digna Data Validation
Definite cosa rende validi i vostri dati
digna Data Validation vi permette di definire e applicare regole di validazione personalizzate a livello di record — su misura per le vostre esigenze di business o normative.
Come funziona digna Data Validation
Il modulo supporta controlli su valori esatti, soglie, intervalli ed elenchi di riferimento per garantire la qualità e la conformità di business/normativa.
Validate ogni singola riga di dati con regole personalizzabili. Verificate valori specifici, intervalli, soglie, presenza di valori nulli o elenchi di riferimento in qualsiasi tabella.
Le regole possono essere create da utenti tecnici o di business tramite un'interfaccia intuitiva. Da “invoice_amount deve essere positivo” a “currency_code deve essere in {EUR, USD}”, siete voi a definire cosa significa “valido”.
Ogni esecuzione delle regole registra i risultati, incluso il numero di record non conformi e gli errori esatti. Tutti gli esiti della validazione sono ispezionabili, esportabili e facili da tracciare.
Caso d'uso: validazione dei record delle fatture
Assicuratevi che le fatture rispettino le leggi fiscali e le policy interne:
Nome regola | Colonna | Condizione | Stato | Record non validi |
|---|---|---|---|---|
L'importo deve essere positivo | invoice_amount | invoice_amount > 0 | ✅ Superata | 0 |
Codice IVA obbligatorio | vat_code | vat_code IS NOT NULL | ❌ Non superata | 23 |
Limite massimo fattura | invoice_amount | invoice_amount <= 100,000 | ✅ Superata | 0 |
Validità del codice valuta | currency_code | currency_code IN ('EUR', 'USD') | ❌ Non superata | 8 |
Data fattura non futura | Futura | invoice_date <= CURRENT_DATE | ✅ Superata | 0 |
Risultato: digna segnala 31 record non conformi (codici IVA mancanti, valute non valide) applicando 5 regole di business alla tabella delle fatture e attiva avvisi per un intervento immediato.
Casi d'uso
Domande frequenti
Qual è la differenza tra convalida dei dati e osservabilità dei dati?
Che tipo di regole posso definire in uno strumento di validazione dei dati?
digna Data Validation può applicare regole di business specifiche per la validazione dei dati?
Posso validare i dati a livello di riga?
In che modo digna supporta la conformità normativa e i requisiti di audit?