Potrzeba Niezawodnych Fundamentów AI 

Enterprise Data Mandate: Dlaczego Sama Skala Nie Wystarcza 

Uznajmy niewygodną prawdę: sukces przedsiębiorstwa teraz zależy od AI i uczenia maszynowego. Każda duża organizacja stawia na modele predykcyjne, automatyczne podejmowanie decyzji i inteligentne analizy, aby zwiększyć przewagę konkurencyjną. Raporty Gartnera wskazują, że przyjęcie AI nadal przyspiesza w różnych branżach. Oto haczyk, który spędza sen z powiek liderom danych. 

Modele AI są tylko tak dobre, jak dane, które konsumują. 

Zbuduj zaawansowany model wykrywania oszustw na uszkodzonych danych transakcyjnych, a oznaczysz prawdziwych klientów, pomijając rzeczywiste oszustwa. Szkol system prognozowania popytu na niekompletnych danych o zapasach, a zoptymalizujesz rzeczywistość, która nie istnieje. Algorytm nie zna różnicy. Uczy się tego, co mu dostarczysz—śmieci na wejściu, błędne przewidywania na wyjściu. 

Dla przedsiębiorstw działających na poważną skalę, Teradata VantageCloud zapewnia wiodące w branży fundamenty dla zintegrowanych danych i zaufanego AI. To silnik, który sprawia, że analizy na petabajtową skalę są możliwe, platforma, która służy jako jedyne źródło prawdy dla krytycznych misji obciążeniowych. 

Ale nawet najlepszy silnik wymaga ciągłego, proaktywnego monitorowania. Ogromna skala i złożoność danych przepływających przez VantageCloud tworzy wyzwanie, które sama platforma nie została zaprojektowana do rozwiązania: automatyczne, napędzane przez AI zapewnienie niezawodności danych gwarantujące jakość dla każdego obciążenia, każdego modelu, każdej decyzji. 

To jest luka, którą wypełniamy w digna. Uzupełniamy VantageCloud, zapewniając AI napędzaną observability i zapewnienie jakości, które zamienia dane na dużą skalę w niezawodne, zaufane spostrzeżenia. 

Teradata VantageCloud: Jednoczący Fundament dla Przedsiębiorczej AI 

Moc Skali i Zintegrowanych Danych 

Zanim omówimy, jak dodajemy wartość, wyjaśnijmy, dlaczego platforma Teradata jest niezbędnym fundamentem dla przedsiębiorczych sukcesów danych. Trzy zdolności sprawiają, że VantageCloud jest warunkiem wstępnym dla poważnych inicjatyw AI: 

• Ogromna Skala z Konsystentną Wydajnością 

VantageCloud nie tylko przechowuje petabajty—czyni te petabajty przeszukiwalnymi i analitycznie użytecznymi z prędkością. Architektura przetwarzania masowo równoległego platformy obsługuje skomplikowane zapytania jednocześnie w różnych obciążeniach. Dla aplikacji AI oznacza to, że modele mogą być trenowane na pełnych zestawach danych, a nie na próbkach, uzyskując pełną głębokość i szerokość danych przedsiębiorstwa. 

• Zjednoczenie Danych w Różnorodnych Środowiskach Hybrydowych 

Rzeczywiste przedsiębiorstwa nie żyją w jednej chmurze. Istnieją w złożonych środowiskach hybrydowych i multi-cloud, kształtowanych przez dekady decyzji technologicznych, wymogów regulacyjnych i przejęć biznesowych. VantageCloud służy jako jedyne źródło prawdy w tych środowiskach, zapewniając jednolity dostęp bez przymusu przeprowadzania destrukcyjnych migracji. Analitycy branży rozpoznają tę elastyczność jako krytyczną dla przyjęcia przez przedsiębiorstwo. 

• Zaawansowane Analizy w Bazie Danych 

Oto, gdzie VantageCloud staje się szczególnie potężny dla AI: ClearScape Analytics sprowadza modele do danych, zamiast przenosić ogromne zestawy danych do zewnętrznych środowisk przetwarzania. To eliminuje opóźnienia, zmniejsza narażenie na zagrożenia bezpieczeństwa i dramatycznie upraszcza infrastrukturę wymaganą do produkcyjnej AI. 

To jest fundament. Teraz porozmawiajmy o tym, co brakuje. 

Warstwa Niezawodności Danych Napędzana Przez AI dla Teradata Vantage w digna  

Gwarantowanie Jakości Danych dla Obciążeń AI/ML na VantageCloud 

Wyzwaniem 

Modele AI działające na VantageCloud są niezwykle wrażliwe na problemy z jakością danych. Nie tylko oczywiste uszkodzenia—ale subtelne odchylenia, stopniowa degradacja i wyłaniające się anomalie, które mieszczą się w "akceptowalnych" zakresach, ale stanowią rzeczywiste problemy. Rozkład, który nieco się przesuwa. Korelacja, która słabnie z czasem. Źródło danych, które staje się stopniowo mniej kompletne. 

Te problemy nie wywołują alarmów. Nie naruszają wyraźnych progów. Po prostu stopniowo pogarszają wydajność modelu, aż ktoś nie zauważy, że przewidywania nie są tak dokładne jak dawniej. W tym momencie szkody są już dokonane—a znalezienie przyczyny wymaga śledczego badania przez petabajty danych. 

Digna Rozwiązanie: Wykrywanie Anomalii Napędzane Przez AI 

Naszym modułem Anomalie Danych, który łączy się bezpośrednio z Twoim środowiskiem VantageCloud, wykorzystując uczenie maszynowe do automatycznego nauki zachowań bazowych dla Twoich krytycznych elementów danych. Rozumiemy normalne dystrybucje, oczekiwane korelacje, wzorce sezonowe, relacje między różnymi metrykami. 

Następnie monitorujemy na bieżąco—w czasie rzeczywistym—odchylenia, które wskazują na potencjalne problemy z jakością. Gdy coś zmienia się w sposób niespójny z wyuczonymi wzorcami, natychmiast to sygnalizujemy. Zanim to trafi do modeli ClearScape Analytics. Zanim zatruje Twoje wyniki AI. Zanim wpłynie to na decyzje biznesowe. 

To nie jest alertowanie progowe. Nasza AI rozumie kontekst. Rozróżnia znaczące anomalie od normalnych wariacji biznesowych. Adaptuje się w miarę, jak Twoje dane rozwijają się uzasadnieniem, więc nie toniesz w fałszywych alarmach. 

Wartość: Zapobieganie truciznie modelu. Dramatycznie zredukowane koszty utrzymania i ponownego szkolenia modelu. Pewność, że dane wejściowe, które napędzają Twoje inwestycje w AI, są nieustannie weryfikowane. 

Zapewnianie Krytycznych SLA Biznesowych i Regulacyjnych z Teradata 

Wyzwaniem 

Raporty krytyczne dla misji i zgłoszenia regulacyjne—pomyśl o zgodności BCBS 239 dla usług finansowych—zależą od dostarczenia danych na czas, za każdym razem. Opóźnione dane oznaczają opóźnione raporty. Opóźnione raporty oznaczają kary regulacyjne, uszkodzenie reputacji i decyzje podejmowane na przestarzałych informacjach. 

Problemem jest widoczność. Kiedy zarządzasz tysiącami rurociągów danych zasilających VantageCloud z dziesiątek systemów źródłowych, wiedza, czy wszystko dotarło na czas, wymaga albo heroicznego wysiłku manualnego, albo zautomatyzowanego monitorowania, które rozumie Twoje specyficzne wymagania SLA. 

Autorskie Rozwiązanie: Moduły Terminowości i Walidacji 

Nasz moduł Terminowości Danych zapewnia proaktywne monitorowanie każdego rurociągu danych zasilającego Twoje środowisko VantageCloud. Uczymy się oczekiwanych wzorców przybycia—rozumiejąc, że niektóre przepływy różnią się w zależności od godzin rynkowych, że koniec miesiąca różni się od połowy miesiąca, że pewne źródła mają uzasadnioną zmienność. I natychmiast ostrzegamy, gdy coś jest opóźnione, brakujące lub przychodzi niespodziewanie. 

Nasz moduł Walidacji Danych dodaje systematyczne egzekwowanie reguł biznesowych na poziomie rekordów. Wymagania względem rekonsiliacji, pełność obowiązkowych pól, sprawdzanie konsystencji między systemami—all automatycznie egzekwowane, nieustannie, z pełną dokumentacją do celów audytowych. 

Wartość: Eliminacja opóźnionych raportów. Zmniejszone narażenie na kary finansowe i regulacyjne. Pewność, że decyzje biznesowe są podejmowane na podstawie najnowszych dostępnych danych. Dokumentacja gotowa do audytu, która dowodzi zgodności, a nie tylko ją deklaruje. 

Dostarczanie Kompleksowej Governance i Observability dla VantageCloud 

Wyzwaniem 

Zarządzanie governance i przeprowadzanie analizy przyczynowej w ogromnych, złożonych przepływach danych w środowisku multi-cloud jest pracochłonne. Kiedy coś idzie nie tak—i w danych przedsiębiorstw zawsze coś w końcu pójdzie nie tak—znalezienie źródła problemu może zająć dni badań w wielu systemach, zespołach i repozytoriach dokumentacji. 

Do celów zgodności, demonstrowanie pochodzenia danych i kontroli zarządzania wymaga albo rozległej manualnej dokumentacji, albo zautomatyzowanego śledzenia, które rejestruje rzeczywisty stan Twoich przepływów danych. 

Autorskie Rozwiązanie: Zautomatyzowane Śledzenie Pochodzenia i Schematów 

Nasz śledzacz Schematów Danych ciągle monitoruje zmiany strukturalne w całej Twojej posiadłości danych. Gdy kolumna zostaje dodana, usunięta lub przemianowana—gdy zmienia się typ danych—wykrywamy to natychmiast. Koniec z cichymi awariami. Koniec z odkrywaniem, że krytyczne pole zniknęło trzy tygodnie temu podczas rutynowej aktualizacji systemu. 

W połączeniu z naszymi możliwościami śledzenia pochodzenia, tworzy to kompleksową widoczność w przepływach danych w ramach Twojego środowiska VantageCloud. Gdy regulatorzy pytają „skąd pochodzi ta liczba?”, masz udokumentowane, rzeczywiste dowody kompletnej podróży danych. 

Wartość: Uproszczone ścieżki audytu dla zgodności. Analiza przyczynowa skrócona z dni do minut. Centralizowany Panel Zdrowia Danych, który uzupełnia operacyjne monitorowanie Teradata o skoncentrowaną na jakości observability. 

Moc Integracji: Skala Teradata Spotyka się z Niezawodnością Digna 

Zintegrowana Przewaga dla Niezawodności Danych Napędzanej Przez AI 

Podsumujmy, co ta kombinacja dostarcza: 

Teradata VantageCloud zapewnia: 

• Przechowywanie i przetwarzanie danych na petabajtową skalę 

• Zjednoczony dostęp w środowiskach hybrydowych i multi-cloud 

• Wykonanie AI/ML w bazie danych z ClearScape Analytics 

• Jedyne źródło prawdy dla danych przedsiębiorstwa 

Digna zapewnia: 

• Wykrywanie anomalii napędzane AI, które wychwytuje problemy z jakością, zanim wpłyną na modele 

• Ciągłe monitorowanie terminowości zapewniające zgodność z SLA 

• Zautomatyzowana walidacja egzekwująca reguły biznesowe na dużą skalę 

• Śledzenie schematów i pochodzenia, które upraszcza governance i przyspiesza rozwiązywanie problemów 

Razem tworzy to coś, czego żadna z platform nie dostarcza sama: nieustannie weryfikowane, gotowe do AI dane na skalę przedsiębiorstwa. 

Wynik Biznesowy

Nie chodzi tutaj o dodanie kolejnego narzędzia do Twojego stosu. Chodzi o maksymalizację zwrotu z inwestycji w VantageCloud poprzez zapewnienie, że dane przepływające przez tę potężną platformę są godne zaufania. 

Organizacje korzystające z tego zintegrowanego podejścia poruszają się szybciej i mogą wdrażać modele AI z pewnością, ponieważ fundament danych jest nieustannie weryfikowany. Osiągają lepsze wyniki; ich modele działają bardziej niezawodnie, ponieważ są chronione przed degradacją jakości. Zmniejszają ryzyko, ponieważ zgodność regulacyjna staje się automatyczną możliwością, a nie okresową gorączką. 

Rezultatem są prawdziwe, niezawodne produkty danych na najwyższą skalę. Nie dane, które mają nadzieję wystarczająco dobre. Dane, które wiedzą, że są godne zaufania. 

Chcesz Przywrócić Wiarygodność Napędzaną Przez AI do Swojej Inwestycji w Teradata? 

Zobacz, jak digna uzupełnia Twoje środowisko VantageCloud o zautomatyzowaną jakość danych i observability. Poproś o demo, aby doświadczyć zintegrowanego rozwiązania z Twoimi własnymi danymi i przypadkami użycia. 

Odkryj jak działa digna i odkryj, dlaczego przedsiębiorstwa ufają nam, aby zapewnić, że ich najbardziej krytyczne platformy danych dostarczają niezawodne, gotowe do AI spostrzeżenia.