• novità

    • Release 2026.06 - Portiamo la data observability nel vostro codice

  • novità

    • Contribuite al futuro dell’innovazione in IA e dati

PostgreSQL logo

QUALITÀ DEI DATI POSTGRESQL

Fidatevi dei dati nei vostri database PostgreSQL

digna monitora, valida e traccia i dati PostgreSQL direttamente nel vostro ambiente: anomalie, deriva dei valori, duplicati, tempi di consegna e modifiche allo schema, senza copiare nulla all'esterno per i controlli. L'IA impara com'è la normalità, così non dovete scrivere una regola per ogni caso.
digna che monitora dataset PostgreSQL: un calo di volume, valori nulli in aumento e una tabella puntuale
digna che monitora dataset PostgreSQL: un calo di volume, valori nulli in aumento e una tabella puntuale

I vostri database PostgreSQL possono essere in salute mentre i vostri dati non lo sono

Postgres può essere veloce, replicato e completamente vincolato. Ogni transazione può eseguire il commit e ogni vincolo può reggere. Eppure i servizi e i report costruiti su quei dati possono comunque lavorare con valori sbagliati, record mai scritti o righe che hanno smesso silenziosamente di arrivare. digna monitora i dati stessi e individua i problemi di qualità che il monitoraggio di database e pipeline non è mai stato progettato per vedere. Combinate le funzionalità qui sotto nella soluzione di qualità dei dati PostgreSQL di cui avete davvero bisogno.

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO DATABASE POSTGRESQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati PostgreSQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

IL VOSTRO DATABASE POSTGRESQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati PostgreSQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO DATABASE POSTGRESQL PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati PostgreSQL e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Monitorate i dati PostgreSQL dove risiedono

digna esegue i controlli di qualità dei dati direttamente nel vostro ambiente PostgreSQL — nulla viene copiato su una piattaforma esterna solo per essere controllato.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente sulle vostre tabelle Postgres.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente sulle vostre tabelle Postgres.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Un unico livello di monitoraggio

Su ogni database e schema che monitorate, non una configurazione separata per ogni dataset.

Un unico livello di monitoraggio

Su ogni database e schema che monitorate, non una configurazione separata per ogni dataset.

Pannello digna che combina la validazione delle regole, 1.240 controlli superati, con un monitoraggio continuo basato sull'IA che segnala uno spostamento della distribuzione che nessuna regola rileverebbe.

Coprite ciò che vi aspettate, e anche ciò che non vi aspettate

I vincoli contano ancora, e Postgres li applica bene. digna continua a validare le regole che già conoscete — poi sorveglia ciò che nessun vincolo può descrivere: inserimenti che si fermano silenziosamente, valori che derivano dopo un rilascio, una tabella che semplicemente smette di crescere.

Cosa si rompe silenziosamente in PostgreSQL

Postgres applica tipi, chiavi e vincoli, e li applica bene. I difetti che arrivano alla reportistica sono quelli che nessun vincolo può descrivere: valori legittimi ma commercialmente impossibili, e righe che semplicemente non sono mai state scritte.

Valori validi ma sbagliati

I vincoli verificano tipi e chiavi, non il significato. Un rilascio può iniziare a scrivere valori perfettamente legittimi che non hanno alcun senso per il business, e ogni transazione esegue comunque il commit.

Valori validi ma sbagliati

I vincoli verificano tipi e chiavi, non il significato. Un rilascio può iniziare a scrivere valori perfettamente legittimi che non hanno alcun senso per il business, e ogni transazione esegue comunque il commit.

Deriva della struttura dentro JSONB

Una colonna JSONB continua ad accettare documenti anche dopo che il producer ne ha cambiato la struttura, così i campi compaiono, scompaiono o cambiano tipo senza che nulla li fermi.

Deriva della struttura dentro JSONB

Una colonna JSONB continua ad accettare documenti anche dopo che il producer ne ha cambiato la struttura, così i campi compaiono, scompaiono o cambiano tipo senza che nulla li fermi.

Soft delete e scritture parziali

Le righe contrassegnate come eliminate, o scritte da un job che si è fermato a metà, soddisfano ogni vincolo mentre i numeri costruiti su di esse cambiano silenziosamente.

Soft delete e scritture parziali

Le righe contrassegnate come eliminate, o scritte da un job che si è fermato a metà, soddisfano ogni vincolo mentre i numeri costruiti su di esse cambiano silenziosamente.

Tabelle che smettono di crescere

Un feed che smette silenziosamente di scrivere lascia al loro posto le ultime righe valide, così nulla va in errore e i dati di ieri semplicemente si ripetono.

Tabelle che smettono di crescere

Un feed che smette silenziosamente di scrivere lascia al loro posto le ultime righe valide, così nulla va in errore e i dati di ieri semplicemente si ripetono.

Un unico livello di qualità dei dati per ogni deployment PostgreSQL

Che Postgres giri in modalità self-managed sui vostri server o come servizio gestito, e che supporti una singola applicazione o decine, digna fornisce un unico livello di qualità dei dati coerente.

PostgreSQL self-managed

Monitorate tabelle e dataset critici all'interno della vostra infrastruttura.

Servizi Postgres gestiti

Coprite le istanze gestite esattamente come quelle che amministrate voi.

Dati di business critici

Proteggete in modo continuo i dati finanziari, dei clienti, normativi e operativi.

On-premises, cloud privato o pubblico

Restate all'interno della vostra infrastruttura e del vostro modello di sicurezza esistenti.

Intercettatelo prima che arrivi al warehouse

PostgreSQL è di solito il luogo in cui i dati vengono creati, non quello in cui vengono analizzati. Un difetto che nasce qui viene copiato nel vostro warehouse, unito nei mart e visualizzato sulle dashboard prima che qualcuno se ne accorga. Il database operativo è il punto più economico per fermarlo.

A monte di tutto

I problemi di qualità vengono segnalati nel database operativo, prima che le pipeline li propaghino a valle.

A monte di tutto

I problemi di qualità vengono segnalati nel database operativo, prima che le pipeline li propaghino a valle.

Un'unica visione tra i sistemi

Monitorate nello stesso posto Postgres e il warehouse che alimenta, che si tratti di Snowflake, Databricks o di un'altra destinazione.

Un'unica visione tra i sistemi

Monitorate nello stesso posto Postgres e il warehouse che alimenta, che si tratti di Snowflake, Databricks o di un'altra destinazione.

Meno sorprese dopo il caricamento

Le pipeline smettono di consegnare difetti che diventano visibili solo quando sono già nella reportistica.

Meno sorprese dopo il caricamento

Le pipeline smettono di consegnare difetti che diventano visibili solo quando sono già nella reportistica.

Una copertura che segue i dati

Lo stesso monitoraggio si applica sia che un dataset si trovi in Postgres, in transito o nel warehouse.

Una copertura che segue i dati

Lo stesso monitoraggio si applica sia che un dataset si trovi in Postgres, in transito o nel warehouse.

Domande sulla qualità dei dati PostgreSQL

Risposte dirette su come digna opera all'interno di un ambiente PostgreSQL, cosa rileva e cosa lascia intatto.

digna funziona con PostgreSQL?

digna funziona con PostgreSQL?

I dati escono dall'ambiente PostgreSQL quando digna li monitora?

I dati escono dall'ambiente PostgreSQL quando digna li monitora?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati PostgreSQL senza una regola per ogni tabella?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati PostgreSQL senza una regola per ogni tabella?

PostgreSQL applica già i vincoli. Cosa aggiunge digna?

PostgreSQL applica già i vincoli. Cosa aggiunge digna?

digna funziona con i servizi PostgreSQL gestiti?

digna funziona con i servizi PostgreSQL gestiti?

Il monitoraggio aggiunge carico al database?

Il monitoraggio aggiunge carico al database?

digna può monitorare PostgreSQL e il warehouse che alimenta?

digna può monitorare PostgreSQL e il warehouse che alimenta?

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati PostgreSQL

Postgres vi dice che la transazione ha eseguito il commit. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati PostgreSQL

Postgres vi dice che la transazione ha eseguito il commit. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati PostgreSQL

Postgres vi dice che la transazione ha eseguito il commit. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che ha memorizzato: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

INDEXED BYIndexerNow INDEXED BYIndexerNow