• nowy

    Duże wydanie 2026 jest już dostępne – wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu

  • nowy

    Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych

  • nowy

    • Wersja 2026.06 — wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu

  • nowy

    • Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych

Wprowadzenie do wydania digna 2025.09 — modułowa architektura dla jakości danych i Observability

|

2

min. czyt.

digna Wydanie 2025.09 dla Jakości Danych i Observability

Wraz z wydaniem 2025.09, digna wprowadza znaczący krok naprzód w swojej misji uczynienia danych korporacyjnych niezawodnymi, wyjaśnialnymi i bezpiecznymi — przełomowa aktualizacja, która przekształca digna z zunifikowanej platformy w potężny, elastyczny zestaw wyspecjalizowanych modułów. Ta najnowsza wersja wprowadza architekturę modułową i pięć wyspecjalizowanych modułów zasilanych przez AI, które dają organizacjom pełną kontrolę nad każdym wymiarem jakości danych i Observability. 


Platforma zbudowana wokół tego, czego potrzebujesz 

Nowy modułowy design pozwala klientom aktywować tylko te moduły, których potrzebują — i rozwijać się płynnie w miarę wzrostu wymagań. 

To podejście przynosi elastyczność, skalowalność i prostotę do operacji związanych z niezawodnością danych, doskonale dostosowując się do nowoczesnych architektur przedsiębiorstw. 


Nowe moduły digna 

digna modules for data observability and data quality

Z wydaniem 2025.09 rozpoczynamy podział naszych możliwości na pięć wyspecjalizowanych modułów, dostarczających ukierunkowane rozwiązania na każde wyzwanie związane z niezawodnością danych. Nasza wcześniejsza podstawowa funkcjonalność jest teraz skonsolidowana pod digna Data Anomalies. 

  1.  digna Data Anomalies 

Oryginalny silnik zaufania. Ten moduł zapewnia zasilane AI wykrywanie anomalii w podstawowych cechach Twoich danych: śledzenie subtelnych zmian w wolumenach danych, dystrybucjach i brakujących wartościach.  

  1. digna Data Analytics 

Ten moduł pozwala na ocenę szeregów czasowych metrów Observability w celu zidentyfikowania długoterminowych trendów i zmienności. Pomaga odpowiedzieć na skomplikowane pytania, takie jak: Czy nasza platforma zwiększa się szybciej niż oczekiwano? Czy są sezonowe wzorce wpływające na latencję? 

  1. digna Data Timeliness 

Kluczowy element Data Observability. Ten moduł monitoruje oczekiwane czasy przybycia danych, wykorzystując zarówno monitoring oparty na AI jak i regułach, aby zapewnić, że Twoje potoki danych dostarczają dane zawsze na czas. Koniec z nieodebranymi terminami SLA z powodu opóźnionych partii. 

  1. digna Data Validation 

Ten moduł koncentruje się na sprawdzaniu na poziomie rekordów opartym na regułach w celu zapewnienia zgodności danych z krytycznymi regułami biznesowymi. Idealny do zapewnienia, że każda transakcja, każdy rekord klienta i każda metryka spełniają Twoje niezbywalne standardy. 

  1. digna Data Schema Tracker 

Ten moduł zapewnia wykrywanie zmian schematu w czasie rzeczywistym (modyfikacje DDL) w monitorowanych bazach danych. Natychmiastowe wykrycie nagłego usunięcia kolumny lub zmiany typu zapobiega katastrofalnym, negatywnym skutkom w dalszych etapach przetwarzania potoków. 

 

Ulepszone bezpieczeństwo i uwierzytelnianie 

Wydanie 2025.09 wprowadza uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA) za pomocą OIDC Single Sign-On, co zapewnia bezpieczeństwo na poziomie przedsiębiorstwa i zarządzanie tożsamością dla wszystkich logowań użytkowników. 


Inteligentniejsze powiadomienia 

Obsługa powiadomień została zaktualizowana: alerty są teraz wysyłane na moduł, co pozwala zespołom rozdzielać wiadomości operacyjne, analityczne i dotyczące walidacji. Pomaga to zmniejszyć hałas i poprawić reakcję na incydenty. 


Ulepszenia interfejsu wiersza poleceń (CLI) 

Interfejs wiersza poleceń digna otrzymuje kilka ważnych aktualizacji dla płynniejszej administracji i monitoringu: 

  • inspect-cancel – Anulowanie inspekcji według ID żądania lub zatrzymanie wszystkich aktywnych żądań 

  • check-config – Walidacja plików konfiguracyjnych przed uruchomieniem 

  • remove-orphans – Usuwanie osieroconych wpisów w repozytorium 

  • inspect (enhanced) – Nowa opcja obejścia (--bypass-backend) i standardowe kody zwrotu 


Zaktualizowana dokumentacja i przewodniki 

Aby wspierać to wydanie, dodaliśmy nowe przewodniki techniczne — w tym Przewodnik integracji Single Sign-On i zaktualizowaną dokumentację CLI. 

Przeczytaj pełny dziennik zmian i dokumentację tutaj 👉 https://docs.digna.ai/changelog/Release_202509/ 


To wydanie reprezentuje ciągłe zaangażowanie digna w upraszczaniu jakości danych korporacyjnych i Observability. 
Dzięki uczynieniu platformy modułową, bardziej bezpieczną i bardziej intuicyjną, dajemy organizacjom narzędzia do osiągnięcia zaufanych danych na dużą skalę — szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. 

Odkryj digna Release 2025.09 już dziś — modularny, bezpieczny i inteligentny sposób na zapewnienie, że Twoje dane są zawsze niezawodne. 








Jeśli już skryptujesz administrację digna za pomocą rozszerzonego CLI, digna Python SDK jest jego programistycznym odpowiednikiem do pracy z digna z własnego kodu.

Najczęściej zadawane pytania

Co nowego w digna Release 2025.09?

Release 2025.09 wprowadza architekturę modułową z pięcioma wyspecjalizowanymi modułami opartymi na AI: Data Anomalies, Data Analytics, Timeliness, Data Validation i Schema Tracker. Dodaje też uwierzytelnianie wieloskładnikowe przez OIDC Single Sign-On, powiadomienia dla poszczególnych modułów, kilka usprawnień CLI oraz nowe przewodniki, takie jak Single Sign-On Integration Guide.

Czy mogę aktywować tylko wybrane moduły digna?

Tak. Modułowa konstrukcja Release 2025.09 pozwala aktywować tylko potrzebne moduły i płynnie rozszerzać je wraz z rosnącymi wymaganiami. Dotychczasowa podstawowa funkcjonalność została skupiona w digna Data Anomalies, a pozostałe cztery moduły osobno obsługują analitykę, terminowość, walidację i zmiany schematów.

Do czego służy moduł digna Schema Tracker?

Schema Tracker wykrywa w czasie rzeczywistym zmiany schematów, czyli modyfikacje DDL, w monitorowanych bazach danych. To jeden z pięciu wyspecjalizowanych modułów wprowadzonych w Release 2025.09, a wpis wyjaśnia, że natychmiastowe wychwycenie nagłego usunięcia kolumny lub zmiany typu zapobiega katastrofalnym awariom potoków w dalszej części przepływu.

Jak digna Release 2025.09 obsługuje powiadomienia?

Powiadomienia są teraz wysyłane osobno dla każdego modułu, dzięki czemu zespoły mogą oddzielić komunikaty operacyjne, analityczne i związane z walidacją zamiast otrzymywać jeden wspólny strumień. Według wpisu ta zmiana ogranicza szum alertów i usprawnia reagowanie na incydenty, a pojawia się razem z nową architekturą modułową 2025.09.

Jakie polecenia CLI dodano lub zmieniono w digna 2025.09?

digna CLI otrzymało inspect-cancel do anulowania inspekcji według ID żądania lub zatrzymania wszystkich aktywnych żądań, check-config do walidacji plików konfiguracyjnych przed uruchomieniem oraz remove-orphans do usuwania osieroconych wpisów repozytorium. Polecenie inspect zyskało opcję --bypass-backend i ustandaryzowane kody wyjścia.

Udostępnij na X
Udostępnij na X
Udostępnij na Facebooku
Udostępnij na Facebooku
Udostępnij na LinkedIn
Udostępnij na LinkedIn

Poznaj zespół tworzący platformę

Wiedeński zespół ekspertów od AI, danych i oprogramowania, oparty

na rygorze akademickim i doświadczeniu korporacyjnym.

Poznaj zespół tworzący platformę

Wiedeński zespół ekspertów od AI, danych i oprogramowania, oparty na rygorze akademickim i doświadczeniu korporacyjnym.

Produkt

Integracje

Zasoby

Firma

INDEXED BYIndexerNow INDEXED BYIndexerNow