digna Data Anomalies
digna Data Anomalies
digna Data Anomalies
Chwyć to, co panele sterujące
przegapią—automatycznie
digna Data Anomalies wykrywa niespodziewane zmiany w jakości danych oraz wskaźnikach KPI biznesowych i operacyjnych bez użycia jakichkolwiek ręcznych progów czy reguł.



Poznaje, co jest "normalne" w Twoich danych i ostrzega Cię w momencie, gdy coś się odchyla. Od skoków przychodów po brakujące rekordy, zamiany kolumn po źle dostarczone wartości - digna automatycznie oznacza anomalie, abyś mógł podjąć działanie, zanim problemy się nasilą.
Poznaje, co jest "normalne" w Twoich danych i ostrzega Cię w momencie, gdy coś się odchyla. Od skoków przychodów po brakujące rekordy, zamiany kolumn po źle dostarczone wartości - digna automatycznie oznacza anomalie, abyś mógł podjąć działanie, zanim problemy się nasilą.
Poznaje, co jest "normalne" w Twoich danych i ostrzega Cię w momencie, gdy coś się odchyla. Od skoków przychodów po brakujące rekordy, zamiany kolumn po źle dostarczone wartości - digna automatycznie oznacza anomalie, abyś mógł podjąć działanie, zanim problemy się nasilą.
Jak działa digna Data Anomalies
Moduł oblicza i monitoruje kluczowe metryki, takie jak suma, minimum i liczba wartości w trzech rodzajach danych w każdej kolumnie:
NUMERYCZNY
NUMERYCZNY
KATEGORYCZNY
KATEGORYCZNY
NIEOKREŚLONY
NIEOKREŚLONY
Nazwa Kolumny | Rodzaj Danych | Przykład Wartości | digna Type Kolumny |
|---|---|---|---|
Nazwa Klienta | Tekst | John Smith | Niesprecyzowane Dane |
Rodzaj Klienta | Tekst | Detaliczny / Biznesowy | Dane Kategoryczne |
Numer Konta | Numer | AT4097012346234 | Niesprecyzowane Dane |
Saldo Konta | Numer | 167.234,01 / 12.333,89 | Dane Liczbowe |
Limit Debetowy | Numer | 20.000 / 0 | Dane Liczbowe |
Nazwa Kolumny | Rodzaj Danych | Przykład Wartości | digna Type Kolumny |
|---|---|---|---|
Nazwa Klienta | Tekst | John Smith | Niesprecyzowane Dane |
Rodzaj Klienta | Tekst | Detaliczny / Biznesowy | Dane Kategoryczne |
Numer Konta | Numer | AT4097012346234 | Niesprecyzowane Dane |
Saldo Konta | Numer | 167.234,01 / 12.333,89 | Dane Liczbowe |
Limit Debetowy | Numer | 20.000 / 0 | Dane Liczbowe |
Metryki mogą być przypisane do całej tabeli lub przefiltrowanego podzbioru, który nazywamy „Zbiorem danych”. W takim przypadku, digna oblicza metryki dla każdego zbioru danych niezależnie.
Statyczne zbiory danych
Dynamiczne Zbiory Danych
Zestawy hybrydowe
Statyczne zbiory danych
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Używając Sztucznej Inteligencji
Z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji, digna uczy się naturalnych wzorców w Twoich danych i ostrzega Cię, gdy coś wygląda nieprawdopodobnie — czy to nagły wzrost, brakująca wartość, czy rozkład, który przestaje pasować do oczekiwań.
Łącząc wykrywanie anomalii sterowane przez AI z elastycznymi definicjami metryk, digna zapewnia, że zarówno problemy z jakością danych, jak i anomalie biznesowe są oznaczane wcześnie — bez potrzeby definiowania progów lub reguł z góry.
Z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji, digna uczy się naturalnych wzorców w Twoich danych i ostrzega Cię, gdy coś wygląda nieprawdopodobnie — czy to nagły wzrost, brakująca wartość, czy rozkład, który przestaje pasować do oczekiwań.
Łącząc wykrywanie anomalii sterowane przez AI z elastycznymi definicjami metryk, digna zapewnia, że zarówno problemy z jakością danych, jak i anomalie biznesowe są oznaczane wcześnie — bez potrzeby definiowania progów lub reguł z góry.
Przykład użycia: Monitorowanie klientów banku

Dane liczbowe
Dane kategoryczne
Dane nieokreślone
Dane liczbowe
Dane kategoryczne
Dane nieokreślone

Dane liczbowe
Dane kategoryczne
Dane nieokreślone
Ty masz kontrolę
Nie każda metryka jest przydatna dla każdej kolumny. digna pozwala Ci:
✦ Wyłącz metryki na poziomie kolumny, tabeli lub projektu
✦ Skup się tylko na tym, co ważne
✦ Utrzymuj swoje profilowanie w czystości, szybkości i dostosowane do potrzeb
Kluczowe korzyści z
Kluczowe korzyści z
digna Data Anomalies
digna Data Anomalies
Działa w całości w bazie danych
Brak progów, brak zasad —
wykrywanie anomalii na autopilocie
Użyj jednego silnika do monitorowania jakości danych
oraz biznesowych / operacyjnych KPIs
Obsługuje setki tabel — bez konieczności utrzymania
Metryki są wielokrotnego użytku — wykorzystywane w walidacji, analizach lub sztucznej inteligencji.
Działa w całości w bazie danych
Brak progów, brak zasad —
wykrywanie anomalii na autopilocie
Użyj jednego silnika do monitorowania jakości danych
oraz biznesowych / operacyjnych KPIs
Obsługuje setki tabel — bez konieczności utrzymania
Metryki są wielokrotnego użytku — wykorzystywane w walidacji, analizach lub sztucznej inteligencji.
Działa w całości w bazie danych
Brak progów, brak zasad —
wykrywanie anomalii na autopilocie
Użyj jednego silnika do monitorowania jakości danych
oraz biznesowych / operacyjnych KPIs
Obsługuje setki tabel — bez konieczności utrzymania
Metryki są wielokrotnego użytku — wykorzystywane w walidacji, analizach lub sztucznej inteligencji.

Pozwól swoim danym powiedzieć, co jest nie tak — zanim coś się zepsuje.
Zespół ekspertów w dziedzinie AI, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, wspierany przez rygor akademicki i doświadczenie w branży.

Pozwól swoim danym powiedzieć, co jest nie tak — zanim coś się zepsuje.
Zespół ekspertów w dziedzinie AI, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, wspierany przez rygor akademicki i doświadczenie w branży.

Pozwól swoim danym powiedzieć, co jest nie tak — zanim coś się zepsuje.
Zespół ekspertów w dziedzinie AI, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, wspierany przez rygor akademicki i doświadczenie w branży.
FAQs
Jak działa oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii danych w Data Observability?
Jak działa oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii danych w Data Observability?
Jak działa oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii danych w Data Observability?
Jak sztuczna inteligencja poprawia monitorowanie jakości danych?
Jak sztuczna inteligencja poprawia monitorowanie jakości danych?
Jak sztuczna inteligencja poprawia monitorowanie jakości danych?