Cómo ITSV eliminó 9,000 reglas de calidad de datos con observabilidad impulsada por IA
“La configurabilidad sin esfuerzo de digna permite su uso como una plataforma de calidad de datos de autoservicio en todo el sector de seguros sociales.”
Thomas Schauer
Jefe de Análisis de Datos
El desafío: 9000 reglas. Sin control.
Antes de implementar digna, ITSV — la columna vertebral de TI del seguro social de Austria — estaba gestionando la calidad de los datos mediante 9000 reglas elaboradas manualmente en su almacén de datos. Pero este enfoque tradicional no estaba al día con el ritmo o la complejidad de los datos modernos:
En resumen: la calidad de los datos estaba fuera de control y la confianza en el sistema estaba en riesgo.
La solución: monitoreo de anomalías y oportunidad potenciado por IA
Desde septiembre de 2021, comenzamos la Prueba de Valor con ITSV y comenzamos a reemplazar todo su marco basado en reglas con las anomalías de datos y la puntualidad de datos de digna, haciendo una transición completa hacia la observabilidad y confianza impulsadas por AI.
Caso de uso: datos de seguro social a nivel nacional
El almacén de ITSV integra datos de cinco proveedores de seguro de salud, sirviendo a millones de austríacos. Esto incluye conjuntos de datos altamente heterogéneos y sensibles utilizados en la facturación, reclamaciones médicas, conocimientos de pacientes y más.
El desafío no era solo la calidad de los datos: era el volumen, la velocidad y la responsabilidad de los datos. digna lo hizo posible:
✦ Monitorear todas las tablas entrantes sin escribir o reescribir una sola regla
✦ Asegurar la frescura de los datos en todas las regiones y canales, incluso sin horarios definidos
✦ Ofrecer detección de anomalías de autoservicio a través de equipos, aumentando la adopción y cobertura
Los resultados: Del caos a la confianza
Métrica | Pre-digna (2021) | Con digna (2025) | Mejora |
|---|---|---|---|
Reglas de Calidad de Datos | 9,000 | 0 | 100% de reducción |
Corbertura de Casos | 25% | 90% | Incremento de 3.6 veces |
Alertas Diarias | 140 (mayormente ignoradas) | 20 (accionables) | 86% menos falsos positivos |
Mantenimiento de Reglas | Ajustes constantes | Totalmente automatizado | 0 horas/mes |
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