Letzte Woche auf der Data Governance Konferenz Europa in London hatte Marcin Chudeusz die Gelegenheit, sich mit Branchenführern auszutauschen und darüber zu diskutieren, wie KI-gesteuerte Datenqualitätslösungen die Landschaft des Datenmanagements verändern. Die diesjährige Konferenz vereinte einige der einflussreichsten Akteure in der Data Governance-Welt, und Marcin war stolz darauf, digna zu vertreten, auf der Bühne gemeinsam mit bemerkenswerten Persönlichkeiten wie Vojkan Rodak von ITSV, einem unserer geschätzten Kunden.

Marcins Session, zusammen mit Vojkan, konzentrierte sich darauf, über traditionelle Datenqualitätsregeln hinauszugehen und KI-gestützte Automatisierung für intelligenteres, skalierbares Datenmanagement zu nutzen. Die Veranstaltung erwies sich als eine fantastische Plattform, um zu erkunden, wie dignas KI-gesteuerte Lösungen Unternehmen wie ITSV dabei helfen, ihre Datenqualitäts- und Governance-Praktiken zu verbessern.

OMVs Einblicke in SAP-MDG: Eine faszinierende Erfahrung

Die Konferenz begann mit einer sehr informativen Sitzung von OMV AG, einem führenden österreichischen Unternehmen, das seine Erfahrungen mit SAP-MDG (Master Data Governance) teilte. Das Team von OMW sprach über ihre Herausforderungen mit traditionellen Daten-Governance-Tools und wie sie SAP-MDG erfolgreich in ihre Abläufe integriert haben, um ihr Datenmanagement zu verbessern. Ihre Sitzung hob die Komplexität der Verwaltung von unternehmensskalen Masterdaten hervor und die Notwendigkeit robuster governanceregelungen, um Datenkonsistenz, Compliance und Effizienz sicherzustellen.

Marcin fand die Einblicke von OMW unglaublich wertvoll, da sie ein praxisnahes Beispiel dafür lieferten, wie Altsysteme wie SAP-MDG genutzt werden, um den zeitgenössischen Bedürfnissen der Data Governance gerecht zu werden. Die Kombination aus traditionellen Werkzeugen und aufkommenden Technologien wie KI im Bereich der Data Governance erweist sich als ein starkes Modell für Organisationen, die der Kurve voraus sein wollen.

ITSVs Reise mit digna: Sich von traditionellen Datenqualitätsregeln lösen

Während Marcins Sitzung, gemeinsam mit Vojkan Rodak von ITSV, teilten sie ihre transformative Reise beim Einsatz von dignas KI-gestützten Lösungen. ITSV, ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich auf datengesteuerte Innovationen konzentriert, wandte sich an digna, um über starre und zeitaufwendige traditionelle Datenqualitätsregeln hinauszugehen.

Hier sind einige wichtige Erkenntnisse aus Vojkans Präsentation:

Die Einschränkung traditioneller Datenqualitätsregeln

Vojkan sprach über die Herausforderungen, manuell definierte und statische Datenqualitätsregeln in einer dynamischen Datenlandschaft aufrechtzuerhalten. Diese Regeln waren nicht nur umständlich, sondern konnten auch nicht mit der zunehmenden Komplexität ihrer Dateninfrastruktur skalieren.

Wie ITSV sich mit digna transformiert hat

Mit dignas KI-gestützten Tools automatisierte ITSV seine Datenqualitätsprüfungen und ermöglichte Echtzeitanomalie-Erkennung, dynamische Schwellenwert-Einstellung und proaktives Monitoring. Das Unternehmen konnte die Datengenauigkeit verbessern, menschliche Fehler reduzieren und wertvolle Zeit sparen.

Die Zukunft der Data Governance

Vojkan betonte, dass die Zukunft der Data Governance in der Automatisierung und künstlichen Intelligenz liegt. Durch die Automatisierung der Überwachung der Datenqualität können Unternehmen sicherstellen, dass Daten ohne ständigen manuellen Eingriff sauber, zuverlässig und bereit für die Analyse bleiben.

Marcin war inspiriert von ITSVs Erfolg und teilte die Begeisterung darüber, wie dignas KI-gesteuerte Plattform Unternehmen dabei hilft, ihre Datenoperationen zu skalieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Die Session hob die greifbaren Auswirkungen hervor, die moderne KI-Technologien auf die Data Governance haben können, und bot einen Fahrplan für andere Organisationen, die ähnliche Strategien übernehmen möchten.

Wichtige Erkenntnisse von der Veranstaltung

Die Diskussionen auf der Data Governance Konferenz Europa verstärkten mehrere Schlüsselthemen, die Marcin in seiner Präsentation hervorhob:

• Der Bedarf an skalierbaren, adaptiven Lösungen: Mit exponentiell wachsenden Datenmengen benötigen Organisationen Lösungen, die mit ihren Datenbedürfnissen skalieren können. Traditionelle Methoden zur Aufrechterhaltung der Datenqualitätsregeln sind in dieser schnelllebigen Welt nicht ausreichend.

• Proaktives Datenqualitätsmanagement: Durch den Einsatz von KI zur Überwachung und Erkennung von Anomalien in Echtzeit können Unternehmen Probleme angehen, bevor sie zu erheblichen Problemen werden. Dieser Wandel vom reaktiven zum proaktiven Datenmanagement ist entscheidend für moderne Unternehmen.

• KI als Game Changer für die Data Governance: KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Organisationen die Data Governance angehen, zu revolutionieren. Durch die Automatisierung von Schlüsselprozessen wie Anomalieerkennung, Datenvalidierung und Qualitätskontrollen können Unternehmen eine bessere Datengenauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherstellen.

dignas Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Data Governance

Die Data Governance Konferenz Europa diente als kraftvolle Erinnerung an die Bedeutung, Innovationen zu umarmen, um in der sich wandelnden Welt des Datenmanagements wettbewerbsfähig zu bleiben. Bei digna sind wir stolz darauf, die Führung bei KI-gesteuerten Datenqualitätslösungen zu übernehmen und Unternehmen dabei zu helfen, über die Einschränkungen traditioneller Methoden hinauszugehen und in eine Zukunft intelligenterer, effizienterer Data Governance einzutreten.

Wie die Sitzung mit ITSV deutlich zeigte, bietet digna nicht nur ein Tool, sondern ermöglicht es Organisationen, ihre Herangehensweise an die Datenqualität neu zu definieren. Wir freuen uns darauf, Unternehmen wie ITSV auf ihrem Weg zu automatisierter, skalierbarer und zuverlässiger Data Governance weiterhin zu unterstützen.

Eine florierende Daten-Community

Über die Präsentationen hinaus förderte die Veranstaltung reichhaltige Diskussionen über Data Observability, Automatisierung und Governance-Strategien. Treffen mit Datenführern aus verschiedenen Branchen bestätigten, dass KI-gesteuerte Lösungen wie digna nicht nur ein Vorteil sind, sondern eine Notwendigkeit, um qualitativ hochwertige Daten im großen Maßstab zu gewährleisten.

Ein großer Dank an ITSV für das Teilen ihrer Erfolgsgeschichte, an die Organisatoren von IRM UK und an alle, die an diesen aufschlussreichen Diskussionen teilgenommen haben. Wir freuen uns darauf, diese Gespräche fortzusetzen und Innovationen in der Datenqualität voranzutreiben!

Buchen Sie noch heute eine Demo und sehen Sie, wie digna Ihrer Organisation helfen kann, eine intelligentere Datenverwaltung zu erreichen, genau wie ITSV.