Wkład akademicki
Jak wygląda dobry artykuł?
Wartościowy wkład nie musi być idealnie dopracowany. Powinien ukazywać rzeczywiste pytanie, ciężko zdobytą lekcję lub metodę wartą jasnego wyjaśnienia. Zależy nam na znaczeniu, technicznej uczciwości oraz na tym, czy dany pomysł pomaga zespołom zajmującym się danymi i sztuczną inteligencją lepiej myśleć.
Pytania dotyczące roszczeń
Fakty zamiast Hype'u
Jasność nad formalnością
Kto powinien zgłosić pomysł?
Studenci i doktoranci
Przekształć fragmenty prac dyplomowych, wyniki eksperymentów i wczesne wnioski techniczne w czytelne publikacje, które pokazują, jak praca została wykonana.
Naukowcy i profesorowie
Przekładaj perspektywy badawcze na praktyczne wyjaśnienia, które zespoły ds. danych, inżynierowie i specjaliści AI mogą zrozumieć i wdrożyć.
Praktycy
Przynieś doświadczenia terenowe z rzeczywistych systemów: co się zepsuło, co poprawiło i czego inni mogą się nauczyć z wdrażania metod AI i danych.
TEMATY
Tematy, które możemy uczynić użytecznymi
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Generatywna sztuczna inteligencja i modele LLM
Inżynieria danych
Jakość Danych
Platformy danych
Bazy danych
Analiza
Infrastruktura AI
Czym się interesujemy
Pytania badawcze
Jasne pytanie, hipoteza lub spostrzeżenie z pracy nad AI, jakością danych, governance lub infrastrukturą.
Lekcje z praktyki
Czego nauczyłeś się podczas budowania, obsługi, walidacji lub ulepszania rzeczywistych systemów danych i sztucznej inteligencji.
Wyjaśnienie metod
Wyjaśnij złożoną metodę w prosty sposób: jak działa, kiedy pomaga i jakie są jej ograniczenia.
Otwarte problemy
Nierozstrzygnięte wyzwania, w których myślenie akademickie może spotkać się z praktyczną inżynierią.
PR{
Jak wkład staje się użyteczny
01
Wyślij pomysł
Udostępnij zwięzły opis, temat i dane kontaktowe. Na tym etapie nie jest wymagany pełny artykuł ani załącznik.
02
Oceniamy dopasowanie
Szukamy aktualności, głębi technicznej oraz tego, czy dany temat pomaga praktykom lepiej zrozumieć sztuczną inteligencję i systemy danych.
03
Wracamy do Ciebie
Jeśli pomysł nam się spodoba, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio, aby omówić format, szczegółowość oraz to, czy materiał ukaże się w formie artykułu, wywiadu czy notatki technicznej.
ZGŁOSZENIE
Podziel się swoją wiedzą
Zacznij od sedna: co badasz, dlaczego to ma znaczenie i jak może pomóc osobom pracującym z nowoczesnymi danymi i systemami sztucznej inteligencji.
Co wydarzy się dalej
Sprawdzamy przydatność, głębię techniczną oraz przejrzystość. Jeśli pomysł będzie pasował, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio, aby omówić format artykułu, wywiadu lub notatki technicznej.