Pojawienie się Data Mesh reprezentuje transformacyjne podejście zaprojektowane w celu rozwiązania złożoności i nieefektywności tradycyjnych architektur danych. Kwestionuje ono tradycyjne scentralizowane systemy, które mogą szybko stać się nieporęczne i nieefektywne z powodu ich podejścia jednego pasującego do wszystkich, i promuje bardziej demokratyczną architekturę.  

W miarę jak biznesy coraz częściej polegają na ogromnych ilościach danych rozproszonych w różnych domenach, zrozumienie i wdrożenie Data Mesh może stać się kluczowym aspektem udanej strategii danych. W tym artykule badamy koncepcję Data Mesh, jej konieczność, wpływ na nowoczesne architektury danych oraz jak narzędzia Modern Data Quality mogą być instrumentalne w tych środowiskach danych. 

Czym jest Data Mesh?

Data Mesh to koncepcyjne i architektoniczne podejście do zarządzania danymi, które traktuje dane jako produkt. Kładzie ono nacisk na zdecentralizowaną własność i zarządzanie danymi, gdzie zespoły danych zorientowane na domeny zarządzają swoimi danymi jako produktem, zapewniając, że są one dostępne, zrozumiale i użyteczne w całym przedsiębiorstwie bez centralnych wąskich gardeł. 

W przeciwieństwie do tradycyjnych monolitycznych magazynów danych czy jezior danych, własność danych jest rozproszona w domenach biznesowych. Każda domena staje się mini-producentem danych, odpowiedzialnym za zbieranie z różnych źródeł danych, przekształcanie i serwowanie swoich danych. Pomyśl o tym jak o dobrze zorganizowanym rynku, gdzie każdy sprzedawca (domena) kurateluje i dzieli się wysokiej jakości produktami danych, które inni mogą wykorzystać. Ta koncepcja została spopularyzowana przez Zhamak Dehghani, który przewidywał przesunięcie od scentralizowanych infrastruktur danych do bardziej skalowalnej i elastycznej architektury. 

Kluczowe zasady Data Mesh: 

1. Zdecentralizowana Własność Danych z Orientacją na Domeny: Każda domena w organizacji posiada i zarządza swoimi danymi, wspierając odpowiedzialność i ekspertyzę domenową. 

   
   

2. Dane jako Produkt: Dane są traktowane jako produkt z jasno określoną własnością, standardami jakości i dostępnością. 

   
   

3. Infrastruktura Danych na Żądanie: Umożliwienie domenom samodzielnego zarządzania i wykorzystywania danych za pomocą standardowej, samozarządzanej platformy danych. 

   
   

4. Zunifikowane Obliczeniowe Governance: Zapewnienie compliance i governance danych za pomocą zautomatyzowanych, zunifikowanych polityk w całej organizacji. 

Kto potrzebuje Data Mesh? 

Organizacje zmagające się ze złożonością dużych środowisk danych mogą znacznie skorzystać z Data Mesh. Duże przedsiębiorstwa z wieloma rozproszonymi źródłami danych, wymagające częstego dostępu i aktualizacji przez różne zespoły, są idealnymi kandydatami.  

W szczególności przedsiębiorstwa z różnorodnymi i autonomicznymi jednostkami biznesowymi, rozległymi silosami danych i potrzebą szybkich, skalowalnych rozwiązań danych znajdą Data Mesh jako nieocenione. Chief Data Officers, Data Engineers, IT Architects i Data Managers pragnący zwiększyć zwinność, skalowalność i jakość danych w całej swojej przestrzeni danych powinni rozważyć wdrożenie tego podejścia. 

Wyjaśnianie Nowoczesnych Architektur Danych: Typy i Koncepcje 

Nowoczesne architektury danych są zaprojektowane do obsługi rosnącego wolumenu, różnorodności i prędkości danych w dzisiejszej cyfrowej erze. Przechodzą one poza tradycyjne ograniczenia scentralizowanego przechowywania danych, aby objąć elastyczność, skalowalność i możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym. Te architektury wychodzą poza ograniczenia tradycyjnych hurtowni danych, przyjmując koncepcje takie jak: 

Architektura Mikrousług 

To rozkłada monolityczne systemy danych na mniejsze, niezależne usługi zajmujące się konkretnymi zadaniami. Każda usługa posiada swoje dane i logikę, promując modułowość, skalowalność i szybsze cykle rozwoju. 

API-Driven Data Access 

Odsłonięcie danych przez dobrze zdefiniowane API pozwala na płynną integrację i wymianę danych między różnymi usługami danych i aplikacjami. 

Technologie Cloud-Native 

Nowoczesne architektury danych korzystają z mocy platform chmurowych do przechowywania, przetwarzania i analizy danych. Usługi chmurowe oferują skalowalność, elastyczność i efektywność kosztową, pozwalając na dostosowanie infrastruktury danych do potrzeb. 

Jak zbudować nowoczesne architektury danych 

Budowanie nowoczesnej architektury danych wymaga starannego planowania i rozważań. Oto kilka najlepszych praktyk:  

1. Identyfikacja Potrzeb Biznesowych: Zrozum, czego potrzebują twoje interesariusze od danych i określ konkretne wymagania danych dla każdej domeny biznesowej. 

   
   

2. Wybór Odpowiednich Narzędzi i Technologii: Wybierz platformy oferujące skalowalność, elastyczność, solidne możliwości governance i zbieżne z twoją strategią danych i celami biznesowymi. 

   
   

3. Wdrożenie Data Governance: Ustanów własność, kontroli dostępu, zasady i procedury, aby utrzymać jakość danych, bezpieczeństwo i compliance dla wszystkich produktów danych w Mesh. 

   
   

4. Standaryzowane API i Modele Danych: Zapewnij jasną komunikację i interoperacyjność między różnymi domenami w Mesh. 

   
   

5. Skupienie się na Analizach Samousługowych: Umożliw zespołom domenowym narzędzia potrzebne do samodzielnego badania i analizy danych. 

   
   

6. Promowanie Litteracji Danych: Zapewnij wszystkim interesariuszom zrozumienie, jak skutecznie uzyskać dostęp i korzystać z danych. 

   
   

7. Ciągłe Doskonalenie: Regularnie przeglądaj i optymalizuj architekturę danych, aby dostosować się do zmieniających się potrzeb biznesowych. 

Wpływ Data Mesh na Nowoczesną Architekturę Danych 

Data Mesh zasadniczo zmienia sposób, w jaki dane są obsługiwane poprzez decentralizację własności danych i traktowanie ich jako produkt. Jak zatem Data Mesh wpływa na nowoczesne architektury danych? Oto magia: Data Mesh idealnie dostosowuje się do głównych zasad mikroserwisów i API-driven data access. Każda domena w Mesh działa jako samodzielny mikroserwis, publikując swoje produkty danych przez dobrze zdefiniowane API. Ma to kilka wpływów na nowoczesną architekturę danych: 

Zwiększona Dostępność Danych 

Data Mesh umożliwia większą dostępność, czyniąc dane łatwo dostępnymi dla tych, którzy ich potrzebują przy mniejszych trudnościach. 

Poprawiona Jakość Danych 

Wraz z własnością przychodzi odpowiedzialność; zespoły lepiej dbają o swoje „produkty danych”, poprawiając jakość. 

Szybszy Czas do Uzyskania Wglądu 

Decentralizacja redukuje wąskie gardła, pozwalając na szybsze przetwarzanie danych i analizę, a tym samym szybszy wgląd.  

Data Mesh niewątpliwie przekształca nowoczesne architektury danych poprzez decentralizację zarządzania danymi, promując kulturę własności danych i wspierając skalowalność. Pozwala on jednostkom biznesowym działać autonomicznie, prowadząc do szybszego podejmowania decyzji i innowacji. Jednak wdrażanie Data Mesh wymaga solidnych narzędzi zapewniania jakości danych, aby zapewnić spójność i niezawodność w obrębie rozproszonych domen danych. 

Przeczytaj także: Czy Data Mesh Gwarantuje Jakość Twoich Danych?   

Budowanie Strategii Danych z Data Mesh: Rola Nowoczesnych Narzędzi Jakości Danych 

Data Mesh może brzmieć jak utopia danych, ale nawet najpiękniejsza architektura wymaga solidnej podstawy. Właśnie tutaj wkraczają nowoczesne narzędzia jakości danych, takie jak digna. 

Narzędzia Digna wspierają fundamentalne zasady Data Mesh, umożliwiając niezależne, lecz powiązane zarządzanie danymi w różnych jednostkach biznesowych, zwiększając ogólną architekturę danych i zapewniając zgodność z strategicznymi wynikami biznesowymi. Oto jak digna cię wspiera: 

Autometrics 

Digna głęboko wnika w twoje dane, gromadząc kluczowe metryki w czasie, aby ustanowić bazowe linie dla zdrowia danych w każdej domenie. 

Predictive Analytics 

Wykorzystując uczenie maszynowe, Digna proaktywnie identyfikuje potencjalne anomalie w danych zanim zakłóciłyby analizę w Meshu. 

Samoregulujące się Progi 

Sztuczna inteligencja Digny zapewnia, że jesteś powiadamiany o istotnych anomaliach, eliminując potrzebę statycznych progów w obrębie indywidualnych domen. 

Monitorowanie Zdrowia Danych w Czasie Rzeczywistym 

Intuicyjne pulpity Digny zapewniają wyraźny widok zdrowia danych w całym Meshu, umożliwiając ci szybko zidentyfikować i rozwiązać potencjalne problemy. 

Konkluzja 

Data Mesh oferuje przekonującą wizję nowoczesnych architektur danych – taką, która promuje zwinność, własność i kulturę opartą na danych. Ale pamiętaj, nawet najpiękniejsza symfonia wymaga dobrze dostrojonych instrumentów. W miarę jak nowoczesne architektury danych ewoluują, integracja zaawansowanych narzędzi jakości danych jak digna nie tylko wspiera te struktury, ale je wzmacnia, zapewniając, że dane pozostają solidnym, strategicznym aktywem. 

Dla organizacji pragnących wykorzystać te zaawansowane strategie danych, wdrożenie nowoczesnych narzędzi jakości danych jak digna może być pierwszym krokiem ku przekształceniu zarządzania danymi w przewagę konkurencyjną, która napędza wzrost biznesu.   

Jesteś gotowy, aby zobaczyć digna w akcji? Zarezerwuj demo z naszym zespołem już dziś