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QUALITÀ DEI DATI MYSQL

Fidatevi dei dati all’interno dei vostri database MySQL

digna monitora, valida e traccia i dati MySQL direttamente nel vostro ambiente: anomalie, valori troncati, duplicati, tempi di consegna e modifiche allo schema, senza copiare nulla all’esterno per i controlli. L’IA impara qual è la normalità, così non dovete scrivere una regola per ogni caso.
digna che monitora dataset MySQL: valori troncati, un’anomalia di duplicati e una tabella puntuale
digna che monitora dataset MySQL: valori troncati, un’anomalia di duplicati e una tabella puntuale

I vostri database MySQL possono essere in salute anche quando i vostri dati non lo sono

La replica può essere allineata, le query possono essere veloci e ogni insert può andare a buon fine. Eppure i servizi e i report costruiti su quelle tabelle possono lavorare con valori modificati in silenzio durante l’inserimento, o con righe mai arrivate. digna monitora i dati stessi, individuando i problemi di qualità che il monitoraggio di database e pipeline non è mai stato progettato per vedere. Combinate le funzionalità qui sotto nella soluzione di qualità dei dati MySQL di cui avete davvero bisogno.

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO DATABASE MYSQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati MySQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

IL VOSTRO DATABASE MYSQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati MySQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO DATABASE MYSQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati MySQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Monitorate i dati MySQL dove risiedono

digna esegue i controlli di qualità dei dati direttamente nel vostro ambiente MySQL — nulla viene copiato in una piattaforma esterna solo per essere controllato.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente sulle vostre tabelle MySQL.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente sulle vostre tabelle MySQL.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Un unico livello di monitoraggio

Su ogni database che monitorate, senza una configurazione separata per ogni istanza.

Un unico livello di monitoraggio

Su ogni database che monitorate, senza una configurazione separata per ogni istanza.

Pannello digna che combina la validazione delle regole, 1.240 controlli superati, con un monitoraggio continuo basato sull'IA che segnala uno spostamento della distribuzione che nessuna regola rileverebbe.

Coprite ciò che vi aspettate, e anche ciò che non vi aspettate

Le regole contano ancora. Una colonna non dovrebbe essere NULL. Uno stato dovrebbe appartenere a un elenco approvato. Un export notturno dovrebbe arrivare prima delle 6:00. digna continua a validare tutto questo — e osserva ciò che nessuna regola descrive: insert che si interrompono in silenzio, una distribuzione che si sposta dopo un rilascio, una tabella che semplicemente smette di crescere.

Cosa si rompe in silenzio in MySQL

MySQL è permissivo per progettazione, ed è proprio lì che si nascondono i difetti. I valori vengono modificati, le righe vengono saltate e ogni job continua ad andare a buon fine — così nulla emerge finché, settimane dopo, un numero non sembra sbagliato.

Valori troncati o convertiti in silenzio

Al di fuori dello strict mode, una stringa troppo lunga, una data non valida o un numero fuori intervallo vengono modificati durante l’inserimento e l’insert va comunque a buon fine.

Valori troncati o convertiti in silenzio

Al di fuori dello strict mode, una stringa troppo lunga, una data non valida o un numero fuori intervallo vengono modificati durante l’inserimento e l’insert va comunque a buon fine.

Righe scartate da INSERT IGNORE

Le righe che avrebbero generato un errore vengono invece saltate, così il caricamento termina senza errori mentre alcuni record mancano in silenzio.

Righe scartate da INSERT IGNORE

Le righe che avrebbero generato un errore vengono invece saltate, così il caricamento termina senza errori mentre alcuni record mancano in silenzio.

Caratteri persi per incongruenze di codifica

Una colonna utf8 che riceve caratteri a quattro byte li altera o li scarta, e nulla nella pipeline lo segnala.

Caratteri persi per incongruenze di codifica

Una colonna utf8 che riceve caratteri a quattro byte li altera o li scarta, e nulla nella pipeline lo segnala.

Controlli disattivati per i caricamenti massivi

I controlli di chiave esterna e di unicità disattivati per un’importazione lasciano duplicati e record orfani una volta riattivati.

Controlli disattivati per i caricamenti massivi

I controlli di chiave esterna e di unicità disattivati per un’importazione lasciano duplicati e record orfani una volta riattivati.

Un unico livello di qualità dei dati per ogni deployment MySQL

Che MySQL sia autogestito, su un servizio cloud gestito o distribuito su decine di database per servizio, digna offre un unico livello di qualità dei dati coerente.

MySQL autogestito

Monitorate tabelle e dataset critici all'interno della vostra infrastruttura.

Servizi MySQL gestiti

Coprite i database gestiti esattamente come quelli che amministrate voi.

Dati di business critici

Proteggete in modo continuo i dati finanziari, dei clienti, normativi e operativi.

On-premises, cloud privato o pubblico

Restate all'interno della vostra infrastruttura e del vostro modello di sicurezza esistenti.

Centinaia di database, un unico livello di qualità

Gli ambienti MySQL raramente restano in un unico posto. Un database per servizio, per tenant o per ambiente trasforma la qualità dei dati in script per singola istanza che nessuno mantiene. digna applica lo stesso monitoraggio a tutti e lo riporta in un unico posto.

Una configurazione, molte istanze

Monitorate tabelle su database e istanze diversi senza un’implementazione separata ogni volta.

Una configurazione, molte istanze

Monitorate tabelle su database e istanze diversi senza un’implementazione separata ogni volta.

Aspettative coerenti

Gli stessi controlli e le stesse baseline apprese si applicano ovunque si trovi un dataset.

Aspettative coerenti

Gli stessi controlli e le stesse baseline apprese si applicano ovunque si trovi un dataset.

Nulla da mantenere per ogni database

La copertura non dipende da script tenuti in vita all’interno di ogni istanza.

Nulla da mantenere per ogni database

La copertura non dipende da script tenuti in vita all’interno di ogni istanza.

Una visione chiara dell’intero ambiente

Vedete dove la qualità sta peggiorando nell’intera flotta, anziché un server alla volta.

Una visione chiara dell’intero ambiente

Vedete dove la qualità sta peggiorando nell’intera flotta, anziché un server alla volta.

Domande sulla qualità dei dati in MySQL

Risposte dirette su come digna opera all’interno di un ambiente MySQL, cosa rileva e cosa lascia intatto.

digna funziona con MySQL?

digna funziona con MySQL?

I dati escono dall’ambiente MySQL quando digna li monitora?

I dati escono dall’ambiente MySQL quando digna li monitora?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati in MySQL senza una regola per ogni tabella?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati in MySQL senza una regola per ogni tabella?

digna può rilevare i valori che MySQL ha modificato in silenzio?

digna può rilevare i valori che MySQL ha modificato in silenzio?

digna può coprire molti database MySQL contemporaneamente?

digna può coprire molti database MySQL contemporaneamente?

Il monitoraggio aggiunge carico al database?

Il monitoraggio aggiunge carico al database?

digna può monitorare MySQL e il data warehouse che alimenta?

digna può monitorare MySQL e il data warehouse che alimenta?

Sappiate cosa c’è davvero nei vostri dati MySQL

MySQL vi dice che l’insert è andato a buon fine. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Sappiate cosa c’è davvero nei vostri dati MySQL

MySQL vi dice che l’insert è andato a buon fine. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Sappiate cosa c’è davvero nei vostri dati MySQL

MySQL vi dice che l’insert è andato a buon fine. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

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