DLACZEGO OBSERVABILITY PLATFORMY MA ZNACZENIE
Twoja platforma ma swoje wzorce. Naucz się je czytać.
Gdy obciążenia się zmieniają, a wolumeny rosną, digna ustala punkt odniesienia dla każdego z nich i śledzi względem niego koszty, czasy wykonania i wolumeny. Wzrost staje się trendem, który potrafisz wyjaśnić. Wszystko inne ujawnia się jako odchylenie.
Platformy rzadko tracą wydajność z dnia na dzień.
Platformy rzadko tracą wydajność z dnia na dzień. Databricks, Snowflake i Teradata są zbudowane z myślą o skalowaniu. Złożoność przychodzi wraz z nim — i narasta po cichu.
Rosnąca złożoność
Nowe obciążenia, większe wolumeny, bardziej złożone zapytania.
Zmiana bez awarii
Dryf kosztów i niestabilność czasów wykonania — nic się nie psuje i żaden alert nie jest wyzwalany.
Zmieniające się zasoby
Wzorce użycia ewoluują, a wczorajsza norma przestaje być punktem odniesienia.
Więcej niż stan w danym momencie
Monitoring mówi, że platforma działa. Observability mówi, jak się zmienia.
Od metryk do zrozumienia zachowań
Surowe metryki mówią, co się wydarzyło. Analiza zachowań pomaga zrozumieć, co się zmieniło. Pojedyncza wartość metryki daje ograniczony kontekst. Zapytanie trwało 18 minut. Czy to problem? To zależy od tego, co dzieje się zwykle. Jeśli to samo zapytanie trwa normalnie 3 minuty, zmiana jest istotna. Jeśli zwykle trwa 20 minut, może być całkowicie normalna. digna Data Anomalies wykrywa nieoczekiwane odchylenia; digna Analityka danych pokazuje, jak dana metryka zmienia się w czasie.
Tradycyjny monitoring
Czas pracy systemu
Sukces lub niepowodzenie zadania
Użycie w punkcie w czasie
Alerty progowe
digna Observability
Zmiana zachowania na przestrzeni czasu
Stopniowe wzrosty kosztów
Zmienność w czasie wykonywania
Dryf obciążenia i ukryte nieefektywności
MODUŁOWE MOŻLIWOŚCI
Różne wyzwania platformowe. Łącz możliwości, których potrzebujesz.
Koszt, wydajność, stabilność. Każde środowisko waży je inaczej.
Czy zachowanie platformy zmieniło się nieoczekiwanie?
digna Data Anomalies
Wykrywaj odchylenia w czasie wykonania, zużyciu i zachowaniu obciążeń.
Czy to trend, czy jednorazowy przypadek?
digna Analityka danych
Śledź, jak koszty, czasy wykonania i wolumeny zmieniają się w czasie.
Czy zużycie mieści się w swoich limitach?
digna Data Validation
Ustaw progi zużycia i otrzymuj alerty, gdy obciążenia je przekroczą.
Czy dane platformy dotarły?
Data Timeliness
Wychwytuj brakujące, opóźnione lub odbiegające od wzorca dane platformy.
Łącz te i inne możliwości digna, aby zbudować rozwiązanie observability dopasowane do Twojego środowiska. Monitoruj to, co ważne. Wykrywaj nieoczekiwane zmiany. Zrozum, jak zmienia się Twoja platforma, zanim problemy staną się operacyjne.
SYGNAŁY PLATFORMY
Co możesz obserwować?
Monitoruj sygnały istotne dla Twojej platformy.
ROZSZERZ DIGNA
Buduj i rozszerzaj z digna Python SDK.
Wbuduj observability we własne workflow. Korzystaj z digna programistycznie w aplikacjach, pipeline'ach i procesach operacyjnych.
MATERIAŁY
Poznaj whitepapery o observability platform danych.
Praktyczna wiedza dla nowoczesnych platform danych. Wykrywanie anomalii kosztowych w Databricks — Jak powstają anomalie kosztowe i jak digna wykrywa skoki, dryf oraz niestabilne obciążenia.
