Success story: come digna ha trasformato la gestione della qualità dei dati presso IT-Services of Austrian Social Security
|
5
min di lettura
"Non credo a una sola parola di quello che dici."
Queste furono le parole scettiche pronunciate da Vojkan Radak, Data Warehouse Product Manager presso IT-Services of Austrian Social Security (ITSV), in risposta a Marcin Chudeusz, suo ex collega e CEO di digna. L'incontro risale a luglio 2021, quando Marcin rivelò che la startup da lui co-fondata aveva sviluppato un software rivoluzionario chiamato digna. Questo software prometteva di garantire una qualità dei dati impeccabile in un data warehouse senza ricorrere a complesse regole di qualità dei dati. Considerati i tre decenni di esperienza di Radak nel campo dei data warehouse, il suo scetticismo era più che fondato.
L'inizio del percorso: settembre 2021
Spinta da un forte impegno verso l'innovazione, IT-Services of Austrian Social Security intraprese un percorso. Nel settembre 2021, dopo la pausa estiva, avviò un audace Proof of Concept (PoC) con digna, una piattaforma di data quality basata sull'AI sviluppata da digna. Ad appena un mese dall'inizio del PoC, Radak si ritrovò sbalordito. "Abbiamo acquisito così tante conoscenze sui nostri dati, è stato incredibile", osservò, segnando l'inizio di un'iniziativa trasformativa.
Un successo da condividere: aprile 2023
Avanti veloce ad aprile 2023: il palcoscenico era la Data Excellence Conference di Vienna. In una straordinaria presentazione congiunta, il Chief Scientific Officer e co-founder di digna, Danijel Kivaranovic, e il Data Warehouse Product Manager di ITSV, Vojkan Radak, salirono sul palco per raccontare la loro storia di successo. Il racconto di Radak trasmetteva un senso di realizzazione che risuonò in tutta la conferenza.
Sostituite 9000 regole di qualità dei dati per i controlli tecnici
Durante la presentazione, Radak annunciò con sicurezza: "digna ha sostituito con successo ben 9000 regole di qualità dei dati per i controlli tecnici all'interno del nostro data warehouse." Queste regole, la cui manutenzione era stata onerosa, erano ora gestite con maestria da digna e dai suoi algoritmi di AI. Questo annuncio, proprio all'inizio della presentazione, catturò senza dubbio l'attenzione del pubblico, mettendo in luce il profondo impatto di digna.
Dallo scetticismo allo stupore
La storia raccontata da Radak era una storia di trasformazione e di successo. Dallo scetticismo iniziale di luglio 2021 alla meraviglia provata ad aprile 2023, descrisse come una startup viennese fosse riuscita in ciò che un tempo era considerato impossibile. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, digna aveva risolto efficacemente il problema delle regole tecniche di qualità dei dati, lasciando un segno duraturo nel panorama dei data warehouse.
Un'intera organizzazione più autonoma
L'influenza di digna si è estesa oltre il data warehouse di ITSV. A testimonianza delle sue capacità, ITSV ha deciso di adottare digna come piattaforma di data quality per l'intera organizzazione della previdenza sociale. Questa scelta coraggiosa ha permesso ai dipendenti di tutti i reparti di configurare i progetti in autonomia, elevando così la qualità dei dati dell'organizzazione a partire da dicembre 2022.
Celebrare un successo trasformativo
L'impatto di digna non si è limitato alla sostituzione delle regole tecniche di qualità dei dati: ha rappresentato un cambiamento significativo nel modo in cui le organizzazioni affrontano la qualità dei dati. Il percorso di Radak dallo scetticismo al sostegno convinto racchiude l'essenza di questo successo trasformativo, dimostrando come le soluzioni basate sull'AI possano ridisegnare i paradigmi convenzionali.
Tracciare la strada verso la Data Excellence
La Data Excellence Conference 2023 è andata oltre la semplice presentazione di storie di successo: ha offerto una roadmap per raggiungere la Data Excellence. Affrontando temi che spaziavano dalla strategia di Data Excellence al ciclo di vita dei dati, la conferenza ha fornito ai partecipanti spunti e strumenti per muoversi in un panorama dei dati in continua evoluzione.
Abbracciare oggi la Data Excellence
Alla chiusura della conferenza, la storia di successo di IT-Services of Austrian Social Security con digna risuonava ancora nella mente dei partecipanti. Il percorso personale di Vojkan Radak rispecchiava la più ampia trasformazione in atto nel mondo della gestione dei dati. L'efficacia di digna, dimostrata da ITSV, è stata una testimonianza non solo delle sue capacità, ma anche dell'impegno di digna nel ridefinire il modo in cui le organizzazioni affrontano la qualità dei dati.
Un sentito ringraziamento a Sabine Singer per l'eccellente moderazione della sessione alla conferenza. Esperta appassionata di innovazione tecnologica con oltre 25 anni di esperienza, Sabine affianca inoltre le aziende nel gestire la propria trasformazione digitale con etica ed eccellenza, in linea con lo standard ISO 24748 Value-based Engineering.
Questo articolo è una testimonianza della forza dell'innovazione e della capacità delle soluzioni basate sull'AI di rivoluzionare le pratiche convenzionali. L'evoluzione di Vojkan Radak da scettico a sostenitore sottolinea il potenziale di cambiamento trasformativo racchiuso in tecnologie all'avanguardia come digna. Mentre la Data Excellence Community continua a crescere, il percorso verso l'eccellenza guidata dai dati diventa protagonista, con l'AI come forza trainante fondamentale.
Leggete anche:
Esplorare il potenziale dell'AI e l'ottimizzazione dei data warehouse
I controlli basati sull'AI che hanno sostituito le 9.000 regole tecniche di ITSV sono il cuore di Data Anomalies di digna, che apprende il comportamento normale dei vostri dati invece di affidarsi a regole scritte a mano.
Domande frequenti
Quante regole di qualità dei dati ha sostituito digna in ITSV?
digna ha sostituito 9.000 regole di qualità dei dati per i controlli tecnici nel data warehouse di ITSV. Vojkan Radak, Data Warehouse Product Manager di ITSV, ha annunciato questo dato alla Data Excellence Conference di Vienna nell'aprile 2023, spiegando che queste regole, difficili da mantenere, erano ora gestite dagli algoritmi di AI di digna.
In quanto tempo il proof of concept di ITSV ha mostrato risultati?
I risultati sono arrivati entro un mese. Il proof of concept è partito a settembre 2021 e, dopo appena un mese, Radak ha dichiarato che il team aveva acquisito una quantità incredibile di conoscenze sui propri dati. Quella prima intuizione ha dato il via al percorso culminato nell'annuncio delle 9.000 regole nell'aprile 2023.
Chi è Vojkan Radak?
Vojkan Radak è Data Warehouse Product Manager presso IT-Services of Austrian Social Security (ITSV) e vanta tre decenni di esperienza nei data warehouse. Quando il CEO di digna Marcin Chudeusz, suo ex collega, gli descrisse per la prima volta il prodotto nel luglio 2021, Radak rispose che non credeva a una sola parola.
ITSV utilizza digna anche oltre il proprio data warehouse?
Sì. ITSV ha deciso di adottare digna come piattaforma di data quality per l'intera organizzazione della previdenza sociale. Da dicembre 2022, i dipendenti di tutta l'organizzazione possono configurare i propri progetti in autonomia, estendendo l'uso di digna ben oltre i controlli tecnici originari nel data warehouse.
Dove è stata presentata la storia di successo di ITSV e digna?
La storia è stata raccontata alla Data Excellence Conference di Vienna nell'aprile 2023. Il Chief Scientific Officer e co-founder di digna Danijel Kivaranovic e Vojkan Radak di ITSV hanno tenuto una presentazione congiunta, moderata da Sabine Singer, aprendo con la notizia che erano state sostituite 9.000 regole tecniche.
