Anomalías de datos de digna
Captura lo que los paneles de control no ven - automáticamente
Las anomalías de datos digna detectan cambios inesperados en la calidad de tus datos y en los KPIs empresariales/operativos sin necesidad de umbrales o reglas manuales.
Cómo funciona la Anomalía de Datos digna
El módulo calcula y monitorea métricas clave como suma, mínimo y conteos de valores a través de tres tipos de datos en cada columna:
Nombre de Columna | Tipo de Dato | Ejemplo de Valor | Tipo de Columna digna |
|---|---|---|---|
Nombre del Cliente | Texto | John Smith | Datos No Especificados |
Tipo de Cliente | Texto | Minorista / Negocios | Datos Categóricos |
Número de Cuenta | Número | AT4097012346234 | Datos No Especificados |
Saldo de la Cuenta | Número | 167.234,01 / 12.333,89 | Datos Numéricos |
Límite de Sobregiro | Número | 20.000 / 0 | Datos Numéricos |
Las métricas se pueden definir para toda la tabla o para un subconjunto filtrado, al que llamamos “Conjunto de datos”. En tal caso, digna calcula las métricas para cada conjunto de datos de forma independiente.
Conjuntos de datos dinámicos
Conjuntos de datos híbridos
Watch digna learn what normal looks like
No thresholds and no rules. These charts show what digna's anomaly model actually produced over seven months of daily inspections.
One metric, from the first inspection to today
digna needs only days: the expected range is down to ±64% after one week and ±36% after two, and keeps tightening with every inspection.
It learns your weekly rhythm
This metric swings by about half every week. digna learned the pattern, so seven months of ups and downs raised no false alarm.
It flags a break, then learns the new normal
On 27 June the value fell from 27,300 to 11,900. digna flagged four days in a row, then accepted the new level and kept watching.
It flags spikes and keeps the trend
The metric grows steadily, with sudden spikes now and then. digna follows the growth and flagged 11 spikes in seven months.
Caso de uso: monitoreo de clientes bancarios
Tú tienes el control
No todas las métricas son útiles para cada columna. digna te permite:
✦ Desactiva las métricas por columna, tabla o proyecto
✦ Enclochate solo en lo que importa
✦ Mantén tu perfilado limpio, rápido y a la medida
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la observabilidad de datos y por qué es importante?
¿Cómo funciona la detección de anomalías de datos basada en IA en la observabilidad de datos?
¿Cómo mejora la IA el monitoreo de la calidad de los datos?
¿Cómo digna puede ayudar a los científicos de datos a reutilizar las métricas de observabilidad calculadas?