digna Data Validation

digna Data Validation

digna Data Validation

Regelbasierte Datenqualität - Anpassbar, Transparent und Nachverfolgbar

digna Data Validation ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Validierungsregeln auf Datensatzebene zu definieren und durchzusetzen – maßgeschneidert auf Ihre geschäftlichen oder regulatorischen Anforderungen.
Shield icon surrounded by data validation indicators showing “Passed” and “Failed” statuses, illustrating rule-based data quality checks for compliance and accuracy.
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Es unterstützt Überprüfungen auf genaue Werte, Schwellenwerte, Bereiche und Referenzlisten. Jede Regelausführung ist vollständig nachvollziehbar, was manuellen Kontrolle, Transparenz und Prüfbaren ermöglicht. Ideal für Szenarien, in denen deterministische Validierung entscheidend ist. 

Es unterstützt Überprüfungen auf genaue Werte, Schwellenwerte, Bereiche und Referenzlisten. Jede Regelausführung ist vollständig nachvollziehbar, was manuellen Kontrolle, Transparenz und Prüfbaren ermöglicht. Ideal für Szenarien, in denen deterministische Validierung entscheidend ist. 

Es unterstützt Überprüfungen auf genaue Werte, Schwellenwerte, Bereiche und Referenzlisten. Jede Regelausführung ist vollständig nachvollziehbar, was manuellen Kontrolle, Transparenz und Prüfbaren ermöglicht. Ideal für Szenarien, in denen deterministische Validierung entscheidend ist. 

Wie die Data Validierung funktioniert

Das Modul unterstützt Überprüfungen auf exakte Werte, Schwellenwerte, Bereiche und Referenzlisten, um Qualität sowie die Einhaltung von geschäftlichen und regulatorischen Vorgaben sicherzustellen.

Überprüfen Sie jede einzelne Datenzeile mithilfe anpassbarer Regeln. Überprüfen Sie spezifische Werte, Bereiche, Schwellenwerte, das Vorhandensein von Null oder eine Referenzliste in jeder Tabelle.

Regeln können von technischen oder geschäftlichen Nutzern über eine intuitive Benutzeroberfläche erstellt werden. Von "Rechnungsbetrag muss positiv sein" bis hin zu "Währungs-Code muss in {EUR, USD} sein", definieren Sie, was "gültig" bedeutet.

Jede Regel führt Protokollergebnisse aus, einschließlich der Anzahl der fehlgeschlagenen Datensätze und der genauen Fehler. Alle Validierungsergebnisse sind einsehbar, exportierbar und leicht nachverfolgbar.

Anwendungsfall: Validierung von Rechnungsaufzeichnungen

Stellen Sie sicher, dass Rechnungen den Steuergesetzen und internen Richtlinien entsprechen:

Regelname


Spalte


Bedingung


Status


Fehlgeschlagene Datensätze

Betrag muss positiv sein

invoice_amount

invoice_amount > 0

✅ Bestanden

0

USt-IdNr erforderlich

vat_code

vat_code IST NICHT NULL

❌ Fehlgeschlagen

23

Maximaler Rechnungsbetrag

invoice_amount

invoice_amount <= 100.000

✅ Bestanden

0

Währungs-Code-Gültigkeit

currency_code

currency_code IN ('EUR', 'USD')

❌ Fehlgeschlagen

8

Rechnungsdatum darf nicht in der Zukunft sein

Zukunft
invoice_date

invoice_date <= HEUTE

✅ Bestanden

0

Ergebnis: digna flaggt 31 nicht konforme Datensätze (fehlende Mehrwertsteuercodes, ungültige Währungen), indem 5 Geschäftsregeln auf die Rechnungstabelle angewendet werden, und löst Benachrichtigungen für sofortige Maßnahmen aus.

Anwendungsfälle

Datenqualität

Geschäfts- und Regulierungs compliance

✦ Fangen Sie null oder fehlende kritische Felder ab (z.B. vat_code IST NICHT NULL)

✦ Grenzwertobergrenzen für finanzielle Werte durchsetzen

✦ Zeitbedingungen validieren

Datenqualität

Geschäfts- und Regulierungs compliance

✦ Fangen Sie null oder fehlende kritische Felder ab (z.B. vat_code IST NICHT NULL)

✦ Grenzwertobergrenzen für finanzielle Werte durchsetzen

✦ Zeitbedingungen validieren

Datenqualität

Geschäfts- und Regulierungs compliance

✦ Fangen Sie null oder fehlende kritische Felder ab (z.B. vat_code IST NICHT NULL)

✦ Grenzwertobergrenzen für finanzielle Werte durchsetzen

✦ Zeitbedingungen validieren

Wesentliche Vorteile von

digna Data Validation

Genau festgelegte Geschäftsregeln durchsetzen — keine Annahmen

Jede Zeile validieren, nicht nur aggregierte Metriken

Vollständige Transparenz durch Bereitstellung der Liste der Datensätze
die die Regel validieren

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Genau festgelegte Geschäftsregeln durchsetzen — keine Annahmen

Jede Zeile validieren, nicht nur aggregierte Metriken

Vollständige Transparenz durch Bereitstellung der Liste der Datensätze
die die Regel validieren

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Genau festgelegte Geschäftsregeln durchsetzen — keine Annahmen

Jede Zeile validieren, nicht nur aggregierte Metriken

Vollständige Transparenz durch Bereitstellung der Liste der Datensätze
die die Regel validieren

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Funktioniert ohne Abhängigkeiten von anderen Modulen

Wesentliche Vorteile von

dignitäre DatenVALIDIERUNG

Steuern Sie Ihre Daten auf der Ebene der Datensätze. Machen Sie sie sauber. Machen Sie sie konform.

Steuern Sie Ihre Daten auf der Ebene der Datensätze. Machen Sie sie sauber. Machen Sie sie konform.

Steuern Sie Ihre Daten auf der Ebene der Datensätze. Machen Sie sie sauber. Machen Sie sie konform.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich überwachen, ob meine Daten rechtzeitig ankommen?

Wie kann ich überwachen, ob meine Daten rechtzeitig ankommen?

Wie kann ich überwachen, ob meine Daten rechtzeitig ankommen?

Wie gewährleistet die Digna-Datenaktualität die Frische der Daten und verhindert Verzögerungen?

Wie gewährleistet die Digna-Datenaktualität die Frische der Daten und verhindert Verzögerungen?

Wie gewährleistet die Digna-Datenaktualität die Frische der Daten und verhindert Verzögerungen?

Wie überwachen Sie die Datenaktualität ohne manuelle Regeln?

Wie überwachen Sie die Datenaktualität ohne manuelle Regeln?

Wie überwachen Sie die Datenaktualität ohne manuelle Regeln?

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