Cómo ITSV eliminó 9,000 reglas de calidad de datos con observabilidad impulsada por IA
“La configurabilidad sin esfuerzo de digna permite su uso como una plataforma de calidad de datos de autoservicio en todo el sector de seguros sociales.”
Thomas Schauer
Jefe de Análisis de Datos
El desafío: 9000 reglas. Sin control.
Antes de implementar digna, ITSV —la columna vertebral tecnológica del sistema de seguridad social de Austria— gestionaba la calidad de los datos mediante 9.000 reglas creadas manualmente en su data warehouse. Pero este enfoque tradicional no podía seguir el ritmo ni la complejidad de los datos modernos:
En resumen: la calidad de los datos estaba fuera de control y la confianza en el sistema estaba en riesgo.
La solución: monitoreo de anomalías y oportunidad potenciado por IA
Desde septiembre de 2021, comenzamos la Prueba de Valor con ITSV y comenzamos a reemplazar todo su marco basado en reglas con las anomalías de datos y la puntualidad de datos de digna, haciendo una transición completa hacia la observabilidad y confianza impulsadas por AI.
Caso de uso: datos de seguro social a nivel nacional
El data warehouse de ITSV integra datos de cinco proveedores de seguros de salud, dando servicio a millones de ciudadanos austriacos. Esto incluye conjuntos de datos altamente heterogéneos y sensibles utilizados para facturación, reclamaciones médicas, insights de pacientes y más.
El desafío no era solo la calidad de los datos, sino también el volumen, la velocidad y la responsabilidad. digna hizo posible:
✦ Monitorear todas las tablas entrantes sin escribir ni reescribir una sola regla
✦ Garantizar la frescura de los datos entre regiones y pipelines — incluso sin cronogramas definidos
✦ Ofrecer detección de anomalías en modo autoservicio para distintos equipos — aumentando la adopción y la cobertura
Los resultados: Del caos a la confianza
Métrica | Pre-digna (2021) | Con digna (2025) | Mejora |
|---|---|---|---|
Reglas de Calidad de Datos | 9,000 | 0 | 100% de reducción |
Corbertura de Casos | 25% | 90% | Incremento de 3.6 veces |
Alertas Diarias | 140 (mayormente ignoradas) | 20 (accionables) | 86% menos falsos positivos |
Mantenimiento de Reglas | Ajustes constantes | Totalmente automatizado | 0 horas/mes |
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