digna Data Analytics
Trasformate le metriche delle colonne in insight concreti
digna Data Analytics calcola statistiche di livello superiore, come trend e volatilità, sulle statistiche di base dei dati, come numero di record, valori mancanti o medie.
Come funziona digna Data Analytics
Questo modulo esegue due tipi di analisi sui vostri dati:
✦ Analisi dei trend
✦ Volatilità dei vostri dati
Vi aiuta a capire come si comportano nel tempo queste metriche fondamentali, applicando l'analisi statistica per rivelare pattern, stabilità e cambiamenti.
Potete monitorare l'evoluzione del numero di record, del numero di valori mancanti, di min/max, somma, media e altre statistiche a livello di colonna - e poi analizzarne i trend, rilevare le fluttuazioni e confrontare periodi di relativa stabilità o di discontinuità.
Ideale per il monitoraggio a lungo termine, questo modulo vi offre una visione più profonda della dinamica dei vostri dati, oltre i semplici numeri.
Casi d'uso enterprise per digna Data Analytics
Le metriche calcolate da questo modulo possono essere utilizzate sia per la Data Quality sia per i KPI operativi e di business in diversi settori. Di seguito alcuni esempi nei settori bancario e retail.
Settore | Qualità dei dati | KPI operativi/di business |
|---|---|---|
Banche | Individuare downtime dei dati o anomalie di volume tra i reparti | Monitorare le fluttuazioni delle metriche finanziarie nei diversi intervalli temporali |
Retail | Monitorare nel tempo la percentuale di valori mancanti per individuarne il degrado. Ad es. identificare l'aumento dei NULL nei dati CRM dopo una migrazione. | Analizzare i trend di vendita per prodotto/regione. Ad es. evidenziare gli SKU più performanti con crescita assoluta/relativa. |
Risultato: digna non solo vi permette di eseguire analisi ad hoc di trend e volatilità, sia per la Data Quality sia per i KPI di business e operativi, ma vi consente anche di impostare alert per ricevere notifiche.
Casi d'uso
FAQs
Come faccio a sapere se la qualità dei miei dati sta peggiorando nel tempo?
Che tipo di analisi dei dati posso eseguire con digna Data Analytics?
Qual è il vantaggio dell'analisi dei trend nella Data Observability?
In che modo digna aiuta i data scientist a riutilizzare le metriche di observability calcolate?