KARIERA W DIGNA
Badacz Jakości Danych i Sztucznej Inteligencji
Wiedeń, Austria · Głównie zdalnie
digna poszukuje wysoce analitycznego badacza ds. jakości danych i sztucznej inteligencji (Data Quality & AI Researcher), który pomoże w rozwoju naukowych podstaw naszej platformy Data Quality & Data Observability.
digna wykorzystuje podejścia statystyczne i oparte na sztucznej inteligencji, aby zrozumieć zachowanie danych, wykrywać anomalie i identyfikować odchylenia w danych przedsiębiorstwa. Poszukujemy osoby z wykształceniem na poziomie doktora w dziedzinie matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej, która jest podekscytowana stosowaniem rygorystycznych metod do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
Badania i Metodologia — Opracowywanie nowych podejść do pomiaru jakości danych, wykrywania anomalii, profilowania statystycznego i analizy zachowania danych.
Jakość Danych i Observability — Badanie ich podstaw matematycznych i przekładanie ich na praktyczne metody przedsiębiorstwa.
Metody AI i Statystyczne — Badanie, w jaki sposób uczenie maszynowe, modelowanie statystyczne i sztuczna inteligencja mogą usprawnić automatyczną ocenę i wykrywanie anomalii.
Prototypy Badawcze — Przekształcanie pomysłów w prototypy i ocena ich praktycznego zastosowania wraz z naszym zespołem inżynieryjnym.
Treści Naukowe — Współtworzenie publikacji, białych ksiąg, prezentacji konferencyjnych i treści o charakterze badawczym.
Innowacje Produktowe — Współpraca z naszymi założycielami i zespołem produktowym w celu identyfikacji możliwości uzyskania wyróżniających się możliwości.
CZEGO SZUKAMY
Matematyk lub statystyk, który chce rozwiązywać rzeczywiste problemy związane z danymi.
Powinieneś posiadać stopień doktora lub równoważne doświadczenie badawcze w dziedzinie matematyki, statystyki, matematyki stosowanej, analizy danych (Data Science) lub ściśle powiązanej dyscypliny; silne podstawy w zakresie statystyki, prawdopodobieństwa i modelowania; doświadczenie w badaniach ilościowych; umiejętność programowania – najlepiej w języku Python – oraz ciekawość świata i niezależność w myśleniu. Doświadczenie w pracy z szeregami czasowymi, wykrywaniem anomalii, statystyczną kontrolą procesów, uczeniem maszynowym lub jakością danych będzie silnym atutem. Nie musisz być ekspertem od jakości danych na starcie, ale powinieneś z entuzjazmem podchodzić do odkrywania, jak matematyka i statystyka mogą uczynić dane przedsiębiorstwa bardziej wiarygodnymi.
CO WYRÓŻNIA TĘ ROLĘ?
Badania, które stają się realnym produktem.
W digna Twoje pomysły mogą stać się rzeczywistą technologią używaną przez przedsiębiorstwa. Będziesz współpracować bezpośrednio z założycielami, badaczami i zespołem inżynieryjnym, aby badać nowe metody, weryfikować je eksperymentalnie i wdrażać najbardziej obiecujące pomysły na platformie digna. Rola ta łączy badania, matematykę, statystykę, sztuczną inteligencję i inżynierię oprogramowania — dając możliwość kształtowania przyszłości obszarów Data Quality oraz Data Observability.
LOKALIZACJA I REKRUTACJA
Pomóż nam budować naukowe fundamenty pod digna.
To stanowisko z siedzibą w Wiedniu ma charakter głównie zdalny i wiąże się z bliską współpracą z naszym zespołem ds. produktu i inżynierii. Pierwszy etap rekrutacji wymaga podania danych kontaktowych, przesłania CV, określenia oczekiwań finansowych oraz nagrania 5–10 minutowego filmu przedstawiającego Twoją osobę. Wybrani kandydaci zostaną zaproszeni do kolejnego etapu. O wiele bardziej interesują nas Twoje badania, sposób myślenia oraz to, co do tej pory zbudowałeś(-aś) lub zbadałeś(-aś), niż idealne CV.