W miarę jak nowoczesne firmy coraz bardziej polegają na dokładnych, terminowych i wysokiej jakości danych do podejmowania świadomych decyzji, pojawia się coraz więcej narzędzi do jakości danych, które obiecują monitorować, analizować, alarmować, a nawet oczyszczać dane na różnych platformach. Jest jednak haczyk: wiele z tych tradycyjnych narzędzi do jakości danych eksportuje Twoje dane z ich macierzystego środowiska do systemów zewnętrznych w celu analizy. Takie podejście nie tylko zabiera cenny czas, ale także stwarza znaczące ryzyko i zwiększa koszty.

W digna uważamy, że istnieje lepszy sposób. Przyjmujemy zasadniczo inne podejście: „In-Database Data Analysis”. Nasza platforma działa w ramach Twojej infrastruktury danych, minimalizując potrzebę eksportu i przenoszenia danych. Zamiast przesuwać dane poza bazę danych, analizujemy je bezpośrednio u źródła i eksportujemy tylko niezbędne metryki, zapewniając integralność danych i oszczędzając zarówno czas, jak i koszty.

Przyjrzyjmy się, dlaczego takie podejście jest nie tylko bardziej efektywne, ale także bardziej bezpieczne i oszczędne.

Ukryty koszt analizy danych opartej na eksporcie

Wiele narzędzi do jakości danych wymaga wyodrębnienia dużych ilości danych z bazy danych przed przeprowadzeniem analizy. Choć może to wydawać się proste, wprowadza kilka nieefektywności i ryzyk:

Czasochłonny proces

Eksportowanie danych z bazy danych może zająć znacząco dużo czasu, zwłaszcza przy dużych zbiorach danych. Proces eksportu, transferu i ponownego importowania danych może spowolnić przepływy pracy, wpływając na produktywność zespołów. Dla firm, które polegają na danych w czasie rzeczywistym, te opóźnienia mogą prowadzić do utraty szans i opóźnionego podejmowania decyzji.

Zwiększone koszty infrastruktury

Eksportowanie danych wiąże się z ukrytymi kosztami. Przenoszenie danych poza bazę danych wymaga dodatkowej infrastruktury do ich przechowywania i przetwarzania zewnętrznego. Te ruchy danych często zwiększają wydatki na przepustowość i przechowywanie, dodając finansowe obciążenie dla organizacji. Im większe zbiory danych, tym wyższe koszty.

Ryzyka związane z bezpieczeństwem i Compliance

Gdy dane opuszczają swoje pierwotne środowisko, stają się podatne na zagrożenia. Systemy i platformy zewnętrzne wprowadzają nowe miejsca ataku, zwiększając ryzyko naruszeń i niezgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych. Eksportowanie danych zwiększa ryzyko nieuprawnionego dostępu lub utraty, ponieważ dane przechodzą przez różne systemy i środowiska.

Niespójności danych

Wyodrębnienie i przenoszenie danych między platformami może prowadzić do niespójności lub błędów podczas procesu transferu. Rozbieżności danych między pierwotnym źródłem a platformą analizy zewnętrznej mogą wpłynąć na dokładność Twoich wniosków i podejmowanie decyzji, co podważa cały sens zarządzania jakością danych.

Różnica digna: platforma jakości danych w bazie danych

W digna odwróciliśmy tradycyjny model do góry nogami. Nasza platforma przeprowadza analizę jakości danych bezpośrednio w Twojej bazie danych. Oznacza to, że Twoje dane pozostają tam, gdzie powinny być — bezpieczne, zabezpieczone i efektywne. Z kompatybilnością z dowolną bazą danych, którą preferujesz, w tym Databricks, Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata, Snowflake, Netezza, SAPHANA, MySQL, PostgreSQL, Timescale, MariaDB, Apache Impala, eksportujemy tylko niezbędne metryki do raportowania, redukując koszty i pozwalając Ci zachować pełną kontrolę nad danymi.

Oto, jak nasze podejście wewnątrzbazowej analizy pomaga zachować przewagę:

Szybsza, analiza w czasie rzeczywistym

Analizując dane bezpośrednio w bazie, digna unika czasochłonnego procesu eksportu danych. Profilujemy Twoje dane ciągle z naszą funkcją Autometrics, rejestrując kluczowe metryki do analizy w czasie rzeczywistym. To zapewnia, że otrzymujesz wgląd w momencie aktualizacji danych — bez opóźnień, bez dodatkowych kroków.

Niższe koszty infrastruktury

Ponieważ digna analizuje dane bez konieczności wyodrębniania ich z bazy danych, Twoje koszty infrastruktury pozostają niskie. Nasze rozwiązanie eliminuje potrzebę dodatkowego przechowywania lub mocy przetwarzania, utrzymując operacje w formie szczupłej i efektywnej.

Zwiększone bezpieczeństwo danych

Z digna Twoje dane pozostają w Twojej bazie danych. Nasze podejście wewnątrz bazy danych minimalizuje ekspozycję na systemy zewnętrzne, zabezpieczając dane przed naruszeniami i ryzykiem związanym z firmami trzecimi. Rozumiemy, jak kluczowe jest bezpieczeństwo w dzisiejszym środowisku regulacyjnym, i zobowiązujemy się do ochrony Twoich danych na każdym etapie.

Spójność i dokładność

Zachowując integralność danych w bazie danych, digna zmniejsza ryzyko rozbieżności spowodowanych zewnętrznym ruchem danych. Zawsze pracujesz z najbardziej dokładnymi, aktualnymi informacjami, umożliwiając pewne i świadome podejmowanie decyzji.

Doświadcz mocy analizy jakości danych wewnątrz bazy danych

Tradycyjna metoda eksportowania danych w celu sprawdzenia jakości staje się praktyką przeszłości. Z digna możesz przeprowadzać kompleksowe sprawdzenia jakości danych bezpośrednio w swojej bazie danych, gwarantując szybsze wglądy, zmniejszenie kosztów i zwiększone bezpieczeństwo. Nasze zaawansowane funkcje zostały zaprojektowane, aby zapewnić Ci spokój i kontrolę nad danymi.

Gotowy, aby oszczędzać czas, obniżać koszty i chronić swoje dane? Zarezerwuj demo z digna już dziś. Odkryj, jak nasze rozwiązanie do jakości danych wewnątrz bazy może usprawnić Twoje procesy i dostarczać lepsze wyniki dzięki wykrywaniu anomalii w czasie rzeczywistym i automatycznym wglądom.

Doświadcz mocy, jaką daje zabezpieczanie danych i ich dokładna analiza, wszystko bez opuszczania bazy danych. Pożegnaj się z komplikacjami eksportu danych i powitaj zoptymalizowane zarządzanie jakością danych wewnątrz bazy z digna.

Aby sprawdzić, czy Państwa baza danych należy do platform, na których digna wykonuje tę analizę w bazie, zapraszamy do listy integracji digna.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest platforma jakości danych działająca w bazie danych (in-database)?

Platforma jakości danych in-database analizuje dane bezpośrednio tam, gdzie są przechowywane, zamiast eksportować je do zewnętrznego systemu. Tak działa digna: analiza odbywa się u źródła, a eksportowane są wyłącznie metryki potrzebne do raportowania, więc same dane nigdy nie muszą opuszczać bazy danych.

Dlaczego eksport danych do kontroli jakości jest problemem?

Artykuł wskazuje cztery problemy analizy opartej na eksporcie: zajmuje dużo czasu, podnosi koszty infrastruktury związane z zewnętrznym magazynowaniem i przepustowością, zwiększa ryzyko bezpieczeństwa i zgodności przez nowe powierzchnie ataku oraz może powodować niespójności między źródłem a platformą analityczną podczas transferu.

Jakie bazy danych obsługuje podejście in-database w digna?

Artykuł wymienia Databricks, Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata, Snowflake, Netezza, SAP HANA, MySQL, PostgreSQL, Timescale, MariaDB i Apache Impala. W każdej z nich digna analizuje dane na miejscu i eksportuje tylko metryki potrzebne do raportowania, dzięki czemu zachowują Państwo pełną kontrolę nad danymi.

Jak analiza w bazie danych poprawia bezpieczeństwo danych?

Pozostawienie danych w bazie ogranicza ich ekspozycję na systemy zewnętrzne. Ponieważ digna nie przenosi danych na zewnątrz w celu analizy, nie przechodzą one przez dodatkowe środowiska, co zmniejsza ryzyko naruszeń, nieautoryzowanego dostępu i ekspozycji wobec podmiotów trzecich w restrykcyjnym otoczeniu regulacyjnym.

Jak digna stale monitoruje dane bez ich eksportowania?

Wykorzystuje funkcję Autometrics, która w sposób ciągły profiluje dane wewnątrz bazy i zbiera kluczowe metryki do analizy w czasie rzeczywistym. Wnioski pojawiają się wraz z aktualizacją danych, bez etapu eksportu i bez dodatkowego magazynu czy mocy obliczeniowej, których zwykle wymagają narzędzia oparte na eksporcie.