Wir stellen digna Release 2026.04 vor — Zeitreihenanalysen und skalierbare Datenvalidierung für jedes Team
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Das digna Release 2026.04 macht einen großen Schritt nach vorn, um Datenverständnis und Datenqualität im gesamten Unternehmen wirklich zugänglich zu machen.
Dieses Release erweitert die Fähigkeiten von digna in Data Analytics und Validierung erheblich und führt fortschrittliche Zeitreihenanalysen, wiederverwendbare Validierungskomponenten und zentrale Datenstandardisierung ein — alles mit dem Ziel, Teams nicht nur dabei zu helfen, Probleme zu erkennen, sondern ihre Daten mit größerer Präzision zu verstehen und zu kontrollieren.
Fortgeschrittene Datenanalyse zugänglich machen
Eine der größten Herausforderungen in modernen Datenumgebungen besteht nicht darin, Daten zu sammeln, sondern zu verstehen, wie sich diese Daten im Laufe der Zeit verhalten.
Mit Release 2026.04 führt digna ein leistungsstarkes neues Analytics Chart ein, das interaktive Zeitreihenanalysen direkt innerhalb der Plattform ermöglicht - ohne den Einsatz von Data-Science-Tools oder Programmierkenntnissen.
Dies ermöglicht es Fachanwendern, Analysten und Ingenieuren gleichermaßen, das Datenverhalten auf strukturierte, intuitive Weise zu erkunden.
Die neuen Analysefunktionen
Im Kern dieses Releases steht ein neuer Satz integrierter Analysemethoden, die Teams dabei helfen sollen, Muster, Trends und Abweichungen in ihren Daten aufzudecken:
Lineare, quadratische und kubische Regression zur Trendanalyse
Stückweise Regression mit konfigurierbaren Trennpunkten
Glättungstechniken zur Rauschreduzierung
Quantilanalyse für Einblicke in die Verteilung
Residualanalyse für tiefere Anomalieuntersuchungen
Darüber hinaus generiert digna automatisch Zeitreihen für jeden Datensatz und ermöglicht so kontinuierliche Einblicke, wie sich Daten im Laufe der Zeit entwickeln.
Dies bringt fortgeschrittene Analysefunktionen direkt in den täglichen Arbeitsablauf, ohne dass externe Tools oder spezialisiertes Fachwissen erforderlich sind.
Von der Datenüberwachung zum Datenverständnis
Die traditionelle Datenüberwachung beantwortet eine Frage: Ist etwas falsch?
Mit den neuen Analysefunktionen hilft digna, eine viel wichtigere Frage zu beantworten:
👉 Warum passiert das — und ist es zu erwarten?
Die Plattform erkennt nun automatisch:
Trends und langfristige Veränderungen
Saisonale Muster und wiederkehrende Verhaltensweisen
Strukturelle Verschiebungen im Datenverhalten
Abweichungen von erwarteten Mustern
Dieser Wandel von statischer Überwachung hin zu Verhaltensverständnis ermöglicht schnellere und sicherere Entscheidungen in allen Teams.
Skalierbare Datenvalidierung durch Wiederverwendung und Standardisierung
Neben der Analyse bringt Release 2026.04 deutliche Verbesserungen darin, wie Datenvalidierung im gesamten Unternehmen definiert, wiederverwendet und verwaltet wird.
Enumerationen — Zentrale Definition zulässiger Werte
Teams können jetzt wiederverwendbare Mengen zulässiger Werte definieren (z. B. Ländercodes, Statuswerte oder Kategorien) und sie konsistent über Datensätze hinweg anwenden.
Wiederverwendbar über Projekte und Datenquellen hinweg
Einmal definiert, überall angewendet
Leicht referenziert über #ENUM:MY_ENUM#
Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt und sorgen so für Leistung bei keinerlei Datenbewegung.
Vorlagen für Validierungsregeln — Wiederverwendbare Logik für Datenqualität
Validierungsregeln können jetzt als wiederverwendbare Vorlagen definiert und auf mehrere Datensätze angewendet werden.
Dies ermöglicht:
Konsistente Validierungslogik über Projekte hinweg
Weniger Duplikate und manuelle Konfiguration
Schnellere Implementierung von Datenqualitätsprüfungen
Wie bei jeder Validierung in digna laufen diese Prüfungen direkt in der Quelldatenbank und unterstützen so skalierbare und leistungsstarke Validierung.
Präzisere Überwachung mit Relevanzbedingungen
Release 2026.04 erweitert das Konzept der Anomalie-Relevanz außerdem um Relevanzbedingungen auf Statistikebene.
Dies ermöglicht Teams festzulegen, wann eine bestimmte Kennzahl für die Bewertung als relevant gelten soll.
Das Ergebnis:
Weniger Alarmrauschen
Aussagekräftigere Signale
Überwachung, die den tatsächlichen Geschäftskontext widerspiegelt
Wer von diesem Release profitiert
Release 2026.04 bietet Mehrwert für mehrere Rollen:
Dateningenieure erhalten wiederverwendbare Validierungslogik und bessere Kontrolle über das Überwachungsverhalten
Teams für Datenqualität & Governance profitieren von standardisierten Regeln und konsistenter Validierung
Teams für Analytics & BI können jetzt Trends und Abweichungen erkunden, ohne auf externe Tools angewiesen zu sein
Plattformverantwortliche ermöglichen eine breitere Nutzung durch vereinfachte Analysen und skalierbare Validierung
Für moderne Datenumgebungen entwickelt
Mit diesem Release setzt digna weiterhin auf In-Database-Verarbeitung und stellt sicher, dass:
Daten niemals für Analyse oder Validierung verschoben werden müssen
die Leistung auch im großen Maßstab hoch bleibt
Sicherheits- und compliancebezogene Anforderungen gewahrt bleiben
Durch die Kombination fortschrittlicher Analysen mit skalierbarer Validierung ermöglicht digna Organisationen, über reaktive Überwachung hinaus zu einem proaktiven Verständnis und einer proaktiven Kontrolle ihrer Daten überzugehen.
Den vollständigen Release ansehen
Lesen Sie hier den vollständigen Changelog und die Dokumentation 👉
https://docs.digna.ai/changelog/Release_202604/
Release 2026.04 ist ein weiterer Schritt in der Mission von digna, Unternehmensdaten zuverlässig, verständlich und handlungsfähig zu machen.
Indem wir Zeitreihenanalysen und wiederverwendbare Validierung direkt in die Plattform bringen, helfen wir Organisationen, Daten in Erkenntnisse zu verwandeln — ohne Komplexität.
Häufig gestellte Fragen
Was ist neu in digna Release 2026.04?
Release 2026.04 bringt ein neues Analytics Chart für interaktive Zeitreihenanalysen, wiederverwendbare Enumerations für zulässige Werte, Validation Rule Templates und Relevanzbedingungen auf Statistikebene für das Anomalie-Monitoring. Damit erweitern Data Analytics und Data Validation ihre Möglichkeiten, sodass Fachanwender, Analysten und Engineers Datenverhalten ohne Programmierkenntnisse verstehen.
Welche Analysemethoden enthält das neue Analytics Chart von digna?
Das Chart umfasst lineare, quadratische und kubische Regression für Trends, stückweise Regression mit konfigurierbaren Bruchpunkten, Glättung zur Rauschreduzierung, Quantilanalyse für Verteilungen und Residuenanalyse für tiefere Anomalieuntersuchungen. Zudem erzeugt digna für jeden Datensatz automatisch Zeitreihen und macht so laufend sichtbar, wie sich Daten entwickeln.
Wie funktionieren Enumerations in digna Data Validation?
Mit Enumerations definieren Teams eine Menge zulässiger Werte einmalig, etwa Ländercodes, Statuswerte oder Kategorien, und verwenden sie projekt- und datenquellenübergreifend wieder. Eine Prüfung referenziert die Menge über den Platzhalter #ENUM:MY_ENUM#, und wie jede Validierung in digna läuft sie in der Quelldatenbank ohne Datenbewegung.
Was sind Validation Rule Templates in digna?
Validation Rule Templates sind wiederverwendbare Definitionen von Datenqualitätslogik, die auf viele Datensätze angewendet werden können, statt jedes Mal neu erstellt zu werden. Laut Release sorgen sie für konsistente Validierung über Projekte hinweg, weniger Duplikate und manuelle Konfiguration sowie eine schnellere Einführung von Prüfungen, direkt in der Quelldatenbank ausgeführt.
Wie reduzieren Relevanzbedingungen Alarmrauschen in digna?
Relevanzbedingungen auf Statistikebene, neu in Release 2026.04, legen fest, wann eine bestimmte Metrik für die Bewertung relevant ist. Metriken außerhalb dieses Kontexts werden nicht bewertet, sodass das Monitoring weniger störende Alarme und aussagekräftigere Signale liefert, die den realen Geschäftskontext widerspiegeln. Das erweitert das bestehende Konzept der Anomalierelevanz in digna.
