QUALITÀ DEI DATI SNOWFLAKE
Fidatevi dei dati nel vostro account Snowflake
digna monitora, valida e traccia i dati Snowflake direttamente nel vostro account: anomalie, righe saltate durante il caricamento, duplicati, tempi di consegna e modifiche allo schema, senza copiare nulla all'esterno per i controlli. L'IA impara com'è la normalità, così non dovete scrivere una regola per ogni caso.
Snowflake può funzionare perfettamente mentre i vostri dati non lo fanno
I warehouse possono essere dimensionati correttamente e le query possono essere veloci. Snowpipe può continuare a caricare e i task possono continuare ad andare a buon fine. Eppure le dashboard costruite sui vostri mart di reporting possono comunque basarsi su dati incompleti, duplicati o non aggiornati. digna monitora i dati stessi e individua i problemi di qualità che il monitoraggio di piattaforma e pipeline non è mai stato progettato per vedere. Combinate le funzionalità qui sotto nella soluzione di qualità dei dati Snowflake di cui avete davvero bisogno.
Monitorate i dati Snowflake dove risiedono
digna esegue i controlli di qualità dei dati direttamente nel vostro account Snowflake — nulla viene copiato su una piattaforma esterna solo per essere controllato.
Coprite ciò che vi aspettate, e anche ciò che non vi aspettate
Le regole contano ancora. Una colonna non dovrebbe essere NULL. Una chiave dovrebbe esistere nella tabella di riferimento. Un caricamento dovrebbe arrivare entro le 6:00. digna continua a validare tutto questo — e sorveglia ciò che nessuna regola descrive: righe che svaniscono silenziosamente, una distribuzione che si sposta, una pipeline che si avvicina sempre più alla finestra di reporting.
Cosa si rompe silenziosamente in Snowflake
I difetti che arrivano alla reportistica raramente sono quelli che generano un errore. Attraversano caricamenti, trasformazioni e task senza far fallire nulla, per poi emergere settimane dopo come numeri che nessuno riesce a riconciliare.
Un unico livello di qualità dei dati per ogni account Snowflake
Che i vostri dati si trovino in schemi di landing grezzi, in mart curati o in dataset condivisi con altri team, e che l'account giri su AWS, Azure o Google Cloud, digna fornisce un unico livello di qualità dei dati coerente.
Database e schemi
Monitorate le tabelle e le viste da cui i vostri workload dipendono davvero.
Mart di reporting
Osservate dataset analitici su larga scala e individuate i cambiamenti imprevisti.
Dati di business critici
Proteggete in modo continuo i dati finanziari, dei clienti, normativi e operativi.
AWS, Azure o Google Cloud
Restate all'interno della vostra infrastruttura e del vostro modello di sicurezza esistenti.
Scegliete da dove iniziare
Partite dal problema che dovete risolvere. Combinate le funzionalità man mano che le vostre esigenze crescono.
Dimostrate che i dati corrispondono ancora dopo una migrazione a Snowflake
Spostare un warehouse su Snowflake, spesso da Oracle o Teradata, mette a rischio ogni report a valle. digna monitora l'origine e la destinazione, così potete verificare dataset per dataset se ciò che è arrivato corrisponde a ciò che è partito.
Domande sulla qualità dei dati Snowflake
Risposte dirette su come digna opera all'interno di un account Snowflake, cosa rileva e cosa lascia intatto.
