• nowy

    Wersja 2026.06 — wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu

  • nowy

    Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych

  • nowy

    • Wersja 2026.06 — wprowadzenie Data Observability do Twojego kodu

  • nowy

    • Współtwórz przyszłość innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i danych

ZASOBY DLA PROGRAMISTÓW

Wprowadź jakość danych do swojego przepływu pracy w Pythonie.

Zainstaluj digna Python SDK, aby uruchamiać niezawodne kontrole danych bezpośrednio tam, gdzie znajdują się Twoje potoki.
Ikona tarczy otoczona wskaźnikami walidacji danych pokazującymi statusy "Zaliczony" i "Nieudany", ilustrująca kontrole jakości danych oparte na regułach dla compliance i dokładności.
Ikona tarczy otoczona wskaźnikami walidacji danych pokazującymi statusy "Zaliczony" i "Nieudany", ilustrująca kontrole jakości danych oparte na regułach dla compliance i dokładności.

OFICJALNY PAKIET PYTHON

digna-sdk

Oficjalny pakiet SDK digna, dostępny za pośrednictwem Python Package Index w celu przejrzystej, standardowej instalacji pakietu.

v0.0.1

Python 3.11+

Licencja MIT

SZYBKA INSTALACJA

Zainstaluj bezpośrednio z PyPI.

pip install digna-sdk

Użyj oficjalnej listy pakietów, aby zachować informacje o instalacji i wersjach blisko istniejącego procesu programowania.

Zacznij od trzech prostych kroków.

Zainstaluj

Dodaj SDK do swojego środowiska za pomocą preferowanego menedżera pakietów.

Połącz

Uwierzytelnij się raz, a następnie skieruj digna na dane, które tworzy Twój potok.

Zatwierdź

Zdefiniuj testy dopasowane do Twojego modelu danych i zadbaj o widoczność jakości już od pierwszego uruchomienia.

Od panelu sterowania do kodu.

Do tej pory większość interakcji z digna odbywała się w panelu platformy. Python SDK wprowadza bezpośredni dostęp programistyczny, dzięki czemu zespoły mogą tworzyć projekty, konfigurować zestawy danych, uruchamiać inspekcje, pobierać wyniki i integrować kontrole jakości z systemami, z których już korzystają.

DZIĘKI SDK PROGRAMIŚCI MOGĄ:

  • TWORZENIE PROJEKTÓW

  • KONFIGURUJ ZBIORY DANYCH I TABELE

  • ROZPOCZNIJ INSPEKCJE

  • POŁĄCZ KONTROLE JAKOŚCI Z ISTNIEJĄCYMI PROCESAMI PRACY

  • TWORZENIE PROJEKTÓW

  • KONFIGURUJ ZBIORY DANYCH I TABELE

  • ROZPOCZNIJ INSPEKCJE

  • POŁĄCZ KONTROLE JAKOŚCI Z ISTNIEJĄCYMI PROCESAMI PRACY

  • TWORZENIE PROJEKTÓW

  • KONFIGURUJ ZBIORY DANYCH I TABELE

  • ROZPOCZNIJ INSPEKCJE

  • POŁĄCZ KONTROLE JAKOŚCI Z ISTNIEJĄCYMI PROCESAMI PRACY

  • TWORZENIE PROJEKTÓW

  • KONFIGURUJ ZBIORY DANYCH I TABELE

  • ROZPOCZNIJ INSPEKCJE

  • POŁĄCZ KONTROLE JAKOŚCI Z ISTNIEJĄCYMI PROCESAMI PRACY

Stworzone dla nowoczesnych procesów przetwarzania danych.

Python to miejsce, w którym łączą się inżynieria danych, analityka, uczenie maszynowe, automatyzacja i przepływy pracy w infrastrukturze. SDK pozwala digna naturalnie wpasować się w skrypty, notebooki, narzędzia orkiestracji i potoki danych, zamieniając monitorowanie, walidację i inspekcję w programowalne bloki konstrukcyjne.

Przybliż observability do kodu, w którym powstają Twoje produkty danych.

Dokumentacja i informacje o wydaniu.

Release 2026.06 sprawia, że jakość danych i Observability stają się bardziej dostępne dla zespołów technicznych. Przeczytaj zaktualizowane wskazówki, zapoznaj się z informacjami o wydaniu i zacznij tworzyć z digna w swoim środowisku Python.

Dokumentacja i informacje o wydaniu.

Release 2026.06 sprawia, że jakość danych i Observability stają się bardziej dostępne dla zespołów technicznych. Przeczytaj zaktualizowane wskazówki, zapoznaj się z informacjami o wydaniu i zacznij tworzyć z digna w swoim środowisku Python.

Dokumentacja i informacje o wydaniu.

Release 2026.06 sprawia, że jakość danych i Observability stają się bardziej dostępne dla zespołów technicznych. Przeczytaj zaktualizowane wskazówki, zapoznaj się z informacjami o wydaniu i zacznij tworzyć z digna w swoim środowisku Python.

INDEXED BYIndexerNow INDEXED BYIndexerNow