Wkraczając w rok 2024, stajemy przed wyzwaniem poruszania się w erze, w której duże zbiory danych nie są tylko modnym hasłem; to rzeczywistość operacyjnego krajobrazu każdej organizacji. Nagromadzenie ogromnych zbiorów danych wysuwa na pierwszy plan krytyczność ich jakości. Pomimo rosnącej zależności od danych, zaufanie do ich jakości pozostaje alarmująco niskie. Aż 70% tych, którzy borykają się z problemami z zaufaniem, wskazuje jakość danych jako główną troskę. Zobacz raport.

W środowisku, w którym skuteczność podejmowania decyzji opartych na danych może przyczynić się do sukcesu lub upadku firmy, zapewnienie nienagannej jakości danych nie jest tylko opcją, ale koniecznością.

W tym kontekście firmy coraz częściej zwracają się ku sztucznej inteligencji (AI) i zaawansowanej analityce, dążąc nie tylko do rywalizacji, ale również do zyskania strategicznej przewagi. Demokratyzacja danych zyskuje na znaczeniu, sprawiając, że analityka danych staje się integralną częścią strategii compliance i Data Governance. Ta zmiana oznacza główny nurt akceptacji Data Governance, zmuszając firmy do skupienia się na zarządzaniu jakością danych na niespotykaną wcześniej skalę.

Ten wpis na blogu, przygotowany przez Digna – Twoje zaufane narzędzie AI do jakości danych dla platform danych, ma na celu przybliżenie kluczowych trendów jakości danych, które ukształtują krajobraz w 2024 roku. Dla interesariuszy danych i głównych menedżerów zrozumienie tych trendów to nie tylko nadążanie za czasem, ale przewodzenie w świecie zorientowanym na dane. Przyjrzyjmy się Pięciu Najważniejszym Trendom Zarządzania Jakością Danych w 2024 roku, na które warto zwrócić uwagę, i odkryjmy, jak mogą one przedefiniować sposób zarządzania i wykorzystania jakości danych.

Wzrost Integracji AI i Uczenia Maszynowego w Zarządzaniu Jakością Danych

W 2024 roku integracja Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML) jest definiującym trendem w zarządzaniu jakością danych. Uczenie maszynowe wykracza poza swoje tradycyjne role, automatyzując kluczowe zadania, takie jak wykrywanie anomalii dla jakości danych, zwiększając zarówno efektywność, jak i precyzję procesów zarządzania danymi. 

Ta integracja nie ma na celu zastąpienia wkładu ludzkiego; raczej uzupełnia i wzmacnia ludzkie zdolności, pozwalając na bardziej zaawansowane i responsywne procesy jakości danych. Podobnie, rola AI w zarządzaniu jakością danych stała się niezbędna, z narzędziami wykorzystującymi AI i ML do ulepszania procesów czyszczenia danych i poprawy ogólnej dokładności danych. To połączenie AI i ML umożliwia organizacjom odkrywanie głębszych wniosków z ich danych, wychodząc poza zwykłe przetwarzanie danych do bardziej kompleksowego zrozumienia i wykorzystania.

Generatywna AI wchodzi na scenę jako zmiennik gry, szczególnie w tworzeniu realistycznych zbiorów danych do testowania i szkolenia, co jest kluczowe dla rozwoju i testowania algorytmów. Przesunięcie w stronę automatyzacji w zarządzaniu danymi, od podstawowych zadań po bardziej złożone operacje, podkreśla nieodzowną rolę technologii w zwiększaniu produktywności i konkurencyjności w branżach napędzanych danymi. Udoskonalone zarządzanie danymi, charakteryzujące się włączeniem metod AI i ML, wykorzystaniem technologii grafowych dla mniej ustrukturyzowanych danych oraz automatyzacją złożonych zadań, kształtuje przyszłość zarządzania danymi. Te postępy w AI i ML są nie tylko przejściowymi trendami, ale są kluczowe dla tego, jak organizacje zarządzają, rozumieją i wykorzystują dane w 2024 roku i później.

Przyjęcie Chmury dla Skalowalnej Jakości Danych

Przyjęcie chmury wciąż rośnie, a zarządzanie jakością danych nie jest wyjątkiem. W 2024 roku trend zmierza w kierunku rozwiązań jakości danych opartych na chmurze dla ich skalowalności, elastyczności i dostępności. Przyjmując strategię chmura-pierwsza, koncentrujemy się na skalowalnych podejściach do jakości danych. Ogromna ilość i różnorodność generowanych dziś danych wymusza odejście od tradycyjnych, ręcznych metod zarządzania danymi. 

Platformy chmurowe oferują środowisko sprzyjające skutecznemu zarządzaniu zróżnicowanymi i rozproszonymi źródłami danych, czyniąc je preferowanym wyborem dla organizacji dążących do optymalizacji swoich procesów jakości danych. Umożliwiają firmom przetwarzanie danych w skalach i prędkościach, które wcześniej były nie do pomyślenia. Ale z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność - zapewnienie jakości danych na takich skalach wymaga zaawansowanych, zautomatyzowanych narzędzi, które mogą profilować, katalogować i skutecznie zarządzać danymi.

Zrównoważona Technologia: Zielona Strona Jakości Danych

Przechodząc przez rok 2024, kluczowym trendem w zarządzaniu jakością danych jest integracja zrównoważonej technologii i praktyk. To przesunięcie wykracza poza zwykły postęp technologiczny; to ucieleśnienie ekologicznej odpowiedzialności i troski o środowisko. Firmy na całym świecie nie tylko wprowadzają zrównoważoną technologię; wplatają ją w samą strukturę swojej praktyki zarządzania danymi. Obejmuje to eksplorację energooszczędnych opcji przechowywania, priorytetowe traktowanie możliwości recyklingu i aktywne zmniejszanie ilości odpadów elektronicznych. Motywacja jest jasna: zmniejszenie ekologicznego śladu ich operacji przy jednoczesnym utrzymaniu wydajności technologicznej.

Zasady Środowiskowe, Społeczne i Zarządzania (ESG), często synonimiczne ze zrównoważonością, są coraz częściej na czele strategii biznesowych. W sferze zarządzania danymi przekłada się to na rosnące znaczenie zbierania i wykorzystywania danych ESG. Obejmuje to udostępnianie kluczowych danych partnerom biznesowym, obejmujących wszystko, od pozyskiwania nowych elementów danych produktowych od partnerów upstream po rozpowszechnianie tych informacji downstream. 

To podejście nie tylko zapewnia zgodność z celami zrównoważonego rozwoju, ale także sprzyja kulturze współodpowiedzialności i współpracy wśród partnerów handlowych. Celem jest podjęcie świadomych decyzji w celu zmniejszenia śladów węglowych i ustanowienie bardziej przyjaznych dla środowiska praktyk, jednocześnie łącząc się z szerszymi inicjatywami korporacyjnej odpowiedzialności społecznej. W 2024 roku zrównoważona technologia w zarządzaniu danymi to nie tylko trend; to zobowiązanie do zdrowszej planety i bardziej odpowiedzialnych praktyk biznesowych.

Umiejętność Obcowania z Danymi i Demokratyzacja: Przyjazne dla Użytkownika Platformy Jakości Danych

W 2024 roku kluczowym trendem w Zarządzaniu Jakością Danych jest demokratyzacja danych, ułatwiona przez pojawienie się przyjaznych dla użytkownika platform jakości danych. Ten trend zasadniczo przekształca krajobraz zarządzania danymi, umożliwiając interesariuszom z różnych działów organizacyjnych, nie tylko specjalistom IT, aktywne uczestnictwo w procesie jakości danych. Przeczytaj Nowatorską Przyjazną Użytkownikom Platformę Jakości Danych dla Nowoczesnego Biznesu

Demokratyzacja narzędzi jakości danych zapewnia, że utrzymanie wysokiej jakości danych staje się wspólną odpowiedzialnością, sprzyjając szeroko zakorzenionej kulturze podejmowania decyzji opartych na danych. To przesunięcie w stronę bardziej dostępnych narzędzi jakości danych jest kluczowe dla zapewnienia, że wszyscy interesariusze mogą przyczyniać się i czerpać korzyści z wysokiej jakości, godnych zaufania danych, co tym samym poprawia ogólną efektywność organizacyjną i podejmowanie decyzji.

Niemniej jednak ta demokratyzacja danych niesie ze sobą wyzwanie zapewnienia wysokiej jakości danych, gdy coraz więcej interesariuszy uzyskuje dostęp do danych. Na pierwszy plan wysuwa się znaczenie umiejętności obcowania z danymi, podkreślając konieczność kompleksowego zrozumienia danych na wszystkich poziomach organizacyjnych. Umiejętność obcowania z danymi to nie tylko podstawowa znajomość danych; to zdolność do interpretacji, tworzenia i skutecznej komunikacji danych, co jest niezbędne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych. 

Data Governance: Ewoluujące Ramy Przyszłości

Na koniec, wdrażanie i audytowanie programów Data Governance zyskuje na znaczeniu, odzwierciedlając rosnące uznanie potrzeby strukturalnego zarządzania i ochrony aktywów danych. Programy te są kluczowe dla zapewnienia jakości danych, ich integralności i bezpieczeństwa. Regularne audyty pomagają utrzymać zgodność, zidentyfikować obszary do poprawy i dostosować się do ewoluujących przepisów, co zapewnia aktualność i skuteczność strategii Data Governance.

Kompleksowe ramy Data Governance w 2024 roku powinny obejmować rozwój i egzekwowanie polityk, ustanawianie solidnych procesów oraz przyjmowanie najnowocześniejszych technologii mających na celu promowanie wspólnego zrozumienia danych w całej organizacji, promując odpowiedzialność, przejrzystość i współpracę. 

W obliczu złożoności zautomatyzowanych procesów cyfrowych i rosnących wymagań regulacyjnych, solidne ramy Data Governance stają się jeszcze bardziej krytyczne. Nie tylko zapewnia to dokładność, kompletność i istotność danych, ale także zajmuje się ich wiarygodnością. 

Narzędzia jakości danych, które oferują parsowanie, standardyzację, czyszczenie, profilowanie i monitorowanie Twoich danych, stają się znacznie bardziej skuteczne, gdy są wspierane przez solidne ramy Data Governance. W 2024 roku firmy, które przyjmują ten trend, mają szansę wykorzystać pełną moc swoich danych, napędzając innowacje i skutecznie nawigując w zawiłościach ery cyfrowej. Ta ewolucja Data Governance to nie tylko trend, ale strategiczny imperatyw dla organizacji dążących do przekształcenia danych w cenny zasób generujący wnikliwe i wykonalne informacje biznesowe.

Poruszając się przez rok 2024, te trendy w zarządzaniu jakością danych kształtują sposób, w jaki zarządzamy, przetwarzamy i wykorzystujemy nasz najcenniejszy zasób: dane. W digna jesteśmy zaangażowani w pomoc w byciu na bieżąco w tym dynamicznym krajobrazie. Pamiętaj, że zarządzanie jakością danych nie polega tylko na naprawianiu tego, co jest zepsute; chodzi o ustanawianie nowych standardów doskonałości w cyfrowym świecie. Pamiętaj te trendy, a z pewnością będziesz liderem w zarządzaniu jakością danych!