Wykorzystanie sztucznej inteligencji do audytu jakości danych w hurtowni danych
20 paź 2023
|
5
min. czyt.
Konferencja Predictive Analytics: Odkrywanie AI w technologii danych
W szybko zmieniającym się świecie technologii danych, pozostanie na szczycie jest kluczowe dla firm i organizacji. 18. edycja konferencji Predictive Analytics, zorganizowana przez Data Technology, zgromadziła ekspertów z dziedziny nauki i biznesu w Tech Gate Vienna, aby zgłębić wyzwania stawiane przez nowe technologie danych i AI. Tegoroczna konferencja skupiała się na nauce danych zorientowanej na człowieka, AI zorientowanej na człowieka i wytłumaczalnej AI (XAI) - tematy podkreślone w przemówieniu otwierającym przez Marcusa Hudeca. Wydarzenie pokazało, jak strategie IT zorientowane na dane, sztuczna inteligencja i predictive analytics kształtują teraźniejszość i przyszłość.
Wizja digna: Oprogramowanie wspomagane AI dla hurtowni danych
Wśród godnych uwagi prezentacji na konferencji znalazła się prezentacja Danijela Kivaranovica, PhD, współzałożyciela i głównego oficera naukowego w digna. Kivaranovic nie jest nowicjuszem w świecie nauki o danych, wygrywając międzynarodowe konkursy z zakresu uczenia maszynowego i zdobywając prestiżowy tytuł Kaggle Grandmaster. Przedstawił publiczności wizję digna dotyczącą budowy oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją dla hurtowni danych, podkreślając znaczenie wiedzy dziedzinowej w aplikacjach AI. Kivaranovic podkreślił, że wykorzystanie AI powinno zawsze być kontekstowe i specjalistyczne. Przedstawił, jak digna poświęcona jest tworzeniu oprogramowania wspomaganego AI, dostosowanego specjalnie do hurtowni danych. Publiczność, składająca się głównie z profesjonalistów ze scen nauki o danych i analityki danych, podzieliła się tym podejściem.
digna: Platforma jakości danych wspomagana AI
Uczestnicy konferencji byli szczególnie zainteresowani, gdy Kivaranovic przedstawił pierwszy produkt digna wspomagany AI – digna, platformę jakości danych dla hurtowni danych i nie tylko. Jako statystyk i doświadczony naukowiec danych, Kivaranovic zagłębił się w koncepcje statystyczne i uczenia maszynowego, które leżą u podstaw działania digna.
Biorąc pod uwagę wiedzę specjalistyczną grupy odbiorców, byli oni bardzo zainteresowani metodami stosowanymi przez digna w celu zapewnienia jakości danych. Zdolność platformy do poprawy integralności danych, spójności i dokładności w hurtowniach danych przyciągnęła uwagę entuzjastów nauki o danych.
Zastosowanie w rzeczywistości: digna w IT-Services austriackiej ochrony
Po prezentacji Kivaranovica, scena została przekazana Vojkanowi Radak z IT-Services austriackiej ochrony (ITSV). Radak podzielił się osobistym pozytywnym doświadczeniem z digna, podkreślając, jak oprogramowanie wspomagane AI jest używane produktywnie w ITSV od grudnia 2021 roku. To zastosowanie w rzeczywistości posłużyło jako dowód na praktyczność i skuteczność Digna w poprawie jakości danych w sektorze IT-Services.
AI i naukowcy danych: chwila śmiechu
Kivaranovic dodał do prezentacji lekki moment, gdy humorystycznie stwierdził, że oprogramowanie digna pozwala firmom na stosowanie sztucznej inteligencji bez konieczności zatrudniania naukowców danych czy płacenia ich wynagrodzeń. Ten żart dobrze odebrała publiczność, głównie składająca się z osób z dziedzin nauki o danych i analityki danych, wywołując wspólny chichot.
Podsumowanie
18. konferencja Predictive Analytics stworzyła platformę dla ekspertów do eksploracji dynamicznego krajobrazu AI i technologii danych. Prezentacja Danijela Kivaranovic dotycząca oprogramowania digna wspomaganego AI dla hurtowni danych podkreśliła znaczenie kontekstowo napędzanego wykorzystania AI i zapoznała publiczność z digna, nowoczesną platformą jakości danych. Skupienie się konferencji na nauce danych zorientowanej na człowieka, wytłumaczalnej AI i strategiach IT zorientowanych na dane uwypukliło rosnące znaczenie rozwiązań opartych na danych w kształtowaniu naszego społeczeństwa i przemysłu. W miarę jak konferencja nadal się rozwija, służy jako centrum dla innowacyjnych spostrzeżeń i praktycznych zastosowań w zakresie predictive analytics i sztucznej inteligencji.




