W miarę jak świat biznesu nadal przyjmuje różne fazy „digitalizacji” i staje się coraz bardziej zależny od danych, platformy danych stają się głównymi celami cyberprzestępców, wykorzystujących ogromne zasoby poufnych informacji zgromadzone w ich bazach danych. Gdy te repozytoria przechowują ogromne ilości danych, stają się podatne na ataki, które mogą zagrozić integralności danych, zakłócić operacje i prowadzić do znacznych strat finansowych i reputacyjnych. Złożoność i wzajemne powiązania tych systemów oznaczają również, że pojedynczy punkt podatności może mieć szerokie implikacje.

Ataki cybernetyczne mogą występować w różnych formach, zagrażając samym podstawom procesów decyzyjnych opartych na danych. Ten artykuł prowadzi przez eskalujący krajobraz zagrożeń cybernetycznych. Zapewnia kompleksową eksplorację tego, jak narzędzia modern data quality, takie jak digna z platformą jakości danych opartą na sztucznej inteligencji, oferują proaktywne rozwiązanie do wykrywania wczesnych oznak zagrożeń cybernetycznych w bazach danych.

Przypadki użycia digna w wykrywaniu wczesnych zagrożeń cybernetycznych

Niespodziewane usunięcie danych

Usunięcie danych może stanowić silny wskaźnik nadchodzącego ataku cybernetycznego i można to przegapić, jeśli obsługujesz dużą ilość danych, której nie można ręcznie zweryfikować na bieżąco.  

Wyobraź sobie odkrycie, że liczba rekordów w twojej bazie danych nagle spadła z miliona do 900 000 lub co gorsza, tabela jest pusta! Takie drastyczne zmiany to wyraźne wskazówki potencjalnych cyberataków, mających na celu sabotaż integralności twoich danych. 

Czujny system monitorowania w czasie rzeczywistym digna natychmiast powiadamia cię o tego typu anomaliach, umożliwiając szybkie podjęcie działań w celu zbadania i złagodzenia potencjalnych naruszeń bezpieczeństwa, zanim będą miały znaczący wpływ. 

Wykrywanie manipulacji danymi

Cyberatakujący mogą potajemnie modyfikować lub zmieniać dane w bazie danych, prowadząc do mylnych wniosków i kompromisowych decyzji. Drobne zmiany mogą pozostać niezauważone, potencjalnie skutkując błędną analizą, niepoprawnym raportowaniem i nieświadomymi decyzjami biznesowymi. Powszechne przykłady manipulacji danymi w rzeczywistym życiu obejmują; 

• Nagłe podwojenie się liczby płatności we wszystkich transakcjach może wskazywać na nieautoryzowaną manipulację. System powiadamiania digna wychwytuje te nieregularności, sygnalizując je do natychmiastowej analizy.

  
  

• Czy to kolumna, w której liczba brakujących wartości gwałtownie wzrasta, czy nazwisko każdego klienta pojawia się jako haszowane, wskazując na zaszyfrowanie lub modyfikację, digna wykrywa te zmiany. Jest szczególnie biegły w wykrywaniu, gdy średnia długość danych w kolumnie zmienia się, głównie zwiększona, co jest subtelnym znakiem często pomijanym, ale potencjalnie wskazującym na manipulację.

Wskaźniki ataku DDoS (Denial-of-Service)

Zalewanie platformy danych ruchem zakłóca normalne operacje, prowadząc do niedostępności usług. Ataki DoS mogą skutkować przestojami, utratą produktywności i utrudniać dostępność danych krytycznych.

Znaczny wzrost liczby dostępu w krótkim okresie może sygnalizować atak DoS, mający na celu przytłoczenie i unieczynnienie twojej bazy danych. Mechanizm powiadamiania digna zapewnia, że jesteś szybko poinformowany, co pozwala przeciwdziałać potokowi żądań dostępu, zanim przeobrażą się w pełnowymiarowe zakłócenie usługi.

Nieautoryzowany eksport danych

Jednym z głównych powodów, dla których hakerzy celują w twoją bazę danych, może być kradzież poufnych danych klientów. digna chroni twój system, ostrzegając o każdym nieautoryzowanym wywozie danych. To możliwe kiedy;

• Zmiany objętości zapisów: Nieoczekiwany wzrost objętości zapisów danych może oznaczać, że haker eksportuje dane z twojej bazy danych. 

  
  

• Nagły wzrost liczby wykonywanych zapytań SQL może również być sygnałem wycieku danych. 

Możliwości monitorowania digna zostały zaprojektowane do wychwytywania i ostrzegania o takich anomaliach, zapewniając wczesny system ostrzegania przed próbami exfiltracji danych.

Jak działa wczesne wykrywanie przez digna

Autometrics

digna nieustannie profiluje twoje dane, zbierając istotne metryki, które służą jako baza dla normalnych operacji.

Model prognozowania

Stosując niesuperwizyjne algorytmy uczenia maszynowego, digna przewiduje przyszłe metryki na podstawie danych historycznych, przygotowując grunt do wczesnego wykrywania anomalii.

Progi automatyczne

Algorytmy sztucznej inteligencji dynamicznie dostosowują wartości progowe, precyzując czułość systemu na alarmowanie w przypadku odchyleń, które mogą oznaczać potencjalne zagrożenia.

Dashboard

Intuicyjny pulpit nawigacyjny digna oferuje przegląd zdrowia danych w czasie rzeczywistym, ułatwiając monitorowanie i reakcję na alarmy.

Powiadomienia

Natychmiastowe powiadomienia zapewniają, że jesteś pierwszy, który dowiaduje się o wykrytych anomaliach, usprawniając proces podejmowania działań prewencyjnych lub naprawczych.

W miarę jak zagrożenia cybernetyczne nadal zagrażają hurtowniom danych, jeziorom i jeziorom danych, rola narzędzi jakościowych w cyberbezpieczeństwie nabiera coraz większego znaczenia. digna stoi na czele nowoczesnej jakości danych (MDQ) i rozwiązań bezpieczeństwa, oferując zaawansowaną platformę opartą na AI, zdolną do wykrywania wczesnych oznak zagrożeń cybernetycznych w bazach danych. 

Integrując digna z twoim systemem bazodanowym, możesz chronić swoje dane przed ewoluującym krajobrazem zagrożeń cybernetycznych, zapewniając, że twoje operacje pozostają niezakłócone, a integralność danych nienaruszona. 

Z digna, spokój ducha pochodzi z świadomości, że twoje bazy danych są stale monitorowane i chronione przed potencjalnymi cyberatakami, czyniąc ją niezbędnym narzędziem w arsenale każdej organizacji opartej na danych.

Zobacz naszą demonstrację lub skontaktuj się z nami dzisiaj aby omówić swoje szczególne problemy z jakością danych i opracować strategię, która chroni twoje dane i utrzymuje ich integralność.