Sabrás Inmediatamente Cuando Tus Datos Lleguen Tarde
digna Data Timeliness monitorea si sus datos llegan a tiempo, combinando patrones de llegada aprendidos por IA con horarios definidos por el usuario para asegurar que se cumplan los Data Contract.
Cómo digna Data Timeliness Funciona
El módulo aprende los patrones de entrega cuando se envía datos, lo que permite recibir alertas instantáneas cuando los datos están ausentes o llegan tarde.
Aprende automáticamente los patrones de entrega cada vez que se entrega datos. No se necesita configuración manual; detecta cuando faltan datos o están retrasados.
Si su organización tiene Data Contracts estrictos, puede definir expectativas exactas. digna vigila las violaciones y alerta en consecuencia.
Caso de uso: Monitoreo del Hub de Datos de Movilidad
Detectar y resolver entregas de datos tardías:
Fuente de Datos | Conjunto de Datos | Último Perfil | Tiempo Esperado | Días Atrasados |
|---|---|---|---|---|
mobility_data_hub | Región-Gamma | 01/06/2025 | 03/06/2025 17:00:00 | 🔴 5 días, 0.5 horas |
mobility_data_hub | Región-Delta | 28/05/2025 | 04/06/2025 23:30:00 | 🔴 3 días, 18 horas |
mobility_data_hub | Región-Epsilon | 30/05/2025 | 06/06/2025 00:00:00 | 🔴 2 días, 17.5 horas |
mobility_data_hub | Región-Alpha | 25/05/2025 | 08/06/2025 12:00:00 | 🟢 A Tiempo |
Resultado: digna identifica retrasos regionales en los datos de movilidad, permitiendo a los equipos priorizar las correcciones para Gamma (retraso de 5 días) sobre Alpha (retraso de 2 días).
