Convierte las métricas de la columna en información procesable
La analítica de datos de digna calcula métricas de nivel superior como tendencia y volatilidad a partir de estadísticas base como conteo de registros, valores faltantes y promedios.
Cómo funciona la analítica de datos de digna
Este módulo realiza dos tipos de análisis en tus datos:
✦ Análisis de tendencias
✦ Volatilidad de tus datos
Te ayuda a comprender cómo se comportan estas métricas fundamentales a lo largo del tiempo aplicando análisis estadístico para revelar patrones, estabilidad y cambio.
Haz seguimiento a estadísticas a nivel de columna (número de registros, nulos, min/max, suma, promedio y más) y después analiza sus tendencias, identifica variaciones y contrasta periodos estables vs. periodos de cambio.
Si buscas monitoreo sostenido, este módulo te da visibilidad real sobre la dinámica de tus datos, no solo sobre cifras sueltas.
Casos de uso empresarial para analítica de datos de digna
Las métricas calculadas de este módulo se pueden utilizar tanto para la calidad de datos como para los KPIs operacionales/empresariales en diferentes industrias. A continuación, se presentan ejemplos en la industria bancaria y minorista.
Industria | Calidad de Datos | KPI Operativos/Empresariales |
|---|---|---|
Banca | Detectar tiempo de inactividad de datos o anomalías de volumen en los departamentos | Rastrear fluctuaciones en métricas financieras a lo largo de segmentos de tiempo |
Minorista | Rastrear las tasas de valores faltantes a lo largo del tiempo para detectar degradación. p.ej., Identificar el aumento de NULLs en los datos de CRM post-migración. | Analizar tendencias de ventas por producto/región. p.ej., Resaltar los SKU de mejor rendimiento con crecimiento absoluto/relativo. |
Resultado: digna no solo te permite hacer análisis ad-hoc de tendencia y volatilidad, tanto para la calidad de datos como para los KPI de negocios/operacionales, sino que también te permite establecer alertas para que te notifiquen.
