digna Data Analytics
Zamień metryki kolumn w działania możliwe do podjęcia
digna Data Analytics oblicza statystyki wyższego poziomu, takie jak trend czy zmienność, na podstawie podstawowych statystyk danych, takich jak liczba rekordów, brakujące wartości czy średnie.
Jak działają digna Data Analytics
Ten moduł przeprowadza dwa rodzaje analiz na twoich danych:
✦ Analiza trendów
✦ Zmienność twoich danych
Pomaga zrozumieć, jak te podstawowe metryki zachowują się w czasie, stosując analizę statystyczną w celu ujawnienia wzorców, stabilności i zmian.
Możesz monitorować, jak ewoluują liczby rekordów, liczba brakujących wartości, min/max, suma, średnia i inne statystyki na poziomie kolumn - a następnie analizować ich trendy, wykrywać wahania i porównywać okresy względnej stabilności lub zakłóceń.
Idealne do monitorowania długoterminowego, ten moduł daje głębszy wgląd w dynamikę Twoich danych poza surowymi liczbami.
Przypadki użycia korporacyjnego dla digna Data Analytics
Obliczone metryki z tego modułu mogą być używane zarówno do jakości danych, jak i do wskaźników operacyjnych/biznesowych w różnych branżach. Poniżej znajdują się przykłady w branży bankowej i detalicznej.
Branża | Jakość danych | Kluczowe wskaźniki operacyjne/biznesowe |
|---|---|---|
Bankowość | Wykrywanie data downtime lub anomalii wolumenu w różnych departamentach | Śledzenie wahań w metrykach finansowych w różnych segmentach czasowych |
Detal | Śledzenie wskaźników brakujących wartości w czasie w celu wykrycia degradacji. np. Identyfikacja wzrastających NULL w danych CRM po migracji. | Analiza trendów sprzedaży według produktu/regionu. np. Wyróżnienie najlepiej sprzedających się SKU z absolutnym/relatywnym wzrostem. |
Wynik: digna nie tylko pozwala przeprowadzać doraźną analizę trendów i zmienności, zarówno dla Jakości Danych, jak i Biznesowych/Operacyjnych KPI, ale również pozwala ustawiać alerty, aby być powiadamianym.
Przykłady użycia
FAQs
Jak mam wiedzieć, czy jakość moich danych spada z upływem czasu?
Jakiego rodzaju analizę danych mogę przeprowadzić za pomocą digna Data Analytics?
Jaka jest korzyść z analizy trendów w Data Observability?
Jak digna może pomóc naukowcom zajmującym się danymi w ponownym wykorzystaniu obliczonych metryk Observability?