nowy
Wersja 2026.06 — wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu
Czytaj więcej
nowy
Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych
Wyślij swój artykuł

nowy
Czytaj więcej
- Wersja 2026.06 — wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu
nowy
Wyślij
- Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych

Platforma

Rozwiązania

Integracje

Zasoby

Firma

Cennik

Select Language

Polski

Portal klienta

digna Data Validation

Cennik

W pełni przejrzyste ceny za modułową platformę klasy Data Observability i jakości danych. Działa w Twojej chmurze, VPC lub centrum danych.

OBEJRZYJ DEMO

Ikona tarczy otoczona wskaźnikami walidacji danych pokazującymi statusy "Zaliczony" i "Nieudany", ilustrująca kontrole jakości danych oparte na regułach dla compliance i dokładności.

OFICJALNY PAKIET PYTHON

digna-sdk

Oficjalny pakiet SDK digna, dostępny za pośrednictwem Python Package Index w celu przejrzystej, standardowej instalacji pakietu.

v0.0.1

Python 3.11+

Licencja MIT

Zobacz pakiet na PyPI

SZYBKA INSTALACJA

Zainstaluj bezpośrednio z PyPI.

pip install digna-sdk

Użyj oficjalnej listy pakietów, aby zachować informacje o instalacji i wersjach blisko istniejącego procesu programowania.

Zacznij od trzech prostych kroków.

Zainstaluj

Dodaj SDK do swojego środowiska za pomocą preferowanego menedżera pakietów.

Połącz

Uwierzytelnij się raz, a następnie skieruj digna na dane, które tworzy Twój potok.

Zatwierdź

Zdefiniuj testy dopasowane do Twojego modelu danych i zadbaj o widoczność jakości już od pierwszego uruchomienia.

Od panelu sterowania do kodu.

Do tej pory większość interakcji z digna odbywała się w panelu platformy. Python SDK wprowadza bezpośredni dostęp programistyczny, dzięki czemu zespoły mogą tworzyć projekty, konfigurować zestawy danych, uruchamiać inspekcje, pobierać wyniki i integrować kontrole jakości z systemami, z których już korzystają.

DZIĘKI SDK PROGRAMIŚCI MOGĄ:

HARMONOGRAM DIGNA
KATALOG DANYCH DIGNA
WSZYSTKIE INTEGRACJE
WSPÓŁPRACA ZESPOŁOWA

HARMONOGRAM DIGNA
KATALOG DANYCH DIGNA
WSZYSTKIE INTEGRACJE
WSPÓŁPRACA ZESPOŁOWA

HARMONOGRAM DIGNA
KATALOG DANYCH DIGNA
WSZYSTKIE INTEGRACJE
WSPÓŁPRACA ZESPOŁOWA

HARMONOGRAM DIGNA
KATALOG DANYCH DIGNA
WSZYSTKIE INTEGRACJE
WSPÓŁPRACA ZESPOŁOWA

Stworzone dla nowoczesnych procesów przetwarzania danych.

Python to miejsce, w którym łączą się inżynieria danych, analityka, uczenie maszynowe, automatyzacja i przepływy pracy w infrastrukturze. SDK pozwala digna naturalnie wpasować się w skrypty, notebooki, narzędzia orkiestracji i potoki danych, zamieniając monitorowanie, walidację i inspekcję w programowalne bloki konstrukcyjne.

Przybliż observability do kodu, w którym powstają Twoje produkty danych.

Jeden model cenowy na moduł

Zespół ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, łączący rygor akademicki z bogatym doświadczeniem branżowym.

CZYTAJ WIĘCEJ

Jeden model cenowy na moduł

Zespół ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, łączący rygor akademicki z bogatym doświadczeniem branżowym.

CZYTAJ WIĘCEJ

Jeden model cenowy na moduł

Zespół ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, danych i oprogramowania z siedzibą w Wiedniu, łączący rygor akademicki z bogatym doświadczeniem branżowym.

CZYTAJ WIĘCEJ