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POSTGRESQL DATENQUALITÄT

Vertrauen Sie den Daten in Ihrer Oracle-Datenbank

digna überwacht, validiert und verfolgt Oracle-Daten direkt in Ihrer Umgebung: Anomalien, Regeln, Lieferzeiten, Schemaänderungen, Qualitätstrends – ohne dass für die Prüfung etwas herauskopiert wird. Die KI lernt, wie normal aussieht, sodass Sie nicht für jeden Fall eine Regel schreiben müssen.
digna überwacht Teradata-Vantage-Datasets: validierte Regeln, eine Dublettenanomalie und ein pünktlicher Ladevorgang
digna überwacht Teradata-Vantage-Datasets: validierte Regeln, eine Dublettenanomalie und ein pünktlicher Ladevorgang

Ihre Oracle-Datenbank kann gesund sein, Ihre Daten aber nicht

Oracle kann normal laufen. Pipelines können planmäßig abschließen. Und Ihre Dashboards können trotzdem auf falschen, unvollständigen oder veralteten Daten beruhen. digna überwacht die Daten selbst und erkennt Qualitätsprobleme, für die Datenbank- und Pipeline-Monitoring nie gebaut wurden. Kombinieren Sie die Funktionen unten zu der Oracle-Datenqualitätslösung, die Sie wirklich brauchen.

Datenanomalien
Datenvalidierung
Timeliness
Datenanalyse
Schema-Tracker

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

Datenanomalien
Datenvalidierung
Timeliness
Datenanalyse
Schema-Tracker

IHRE ORACLE-DATENBANK KANN GESUND SEIN, IHRE DATEN ABER NICHT

Datenanomalien

Entdecken Sie Probleme, nach denen Sie nie gesucht hätten. digna beobachtet Ihre Oracle-Daten kontinuierlich, lernt, wie sich jedes Dataset im Zeitverlauf verhält, und meldet alles, was aus dem Muster fällt.

  • DATENVOLUMINA

  • WERTEVERTEILUNGEN

  • NULL-RATEN

  • KARDINALITÄT

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Daten bleiben in Ihrer Umgebung

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Daten bleiben in Ihrer Umgebung

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

In-Database-Monitoring

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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In-Database-Monitoring

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Enterprise-Deployment

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Enterprise-Deployment

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Eine Monitoring-Schicht

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Eine Monitoring-Schicht

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Digna-Panel kombiniert Regelvalidierung, 1.240 Prüfungen bestanden, mit kontinuierlicher KI-Überwachung, die eine Verteilungsverschiebung meldet, die keine Regel erfassen würde.

Abdecken, was Sie erwarten – und was nicht

Regeln sind weiterhin wichtig. Eine Spalte sollte nicht NULL sein. Ein Wert sollte einem Format entsprechen. Eine Tabelle sollte bis 6:00 Uhr eintreffen. digna validiert das alles weiterhin. Doch manche der schwierigsten Datenqualitätsprobleme verletzen nie eine Regel. Eine Tabelle verliert unbemerkt 30 % ihrer Datensätze, eine stabile Verteilung verschiebt sich, ein täglicher Ladevorgang trifft jeden Tag ein wenig später ein. digna verbindet explizite Validierung mit kontinuierlicher Beobachtung: Regeln für das, was Sie kennen, KI für das, wonach Sie noch nicht zu suchen wissen.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Werte, die gültig, aber falsch sind

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Werte, die gültig, aber falsch sind

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

Strukturdrift innerhalb von JSONB

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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Strukturdrift innerhalb von JSONB

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Soft Deletes und unvollständige Schreibvorgänge

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Soft Deletes und unvollständige Schreibvorgänge

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Tabellen, die nicht mehr wachsen

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Tabellen, die nicht mehr wachsen

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Eine Datenqualitätsschicht für jede Oracle-Umgebung

Ob Ihre Oracle-Datenbank operative Anwendungen, Unternehmensreporting, Data Warehousing oder geschäftskritische Prozesse trägt – digna liefert eine konsistente Datenqualitätsschicht.

Oracle-Datenbank

Überwachen Sie kritische Tabellen und Datasets direkt in Ihrer Umgebung.

Enterprise Data Warehouses

Beobachten Sie großvolumige analytische Datasets und erkennen Sie unerwartete Änderungen.

Geschäftskritische Daten

Schützen Sie Finanz-, Kunden-, Regulierungs- und Betriebsdaten kontinuierlich.

On-Premises, Private oder Public Cloud

Bleiben Sie innerhalb Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihres Sicherheitsmodells.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Vor allem anderen

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

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Vor allem anderen

Unter Ihren bestehenden Sicherheits- und Governance-Kontrollen.

Ein Bild über alle Systeme hinweg

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

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Ein Bild über alle Systeme hinweg

Qualitätsberechnungen laufen direkt gegen Oracle.

Weniger Überraschungen nach dem Laden

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

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Weniger Überraschungen nach dem Laden

Innerhalb Ihrer Infrastruktur- und Sicherheitsgrenzen.

Abdeckung, die den Daten folgt

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

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Abdeckung, die den Daten folgt

Für Ihre gesamte Oracle-Umgebung, nicht als separates Setup je Dataset.

Oracle-Daten dort überwachen, wo sie liegen

digna führt Datenqualitätsprüfungen direkt in Ihrer Oracle-Umgebung aus – nichts wird in eine externe Plattform kopiert, nur um geprüft zu werden.

Funktioniert digna mit PostgreSQL?

Funktioniert digna mit PostgreSQL?

Verlassen Daten die PostgreSQL-Umgebung, wenn digna sie überwacht?

Verlassen Daten die PostgreSQL-Umgebung, wenn digna sie überwacht?

Wie erkennt digna PostgreSQL-Datenqualitätsprobleme ohne eine Regel für jede Tabelle?

Wie erkennt digna PostgreSQL-Datenqualitätsprobleme ohne eine Regel für jede Tabelle?

PostgreSQL erzwingt bereits Constraints. Was bringt digna zusätzlich?

PostgreSQL erzwingt bereits Constraints. Was bringt digna zusätzlich?

Funktioniert digna mit Managed-PostgreSQL-Diensten?

Funktioniert digna mit Managed-PostgreSQL-Diensten?

Erzeugt das Monitoring zusätzliche Last auf der Datenbank?

Erzeugt das Monitoring zusätzliche Last auf der Datenbank?

Kann digna PostgreSQL und das Warehouse überwachen, das daraus gespeist wird?

Kann digna PostgreSQL und das Warehouse überwachen, das daraus gespeist wird?

Wissen, was wirklich in Ihren Oracle-Daten steckt

Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

Wissen, was wirklich in Ihren Oracle-Daten steckt

Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

Wissen, was wirklich in Ihren Oracle-Daten steckt

Oracle sagt Ihnen, dass die Datenbank läuft. digna sagt Ihnen, ob den Daten darin zu trauen ist: was sich geändert hat, was zählt und was sich im Zeitverlauf entwickelt.

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