Metriken in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
Mit digna Data Analytics lassen sich übergeordnete Kennzahlen wie Trends und Volatilität auf Grundlage von Kernmetriken – etwa Datensatzanzahl, fehlende Werte oder Durchschnittswerte – berechnen.
Wie digna Datenanalyse funktioniert
Dieses Modul führt zwei Arten von Analysen Ihrer Daten durch:
✦ Trendanalyse
✦ Volatilität Ihrer Daten
Es hilft Ihnen, zu verstehen, wie sich diese grundlegenden Kennzahlen im Laufe der Zeit verhalten, indem statistische Analysen angewendet werden, um Muster, Stabilität und Veränderungen aufzudecken.
Sie können beobachten, wie sich die Anzahl der Datensätze, die Anzahl der fehlenden Werte, Min/Max, Summe, Durchschnitt und andere spaltenbezogene Statistiken entwickeln - und dann deren Trends analysieren, Schwankungen erkennen und Zeiträume relativer Stabilität oder Störungen vergleichen.
Ideal für die langfristige Überwachung, bietet dieses Modul einen tieferen Einblick in die Dynamik Ihrer Daten über reinen Zahlen hinaus.
Einsatzmöglichkeiten für digna Datenanalyse im Unternehmen
Die berechneten Kennzahlen aus diesem Modul können sowohl für Datenqualität als auch für operative/geschäftliche KPIs in verschiedenen Branchen verwendet werden. Nachfolgend sind Beispiele aus der Banken- und Einzelhandelsbranche.
Branche | Datenqualität | Betriebs-/Geschäfts-KPIs |
|---|---|---|
Bankwesen | Beobachten Sie Datenausfälle oder Volumenanomalien in den Abteilungen | Verfolgen Sie Schwankungen in finanziellen Kennzahlen über Zeitsegmente |
Einzelhandel | Überwachen Sie die Fehlerraten über die Zeit, um eine Abnahme zu erkennen. z.B. Identifizieren Sie steigende NULL-Werte in CRM-Daten nach der Migration. | Analysieren Sie Verkaufstrends nach Produkt/Region. z.B. Heben Sie die bestverkauften SKUs mit absolutem/relativem Wachstum hervor. |
Ergebnis: digna ermöglicht nicht nur Ad-hoc-Analysen von Trends und Volatilität, sowohl für Datenqualität als auch für Business- und operative KPIs, sondern erlaubt auch das Einrichten von Benachrichtigungen, sodass Sie informiert werden.
