Con la explosión de datos en almacenes, lagos y lakehouses modernos, las organizaciones necesitan una forma inteligente y eficiente de detectar problemas antes de que causen interrupciones. Automatizar la detección de anomalías es crucial para mantener la calidad de los datos y garantizar la fiabilidad de tus decisiones basadas en datos. Esto se sitúa a la vanguardia de la analítica predictiva, transformando cómo las empresas manejan grandes cantidades de datos en diferentes arquitecturas.

Mientras que las herramientas tradicionales requieren exportar datos de tu plataforma para el análisis, las herramientas de Modern Data Quality como digna lo hacen simple: analizan los datos justo donde residen. No hay migraciones costosas, ni flujos de trabajo lentos. En su lugar, obtienes detección automática de anomalías que es rápida, eficiente y profundamente integrada con tu infraestructura de datos existente.

En esta guía, te guiaremos a través del proceso de configuración de un proyecto en digna y la configuración de tablas para comenzar a detectar anomalías automáticamente. Desde conexiones de bases de datos hasta definir alertas, digna facilita a los equipos de datos el aprovechamiento del poder de la gestión de calidad de datos impulsada por IA.

Cómo Crear tu Primer Proyecto en digna

Paso 1: Crear un Nuevo Proyecto

La base de todo tu trabajo en digna es crear un Proyecto. Esto te permite combinar múltiples fuentes de datos y organizar tus esfuerzos en partes manejables. Piensa en ello como tu espacio de trabajo donde ocurre toda la acción.

• Primero, localiza el botón “Proyectos”. Lo usarás para crear un nuevo proyecto o navegar por los existentes.

  
  

• Una vez que haces clic en “Agregar Nuevo Proyecto”, aparecerá un formulario pidiendo un nombre de proyecto y una breve descripción. Sé claro y conciso en tu descripción, ya que esto te ayudará a seguir el enfoque del proyecto.

  
  

• Después de llenar estos detalles, haz clic en 'Crear Proyecto' para configurar tu nuevo espacio de gestión de datos.

Paso 2: Configurar Conexión de Base de Datos

Con tu proyecto en su lugar, el siguiente paso es configurar tu conexión a la base de datos que contiene los datos que quieres que digna analice.

• Elige tu tecnología de base de datos (p.ej., PostgreSQL, MySQL, Snowflake) y proporciona los detalles de conexión.

  
  

• Puedes conectarte a través de Conexión Nativa o Conexión ODBC. Para Conexión Nativa, necesitarás configurar detalles como:

• Dirección del Servidor

• Puerto del Servidor

• Nombre de la Base de Datos

• Nombre del Esquema

• Contraseña

Para ODBC, simplemente cambia al modo ODBC y añade las propiedades requeridas. Una vez configurado, prueba la conexión para asegurarte de que funcione correctamente antes de continuar.

Paso 3: Configurar Modo de Creación de Perfiles

El modo de creación de perfiles es crucial ya que determina cómo digna interactúa con tus datos. digna ofrece tres “Modos de Creación de Perfiles” distintos para gestionar cómo se procesa la información:

1. Modo Estándar: digna calcula métricas directamente de las tablas de origen sin duplicación de datos. Este es el método más rápido.

   
   

2. Modo Permanente: digna copia los datos del día en una tabla permanente y luego calcula métricas desde allí.

   
   

3. Modo de Sesión: digna copia los datos en una tabla de sesión o temporal y realiza el análisis.

Selecciona el modo que mejor se adapte a tus preferencias operativas y políticas de gestión de datos. Haz clic en “Probar Conexión” para asegurarte de que todo esté vinculado correctamente. Si tiene éxito, recibirás una notificación confirmando la configuración.

Ahora configuremos las tablas que quieras analizar.

Cómo Configurar tus Tablas de Datos para la Detección de Anomalías

Paso 1: Agregar Tablas de Datos

Una vez creado tu proyecto y activa la conexión a la base de datos, el siguiente paso vital es definir qué tablas de datos debe monitorizar digna.

Selecciona las tablas relevantes de tu base de datos para configurarlas para el análisis. digna te permite elegir tablas específicas, personalizar los tipos de análisis y configurar consultas de instantáneas para inspecciones detalladas. Esto podría incluir tablas que contengan datos críticos como transacciones de clientes, inventarios de productos o registros financieros.

Paso 2: Resumen Semanal de Datos

Después de configurar tus tablas, digna presenta instantáneamente un “Resumen Semanal de Datos” al iniciar sesión. Este resumen destaca posibles anomalías en tus conjuntos de datos, ofreciendo ideas inmediatas sobre la calidad de los datos.

Con solo un clic, puedes navegar por diferentes semanas para observar las tendencias de rendimiento y comprender la salud de tus datos a lo largo del tiempo.

Paso 3: Investigando Alertas

Una de las características destacadas de digna es su capacidad para detectar problemas con precisión. Configura notificaciones para recibir alertas de anomalías y problemas de calidad de datos. Si surgen anomalías, digna emitirá alertas usando un sistema de semáforo:

1. Rojo: Indica problemas de datos.

2. Ámbar: Señala datos sospechosos.

3. Verde: Significa que todo está óptimo.

Al profundizar en alertas específicas, puedes identificar días problemáticos, inspeccionar tablas marcadas y revisar las columnas de datos afectadas. digna incluso proporciona gráficos de visualización de datos que muestran visualmente dónde y cómo los datos se han desviado de los patrones esperados.

Paso 4: Umbrales Definidos por IA de digna

La detección de anomalías impulsada por IA de digna no solo te alerta cuando algo está mal, sino que también define rangos aceptables para las métricas de datos. Por ejemplo, si el sistema espera que los valores faltantes estén entre 222 y 503, marcará desviaciones más allá de este rango.

Pero aquí es donde ocurre la magia: Autoumbrales. La IA de digna aprende continuamente de tus datos, ajustando automáticamente los umbrales y prediciendo proactivamente futuras anomalías antes de que ocurran.

Entendiendo el Proceso de Detección de Anomalías de digna

La detección de anomalías impulsada por IA de digna utiliza algoritmos avanzados para identificar desviaciones de los patrones de datos esperados. Aquí tienes un desglose de cómo funciona:

1. Perfil de Datos: digna perfila automáticamente tus datos, capturando métricas clave y estableciendo líneas de base.

   
   

2. Detección de Anomalías: Nuestros algoritmos monitorean continuamente los datos en busca de anomalías, comparándolos con las líneas de base establecidas e identificando desviaciones.

   
   

3. Análisis de Causa Raíz: Cuando se detecta una anomalía, digna te ayuda a comprender las causas subyacentes proporcionando información detallada sobre los puntos de datos afectados.

   
   

4. Visualizaciones de Datos: Los paneles intuitivos de digna proporcionan visualizaciones claras de la salud de los datos, lo que facilita la identificación de anomalías y tendencias.

Por Qué Automatizar la Detección de Anomalías con digna es un Cambio de Juego

En sistemas tradicionales, definir reglas técnicas y monitorear manualmente la calidad de los datos es una tarea que consume mucho tiempo y es estresante. Al automatizar el proceso, digna libera a tus equipos de datos de la carga de la vigilancia constante. Aquí tienes por qué esto es importante:

• Rapidez: Detecta anomalías en tiempo real, permitiéndote abordar problemas antes de que impacten en las operaciones.

  
  

• Precisión: Con inteligencia de IA, tienes menos falsos positivos y alertas más significativas.

  
  

• Eficiencia: Ahorra tiempo al automatizar la creación de perfiles de datos y la detección de anomalías, sin más intervenciones manuales.

  
  

• Flexibilidad: Ya sea que tus datos estén en la nube o en local, digna se integra sin problemas, manteniendo tus datos en su lugar mientras analiza métricas clave.

Conclusión

Al automatizar la detección de anomalías con digna, puedes mejorar significativamente la calidad de los datos, reducir el riesgo de errores y tomar decisiones más informadas. Con características como autométricas, autoumbrales y alertas instantáneas, digna te ayuda a mantener los más altos estándares de datos con un esfuerzo mínimo. Nuestra plataforma fácil de usar y potentes algoritmos de IA facilitan comenzar y lograr resultados.

La historia de tus datos siempre está evolucionando: deja que digna te ayude a descubrir los patrones ocultos y anomalías que se encuentran debajo de la superficie.

¿Listo para experimentar el poder de la detección automatizada de anomalías? Reserva una demostración en vivo con digna hoy o mira digna en acción en vivo y descubre cómo nuestra plataforma de Data Observability puede transformar tus prácticas de gestión de datos.