Dowiedz się natychmiast, gdy Twoje dane przyjdą z opóźnieniem
digna Data Timeliness monitoruje, czy twoje dane docierają na czas, łącząc wzorce przybycia wyuczone przez AI z harmonogramami zdefiniowanymi przez użytkownika w celu zapewnienia przestrzegania kontraktów danych.
Jak działa digna Data Timeliness
Moduł uczy się wzorców dostawy, gdy dane są dostarczane, co pozwala na natychmiastowe powiadomienia, gdy dane są brakujące lub spóźnione.
Automatycznie uczy się wzorców dostaw, kiedy dane są przesyłane. Nie jest potrzebna ręczna konfiguracja — wykrywa, gdy dane są brakujące lub spóźnione.
Jeśli Twoja organizacja ma rygorystyczne umowy dotyczące danych, możesz określić dokładne oczekiwania. digna monitoruje naruszenia i odpowiednio informuje.
Przykład użycia: Monitorowanie Hubu Danych Mobilności
Wykryj i rozwiązuj opóźnione dostawy danych:
Źródło danych | Zbiór danych | Ostatni profil | Oczekiwany czas | Dni opóźnienia |
|---|---|---|---|---|
mobility_data_hub | Region-Gamma | 01/06/2025 | 03/06/2025 17:00:00 | 🔴 5 dni, 0.5 godziny |
mobility_data_hub | Region-Delta | 28/05/2025 | 04/06/2025 23:30:00 | 🔴 3 dni, 18 godzin |
mobility_data_hub | Region-Epsilon | 30/05/2025 | 06/06/2025 00:00:00 | 🔴 2 dni, 17.5 godzin |
mobility_data_hub | Region-Alpha | 25/05/2025 | 08/06/2025 12:00:00 | 🟢 Na czas |
Wynik: digna identyfikuje regionalne opóźnienia w danych mobilności, co umożliwia zespołom priorytetyzację poprawek dla Gamma (5-dniowe zaległości) nad Alpha (2-dniowe opóźnienie).
