"Nie wierzę w ani jedno słowo, które mówisz."

To były sceptyczne słowa wypowiedziane przez Vojkana Radaka, Menedżera Produktu Data Warehouse w IT-Services Austriackiej Security Społecznej (ITSV), w odpowiedzi na Marcina Chudeusza, byłego kolegę i CEO digna. Spotkanie miało miejsce w lipcu 2021, kiedy Marcin ujawnił, że startup, który współzałożył, opracował rewolucyjne oprogramowanie o nazwie digna. Oprogramowanie to obiecywało zapewnić nieskazitelną jakość danych w Data Warehouse bez polegania na skomplikowanych zasadach jakości danych. Mając na uwadze trzy dekady doświadczenia Radaka w dziedzinie Data Warehouse, jego sceptycyzm był uzasadniony.

Podróż rozpoczyna się: wrzesień 2021

Napędzane zaangażowaniem w innowacje, IT-Services Austriackiej Security Społecznej rozpoczęło podróż. We wrześniu 2021, po przerwie letniej, zainicjowali odważny Proof of Concept (PoC) z udziałem digna - platformy AI do zarządzania jakością danych, stworzonej przez digna. Zaledwie miesiąc po rozpoczęciu PoC, Radak był zdumiony. "Zdobyliśmy tak wiele wiedzy o naszych danych, to było niesamowite" zauważył, oznaczając początek transformacyjnego przedsięwzięcia.

Tryumf warty dzielenia się: kwiecień 2023

Przenosimy się do kwietnia 2023, scena została ustawiona na Konferencji Doskonałości Danych w Wiedniu. W niezwykłej wspólnej prezentacji, Główny Oficer Naukowy i współtwórca digna, Danijel Kivaranovic, i Menedżer Produktu Data Warehouse ITSV, Vojkan Radak stali przed publicznością, aby podzielić się swoją historią sukcesu. Opowieść Radaka niosła ze sobą poczucie osiągnięcia, które rezonowało na całej konferencji.

9000 zasad jakości danych dla kontroli technicznych zastąpione

Na prezentacji Radak pewnie ogłosił: "digna skutecznie zastąpiła ogromne 9000 zasad jakości danych dla kontroli technicznych w naszym Data Warehouse." Te zasady, które były nieporęczne do utrzymania, zostały teraz fachowo obsługiwane przez digna algorytmy AI. To ogłoszenie, na samym początku prezentacji, na pewno przyciągnęło uwagę publiczności, ukazując głęboki wpływ digna.

Od sceptycyzmu do zdziwienia

Historia, którą Radak przedstawił, była jedną z przemiany i osiągnięć. Od jego początkowego sceptycyzmu w lipcu 2021 do zachwytu, jaki odczuwał w kwietniu 2023, opisał, jak wiedeński startup osiągnął to, co kiedyś uważano za niemożliwe. Wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji, digna skutecznie rozwiązała problem technicznych zasad jakości danych, pozostawiając trwały ślad na krajobrazie Data Warehouse.

Wzmocnienie całej organizacji

Wpływ digna wykraczał poza Data Warehouse ITSV. Jako świadectwo jej możliwości, ITSV postanowiło wdrożyć digna jako platformę jakości danych dla całej swojej organizacji bezpieczeństwa społecznego. Ten śmiały krok pozwolił pracownikom na samodzielne konfigurowanie projektów, podnosząc jakość danych organizacyjnych od grudnia 2022.

Świętowanie transformacyjnego sukcesu

Wpływ digna nie ograniczał się tylko do zastępowania technicznych zasad jakości danych; reprezentował znaczącą zmianę w sposobie, w jaki organizacje podchodzą do jakości danych. Podróż Radaka od sceptyka do adwokata ukazywała istotę tego transformacyjnego sukcesu, udowadniając, jak rozwiązania oparte na AI mogą przekształcić konwencjonalne paradygmaty.

Wytyczanie drogi do doskonałości danych

Konferencja Doskonałości Danych 2023 wykraczała poza proste przedstawianie historii sukcesu; oferowała plan do osiągnięcia doskonałości danych. Obejmując tematy od strategii doskonałości danych po cykl życia danych, konferencja dostarczyła uczestnikom wglądów i narzędzi do nawigacji po ewoluującym krajobrazie danych.

Przyjęcie doskonałości danych dzisiaj

Gdy konferencja dobiegła końca, historia sukcesu IT-Services Austriackiej Security Społecznej z Digna odbijała się echem w umysłach uczestników. Osobista podróż Vojkana Radaka odzwierciedlała większą transformację rozwijającą się w dziedzinie zarządzania danymi. digna skuteczność, jak pokazuje ITSV, była świadectwem nie tylko jej zdolności, ale także zaangażowania digna w redefiniowanie sposobu, w jaki organizacje podchodzą do jakości danych.

Wiele podziękowań dla Sabine Singer za jej doskonałe moderowanie sesji na konferencji. Jako pasjonatka innowacji technicznych z ponad 25-letnim doświadczeniem, Sabine również doradza firmom, jak poradzić sobie ze swoją transformacją cyfrową z etyką i doskonałością zgodnie z ISO 24748 Value-based Engineering.

Ten post na blogu stanowi świadectwo potęgi innowacji oraz zdolności rozwiązań opartych na AI do rewolucjonizacji konwencjonalnych praktyk. Ewolucja Vojkana Radaka od sceptyka do adwokata podkreśla potencjał transformacyjnej zmiany, który tkwi w najnowocześniejszych technologiach takich jak Digna. W miarę jak społeczność Doskonałości Danych dalej się rozwija, podróż w kierunku doskonałości napędzanej danymi zajmuje centralne miejsce, a sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę.

Czytaj także:

Modern Data Quality Management: Nowa granica eksplorowana na Kongresie Ekonomii Danych w Warszawie

Eksploracja potencjału AI i optymalizacja Data Warehouse