W zeszłym tygodniu podczas Data Governance Conference Europe w Londynie, Marcin Chudeusz miał okazję rozmawiać z liderami branży i dyskutować, jak rozwiązania AI-driven dla jakości danych zmieniają krajobraz zarządzania danymi. Tegoroczna konferencja zgromadziła jednych z najbardziej wpływowych graczy w świecie Data Governance, a Marcin był dumny, że mógł reprezentować digna, dzieląc scenę z wybitnymi postaciami, takimi jak Vojkan Rodak z ITSV, jednym z naszych cenionych klientów.

Sesja Marcina, wraz z Vojkanem, skupiła się na przejściu poza tradycyjne zasady jakości danych i akceptacji automatyzacji zasilanej AI dla mądrzejszego, skalowalnego zarządzania danymi. Wydarzenie okazało się fantastyczną platformą do eksploracji, jak rozwiązania AI-driven digna umożliwiają firmom takim jak ITSV poprawę jakości danych i praktyk governance.

Wglądy OMV na temat SAP-MDG: Fascynujące Doświadczenie

Konferencja rozpoczęła się od bardzo pouczającej sesji prowadzonej przez OMV AG, wiodącą austriacką firmę, która podzieliła się swoim doświadczeniem z SAP-MDG (Master Data Governance). Zespół OMV omówił swoje wyzwania związane z tradycyjnymi narzędziami data governance i jak udało im się z powodzeniem zintegrować SAP-MDG w swoich operacjach, aby poprawić zarządzanie danymi. Ich sesja podkreśliła złożoność zarządzania danymi głównymi na skalę przedsiębiorstwa i potrzebę solidnych ram governance, aby zapewnić spójność, compliance i efektywność danych.

Marcin uznał wglądy OMV za niezwykle wartościowe, ponieważ dostarczyły prawdziwego przykładu, jak systemy dziedziczone, takie jak SAP-MDG, są wykorzystywane do zaspokojenia współczesnych potrzeb Data Governance. Połączenie tradycyjnych narzędzi i pojawiających się technologii jak AI w przestrzeni Data Governance okazuje się być potężnym modelem dla organizacji dążących do utrzymania przewagi.

Podróż ITSV z digna: Uwolnienie się od Tradycyjnych Zasad Jakości Danych

Podczas sesji Marcina wraz z Vojkanem Rodakiem z ITSV, podzielili się swoją transformującą podróżą z wykorzystaniem rozwiązań AI-powered digna. ITSV, firma myśląca przyszłościowo, skoncentrowana na innowacjach opartych na danych, zwróciła się do digna, aby wyjść poza sztywne i czasochłonne tradycyjne zasady jakości danych.

Oto kluczowe wnioski z prezentacji Vojkana:

Ograniczenia Tradycyjnych Zasad Jakości Danych

Vojkan mówił o wyzwaniach związanych z utrzymaniem ręcznie zdefiniowanych i statycznych zasad jakości danych w dynamicznym krajobrazie danych. Zasady te były nie tylko uciążliwe, ale także nie zdolne do skalowania wraz z rosnącą złożonością ich infrastruktury danych.

Jak ITSV przetransformował się z digna

Korzy­stając z tooli AI-powered digna, ITSV zautomatyzował swoje kontrole jakości danych, umożliwiając wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym, ustawianie dynamicznych progów oraz proaktywne monitorowanie. Firma była zdolna do poprawy dokładności danych, ograniczenia błędów ludzkich i zaoszczędzenia cennego czasu.

Przyszłość Data Governance

Vojkan podkreślił, że przyszłość Data Governance leży w automatyzacji i sztucznej inteligencji. Automatyzując monitoring jakości danych, firmy mogą zapewnić, że dane pozostają czyste, rzetelne i gotowe do analizy, bez potrzeby ciągłej ręcznej ingerencji.

Marcin był zainspirowany sukcesem ITSV i podzielił się ekscytacją na temat tego, jak platforma AI-driven digna pomaga firmom skalować operacje danych bez kompromisów w jakości. Sesja podkreśliła namacalny wpływ, jaki nowoczesne technologie AI mogą mieć na Data Governance, oferując plan dla innych organizacji dążących do przyjęcia podobnych strategii.

Kluczowe Wnioski z Wydarzenia

Dyskusje na Data Governance Conference Europe wzmocniły kilka kluczowych tematów, które Marcin uwypuklił podczas swojej prezentacji:

• Potrzeba skalowalnych, adaptacyjnych rozwiązań: Przy rosnących wolumenach danych organizacje potrzebują rozwiązań, które mogą skalować się wraz z ich potrzebami danych. Tradycyjne metody utrzymywania zasad jakości danych nie wystarczają w tym szybko zmieniającym się świecie.

• Proaktywne Zarządzanie Jakością Danych: Dzięki wykorzystaniu AI do monitorowania i wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym, firmy mogą rozwiązywać problemy, zanim staną się one znaczącymi problemami. Ta zmiana z reaktywnego na proaktywne zarządzanie danymi jest kluczowa dla nowoczesnych przedsiębiorstw.

• AI jako zmieniacz gry dla Data Governance: AI ma potencjał do rewolucjonizowania podejścia organizacji do Data Governance. Automatyzując kluczowe procesy, takie jak wykrywanie anomalii, walidację danych i kontrole jakości, firmy mogą zapewnić lepszą dokładność danych, spójność i niezawodność.

Rola digna w Kształtowaniu Przyszłości Data Governance

Data Governance Conference Europe posłużyła jako potężne przypomnienie o znaczeniu przyjęcia innowacji, aby pozostać konkurencyjnym w ewoluującym świecie zarządzania danymi. W digna jesteśmy dumni, że prowadzimy prym w rozwiązaniach zasilanych AI dla jakości danych, pomagając firmom wyjść poza ograniczenia tradycyjnych metod i wkroczyć w przyszłość mądrzejszego, bardziej efektywnego Data Governance.

Jak pokazała sesja z ITSV, digna nie tylko zapewnia narzędzie, ale umożliwia organizacjom redefinicję podejścia do jakości danych. Jesteśmy podekscytowani, mogąc dalej wspierać firmy takie jak ITSV w ich drodze do zautomatyzowanego, skalowalnego i niezawodnego Data Governance.

Kwitnąca Społeczność Danych

Poza prezentacjami, wydarzenie wspierało bogate dyskusje na temat Data Observability, automatyzacji i strategii governance. Spotkanie z liderami danych z różnych branż potwierdziło, że rozwiązania AI-driven jak digna nie są tylko przewagą, ale koniecznością do utrzymania wysokiej jakości danych w skali.

Ogromne podziękowania dla ITSV za podzielenie się historią sukcesu, organizatorom IRM UK oraz wszystkim, którzy wzięli udział w tych interesujących dyskusjach. Cieszymy się na kontynuację tych rozmów i napędzanie innowacji w jakości danych!

Zarezerwuj demostrację już dziś i zobacz, jak digna może pomóc Twojej organizacji osiągnąć mądrzejsze zarządzanie danymi, tak jak ITSV.