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SNOWFLAKE DATENQUALITÄT

Vertrauen Sie den Daten in Ihrer Oracle-Datenbank

digna überwacht, validiert und verfolgt Oracle-Daten direkt in Ihrer Umgebung: Anomalien, Regeln, Lieferzeiten, Schemaänderungen, Qualitätstrends – ohne dass für die Prüfung etwas herauskopiert wird. Die KI lernt, wie normal aussieht, sodass Sie nicht für jeden Fall eine Regel schreiben müssen.
digna überwacht Teradata-Vantage-Datasets: validierte Regeln, eine Dublettenanomalie und ein pünktlicher Ladevorgang
digna überwacht Teradata-Vantage-Datasets: validierte Regeln, eine Dublettenanomalie und ein pünktlicher Ladevorgang

Ihre Oracle-Datenbank kann gesund sein, Ihre Daten aber nicht

Oracle kann normal laufen. Pipelines können planmäßig abschließen. Und Ihre Dashboards können trotzdem auf falschen, unvollständigen oder veralteten Daten beruhen. digna überwacht die Daten selbst und erkennt Qualitätsprobleme, für die Datenbank- und Pipeline-Monitoring nie gebaut wurden. Kombinieren Sie die Funktionen unten zu der Oracle-Datenqualitätslösung, die Sie wirklich brauchen.

Datenanomalien
Datenvalidierung
Timeliness
Datenanalyse
Schema-Tracker

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

Datenanomalien
Datenvalidierung
Timeliness
Datenanalyse
Schema-Tracker

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Daten bleiben in Ihrer Umgebung

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Daten bleiben in Ihrer Umgebung

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

Monitoring im Account

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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Monitoring im Account

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Enterprise-Deployment

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Enterprise-Deployment

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Eine Monitoring-Schicht

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Eine Monitoring-Schicht

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Digna-Panel kombiniert Regelvalidierung, 1.240 Prüfungen bestanden, mit kontinuierlicher KI-Überwachung, die eine Verteilungsverschiebung meldet, die keine Regel erfassen würde.

Abdecken, was Sie erwarten – und was nicht

Regeln sind weiterhin wichtig. Eine Spalte sollte nicht NULL sein. Ein Wert sollte einem Format entsprechen. Eine Tabelle sollte bis 6:00 Uhr eintreffen. digna validiert das alles weiterhin. Doch manche der schwierigsten Datenqualitätsprobleme verletzen nie eine Regel. Eine Tabelle verliert unbemerkt 30 % ihrer Datensätze, eine stabile Verteilung verschiebt sich, ein täglicher Ladevorgang trifft jeden Tag ein wenig später ein. digna verbindet explizite Validierung mit kontinuierlicher Beobachtung: Regeln für das, was Sie kennen, KI für das, wonach Sie noch nicht zu suchen wissen.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Beim Laden übersprungene Zeilen

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Beim Laden übersprungene Zeilen

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

Duplikate aus Wiederholungen und MERGE

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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Duplikate aus Wiederholungen und MERGE

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Strukturänderungen innerhalb von VARIANT

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Strukturänderungen innerhalb von VARIANT

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Ladevorgänge, die jede Nacht später werden

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Ladevorgänge, die jede Nacht später werden

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Eine Datenqualitätsschicht für jede Oracle-Umgebung

Ob Ihre Oracle-Datenbank operative Anwendungen, Unternehmensreporting, Data Warehousing oder geschäftskritische Prozesse trägt – digna liefert eine konsistente Datenqualitätsschicht.

Oracle-Datenbank

Überwachen Sie kritische Tabellen und Datasets direkt in Ihrer Umgebung.

Enterprise Data Warehouses

Beobachten Sie großvolumige analytische Datasets und erkennen Sie unerwartete Änderungen.

Geschäftskritische Daten

Schützen Sie Finanz-, Kunden-, Regulierungs- und Betriebsdaten kontinuierlich.

On-Premises, Private oder Public Cloud

Bleiben Sie innerhalb Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihres Sicherheitsmodells.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Quelle und Ziel in einer Ansicht

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Quelle und Ziel in einer Ansicht

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

Ein Abgleich, den Sie vorzeigen können

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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Ein Abgleich, den Sie vorzeigen können

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Sicherheit beim Cutover

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Sicherheit beim Cutover

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Abdeckung, die das Projekt überdauert

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Abdeckung, die das Projekt überdauert

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Funktioniert digna mit Snowflake?

Funktioniert digna mit Snowflake?

Verlassen Daten den Snowflake-Account, wenn digna sie überwacht?

Verlassen Daten den Snowflake-Account, wenn digna sie überwacht?

Wie erkennt digna Snowflake-Datenqualitätsprobleme ohne eine Regel für jede Tabelle?

Wie erkennt digna Snowflake-Datenqualitätsprobleme ohne eine Regel für jede Tabelle?

Kann digna Zeilen erkennen, die während eines Snowflake-Ladevorgangs übersprungen wurden?

Kann digna Zeilen erkennen, die während eines Snowflake-Ladevorgangs übersprungen wurden?

Verbraucht das Monitoring Warehouse-Credits?

Verbraucht das Monitoring Warehouse-Credits?

Worin unterscheidet sich das vom eigenen Monitoring von Snowflake?

Worin unterscheidet sich das vom eigenen Monitoring von Snowflake?

Kann digna bei einer Migration zu Snowflake helfen?

Kann digna bei einer Migration zu Snowflake helfen?

Wissen, was wirklich in Ihren Oracle-Daten steckt

Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

Wissen, was wirklich in Ihren Oracle-Daten steckt

Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

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Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

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