La moderna gestione della data quality: una nuova frontiera esplorata al Data Economy Congress di Varsavia
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Il Data Economy Congress, che si è svolto dal 9 al 10 ottobre a Varsavia, ha offerto una vera testimonianza dell'evoluzione del panorama della gestione dei dati, dell'AI e del più ampio settore della trasformazione digitale. Il congresso è stato arricchito da discussioni tra esperti, sessioni di condivisione delle conoscenze e approfondimenti sui trend e sulle sfide più recenti.
Un approfondimento sulla moderna gestione della data quality con Marcin Chudeusz
Una delle sessioni più apprezzate del congresso è stata guidata da Marcin Chudeusz, co-founder di digna, che ha illustrato la natura trasformativa della moderna gestione della data quality. Prendendo come esempio la previdenza sociale austriaca, Marcin ha descritto il passaggio da ben 9.000 regole di data quality predefinite a un approccio basato sull'AI che garantisce integrità, accuratezza e affidabilità dei dati. Nel panorama dei dati moderno, le organizzazioni stanno spostando l'attenzione dal semplice accumulo di enormi quantità di dati alla garanzia della loro qualità e affidabilità. Questa transizione è stata amplificata dall'emergere di concetti innovativi come data mesh, data product, data sharing e marketplace di dati.
La domanda da 1 milione di euro
Un momento particolarmente stimolante del congresso è ruotato attorno a una domanda semplice ma profonda posta a un autorevole panel: "Se aveste 1 milione di euro da investire nella vostra azienda, dove lo investireste?" Il consenso tra i panelist è stato netto e in sintonia con il tema principale della conferenza:
Migliorare la DATA QUALITY
Altri momenti salienti del congresso
Tra le numerose sessioni degne di nota del Data Economy Congress, si è distinta la presentazione del Prof. Dragan sul futuro dello sviluppo dell'AI, che ha catturato l'immaginazione dei partecipanti con un approfondimento su come AI e ML stanno plasmando il futuro delle aziende e della vita quotidiana. Inoltre, Aleksandra Trojanowska, co-founder e managing director di Algorable, ha guidato un intenso panel dedicato all'importanza e alle implicazioni dei fattori ambientali, sociali e di governance (ESG) nella moderna era data-driven. Questi insight, insieme agli approcci trasformativi alla moderna gestione della data quality discussi durante tutto il congresso, hanno sottolineato il ruolo centrale che i dati svolgono nell'economia di oggi.
Una preziosa collaborazione con la Sezione Commerciale dell'Ambasciata d'Austria
La partecipazione di digna al congresso è stata rafforzata dallo straordinario supporto della Sezione Commerciale dell'Ambasciata d'Austria. Conosciuta a livello internazionale come ADVANTAGE AUSTRIA, l'organizzazione si impegna a favorire le partnership commerciali internazionali. Il suo supporto ha svolto un ruolo decisivo nel rafforzare la presenza e la visibilità di digna al congresso.
Uno sguardo al futuro
Ripensando agli insight preziosi e agli approcci innovativi discussi al Data Economy Congress di quest'anno, cresce la nostra attesa per la prossima edizione. Visti i rapidi progressi nella gestione dei dati e nell'AI, si preannuncia un'altra esperienza illuminante. In digna non vediamo l'ora di continuare a partecipare, riportando a casa nuove occasioni di apprendimento e di networking dal prossimo Data Economy Congress di Varsavia. Leggete anche: Storia di successo: come digna ha trasformato la gestione della data quality presso gli IT-Services della previdenza sociale austriacaEsplorare il potenziale dell'AI e l'ottimizzazione del data warehouse
Laddove, accanto all'approccio basato sull'AI descritto da Marcin, servono ancora regole di business esplicite, digna Data Validation è il modulo per definirle ed eseguirle.
Domande frequenti
Quando e dove si è svolto il Data Economy Congress?
Il Data Economy Congress si è svolto a Varsavia dal 9 al 10 ottobre, con un programma dedicato a gestione dei dati, AI e trasformazione digitale. digna ha partecipato con il supporto della Sezione Commerciale dell'Ambasciata d'Austria, nota come ADVANTAGE AUSTRIA, che ha contribuito a rafforzare la presenza e la visibilità dell'azienda all'evento.
Che cosa ha presentato Marcin Chudeusz al Data Economy Congress?
Marcin Chudeusz, co-founder di digna, ha guidato una sessione sulla moderna gestione della data quality. Prendendo come esempio la previdenza sociale austriaca, ha descritto il passaggio da 9.000 regole di data quality predefinite a un approccio basato sull'AI che garantisce integrità, accuratezza e affidabilità dei dati.
Perché le organizzazioni stanno spostando l'attenzione sulla data quality?
Le organizzazioni stanno passando dal semplice accumulo di grandi volumi di dati alla garanzia che quei dati siano affidabili e di alta qualità. Secondo l'articolo, questo cambiamento è stato amplificato da concetti più recenti come data mesh, data product, data sharing e marketplace di dati.
Dove investirebbero 1 milione di euro i data leader?
Nel miglioramento della data quality. Al congresso è stato chiesto a un panel dove avrebbe investito 1 milione di euro nella propria azienda, e i panelist si sono trovati d'accordo sulla data quality, un consenso in linea con il tema principale dell'evento, la moderna gestione della data quality.
Quali altri temi sono stati discussi al Data Economy Congress di Varsavia?
Oltre alla data quality, il Prof. Dragan ha presentato una relazione sul futuro dello sviluppo dell'AI e su come AI e ML influenzano il business e la vita quotidiana. Aleksandra Trojanowska, co-founder e managing director di Algorable, ha guidato un panel sui fattori ambientali, sociali e di governance (ESG) nell'era data-driven.
