DATENQUALITÄTSMANAGEMENT
Wissen Sie, dass Ihre Daten korrekt sind, noch bevor jemand fragt.
digna überwacht die Datenqualität dort, wo Ihre Daten bereits liegen. Von Ihnen definierte Regeln, unerwartete Änderungen, Lieferungen, die nie angekommen sind, Qualitätstrends über verschiedene Quellen hinweg. Eine Plattform, ein Ort, und es verlassen niemals Daten Ihre Umgebung.
Kontinuierliche Datenqualität, ganz auf Ihre Daten abgestimmt.
Explizite Regeln validieren.
Erkennen Sie unerwartete Änderungen.
Überwachen Sie die Data Timeliness.
Analysieren Sie, wie sich die Qualität im Laufe der Zeit entwickelt.
digna ist die Plattform. Ihre Datenqualitätslösung baut darauf auf.
WELCHE DATENQUALITÄTSSZENARIEN KÖNNEN SIE MIT DIGNA ERSTELLEN?
Unterschiedliche Herausforderungen an die Datenqualität. Kombinieren Sie die Funktionen, die Sie benötigen.
Probleme mit der Datenqualität sind nicht alle gleich. Mit digna können Sie verschiedene Funktionen kombinieren, um jedes Szenario zu bewältigen.
Entsprechen die Daten den definierten Regeln?
Datenvalidierung
Validieren Sie Daten anhand technischer und geschäftlicher Anforderungen, einschließlich erforderlicher Werte, Formate, Vollständigkeit, Eindeutigkeit und referenzieller Integrität.
Haben sich die Daten unerwartet geändert?
Datenanomalien
Überwachen Sie das Datenverhalten im Laufe der Zeit und identifizieren Sie Abweichungen bei Volumina, Verteilungen, Metriken und Datensatzverhalten, bevor sie zu betrieblichen Problemen werden.
Sind die Daten rechtzeitig angekommen?
Pünktlichkeit
Erkennen Sie ausbleibende Daten, unerwartete Verzögerungen und veränderte Bereitstellungsmuster, damit nachgelagerte Prozesse sich auf die verfügbaren Daten verlassen können.
Verbessert oder verschlechtert sich die Datenqualität?
Datenanalyse
Analysieren Sie Datenqualitätsmetriken als Zeitreihen, um Trends über Datensätze, Quellen, Anbieter und Geschäftsbereiche hinweg zu verstehen.
Hat sich die Struktur Ihrer Daten geändert?
Schema-Tracker
Verfolgen Sie strukturelle Änderungen in Datensätzen und verstehen Sie, wie sich die Schema-Evolution auf die Zuverlässigkeit nachgelagerter Datenprodukte auswirken kann.
EINE PLATTFORM. BAUEN SIE IHRE EIGENE DATENQUALITÄTSLÖSUNG.
Kombinieren Sie Funktionen, anstatt ein vordefiniertes Datenqualitätspaket zu kaufen.
Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an die Datenqualität. Sie benötigen möglicherweise strenge Validierungsregeln für kritische Kundendaten, die Erkennung von Anomalien bei Transaktionsvolumina, die Überwachung der Aktualität von täglichen Berichtstabellen und Analysen, um Qualitätstrends zu verstehen. Oder Sie benötigen nur eine dieser Funktionen.
Mit digna entscheiden Sie, welche Funktionen Sie nutzen und wie Sie diese kombinieren möchten.
Ihr Workflow, Ihre Kontrolle
VON EXPLIZITEN REGELN ZU KONTINUIERLICHEM VERSTÄNDNIS
Decken Sie die Datenqualitätsprobleme auf, die Sie kennen – und auch die, die Sie nicht kennen.
Bekannte Anforderungen
Eine Spalte darf keine fehlenden Werte enthalten. Ein Wert muss einem Format entsprechen. Eine Kombination von Spalten muss eindeutig sein. Daten müssen innerhalb eines erwarteten Zeitrahmens eingehen.
Unerwartete Änderung
Ein Datensatz kann plötzlich weniger Datensätze als üblich enthalten. Eine stabile Verteilung kann sich ändern. Eine Metrik kann sich allmählich von ihrem historischen Muster entfernen. Diese Änderungen müssen nicht unbedingt gegen eine vordefinierte Regel verstoßen.
Von Regeln, die Sie selbst definieren, bis hin zu Änderungen, die Sie nicht vorhergesehen haben – digna bietet Ihnen die Funktionen, um beides zu überwachen.
ÜBERWACHEN SIE DIE DATENQUALITÄT DORT, WO IHRE DATEN LEBEN
Datenqualität in Ihrer gesamten Unternehmensdatenlandschaft.
digna verbindet sich mit Enterprise-Datenplattformen und führt die Datenqualitätsüberwachung direkt in Ihrer Datenumgebung durch – ohne Daten unnötigerweise auf eine externe Plattform zu verschieben.
DATENQUALITÄT IST TEIL EINES BREITEREN OBSERVABILITY-ANSATZES
Verstehen Sie die Verbindung zwischen Ihrer Plattform, Ihren Daten und Ihrem Unternehmen.
Veränderungen in der Datenplattform können sich auf die produzierten Daten auswirken. Veränderungen in den Daten können wiederum Geschäftsmetriken und -entscheidungen beeinflussen.
Datenplattform-Observability
Verhält sich die Datenplattform wie erwartet? Überwachen Sie Workloads, Leistung, Nutzung und Kosten im Zeitverlauf.
Datenqualität
Sind die Daten korrekt und verhalten sich wie erwartet? Validieren Sie Regeln, erkennen Sie Anomalien, überwachen Sie die Aktualität und analysieren Sie Qualitätsänderungen.
Geschäftsüberwachung
Verhält sich das Unternehmen wie erwartet? Überwachen Sie Geschäftskennzahlen und KPIs, die aus Ihren Daten abgeleitet werden.
Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf.
Nutzen Sie digna, um die Datenqualitätslösung zu entwickeln, die zu Ihrer Organisation passt. Kombinieren Sie Funktionen, wenn Sie sie benötigen, und erweitern Sie Ihre Lösung, wenn sich Ihre Anforderungen weiterentwickeln.