Poiché le aziende moderne fanno sempre più affidamento su dati accurati, tempestivi e di alta qualità per prendere decisioni informate, sono nati sempre più strumenti di qualità dei dati che promettono di monitorare, analizzare, segnalare e persino ripulire i dati su diverse piattaforme. C'è però un problema: molti di questi strumenti tradizionali esportano i vostri dati dal loro ambiente nativo verso sistemi esterni per analizzarli. Questo approccio non solo fa perdere tempo prezioso, ma comporta rischi significativi e aumenta i costi.

In digna crediamo che esista un modo migliore. Adottiamo un approccio radicalmente diverso: l'"analisi dei dati in-database". La nostra piattaforma lavora all'interno della vostra infrastruttura dati, riducendo al minimo la necessità di esportare e spostare i dati. Invece di portare i dati fuori dal database, li analizziamo direttamente alla fonte ed esportiamo solo le metriche necessarie, garantendo l'integrità dei dati e facendovi risparmiare tempo e costi.

Vediamo perché questo approccio non è solo più efficiente, ma anche più sicuro e conveniente.

Il costo nascosto dell'analisi dei dati basata sull'esportazione

Molti strumenti di qualità dei dati richiedono di estrarre grandi volumi di dati dal database prima di eseguire le analisi. Anche se può sembrare semplice, questo introduce diverse inefficienze e rischi:

Un processo che richiede tempo

Esportare i dati da un database può richiedere molto tempo, soprattutto con dataset di grandi dimensioni. Il processo di esportazione, trasferimento e reimportazione dei dati può rallentare i flussi di lavoro, con un impatto sulla produttività di tutti i team. Per le aziende che dipendono da dati in tempo reale, questi ritardi possono tradursi in opportunità perse e decisioni lente.

Costi di infrastruttura più elevati

L'esportazione dei dati comporta costi nascosti. Spostare i dati fuori dal database richiede un'infrastruttura aggiuntiva per archiviarli ed elaborarli all'esterno. Questi spostamenti fanno spesso aumentare le spese di banda e di storage, aggiungendo un onere finanziario per la vostra organizzazione. Più grandi sono i dataset, più alti sono i costi.

Rischi per la sicurezza e la compliance

Quando i dati lasciano il loro ambiente originale, diventano vulnerabili. Sistemi e piattaforme esterni introducono nuove superfici di attacco, aumentando il rischio di violazioni e di non conformità alle normative sulla privacy dei dati. L'esportazione vi espone a un rischio maggiore di accessi non autorizzati o di perdita dei dati, poiché questi attraversano sistemi e ambienti diversi.

Incoerenze nei dati

Estrarre e spostare dati tra piattaforme può causare incoerenze o errori durante il trasferimento. Le discrepanze tra la fonte originale e la piattaforma di analisi esterna possono compromettere l'accuratezza dei vostri insight e delle vostre decisioni, vanificando lo scopo stesso della gestione della qualità dei dati.

La differenza di digna: una piattaforma di qualità dei dati in-database

In digna abbiamo capovolto il modello tradizionale. La nostra piattaforma esegue l'analisi della qualità dei dati direttamente all'interno del vostro database. Questo significa che i vostri dati restano dove devono stare: al sicuro, protetti ed efficienti. Grazie alla compatibilità con qualsiasi database preferiate, tra cui Databricks, Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata, Snowflake, Netezza, SAPHANA, MySQL, PostgreSQL, Timescale, MariaDB, Apache Impala, esportiamo solo le metriche necessarie per il reporting, riducendo l'overhead e permettendovi di mantenere il pieno controllo dei vostri dati.

Ecco come il nostro approccio in-database vi aiuta a restare un passo avanti:

Analisi più rapide e in tempo reale

Analizzando i dati direttamente nel database, digna evita il lungo processo di esportazione. Profiliamo costantemente i vostri dati con la funzionalità Autometrics, raccogliendo le metriche chiave per l'analisi in tempo reale. Così ottenete insight man mano che i dati vengono aggiornati: nessun ritardo, nessun passaggio aggiuntivo.

Costi di infrastruttura più bassi

Poiché digna analizza i dati senza doverli estrarre dal database, i vostri costi di infrastruttura restano contenuti. La nostra soluzione elimina la necessità di storage o potenza di elaborazione aggiuntivi, mantenendo le vostre attività snelle ed efficienti.

Maggiore sicurezza dei dati

Con digna, i vostri dati restano nel vostro database. Il nostro approccio in-database riduce al minimo l'esposizione a sistemi esterni, proteggendo i vostri dati da violazioni e rischi legati a terze parti. Sappiamo quanto sia cruciale la sicurezza nell'attuale contesto normativo e ci impegniamo a proteggere i vostri dati in ogni fase.

Coerenza e accuratezza

Mantenendo l'integrità dei dati all'interno del database, digna riduce il rischio di discrepanze causate dallo spostamento dei dati verso l'esterno. Lavorate sempre con le informazioni più accurate e aggiornate, potendo così prendere decisioni sicure e informate.

Sperimentate la potenza dell'analisi della qualità dei dati in-database

Il metodo tradizionale di esportare i dati per i controlli di qualità sta diventando una pratica del passato. Con digna potete eseguire controlli completi di qualità dei dati direttamente nel vostro database, ottenendo insight più rapidi, costi ridotti e maggiore sicurezza. Le nostre funzionalità avanzate sono pensate per darvi tranquillità e controllo sui vostri dati.

Pronti a risparmiare tempo, ridurre i costi e proteggere i vostri dati? Prenotate oggi una demo con digna. Scoprite come la nostra soluzione di qualità dei dati in-database può semplificare i vostri processi e offrire risultati superiori con il rilevamento delle anomalie in tempo reale e insight automatizzati.

Sperimentate la potenza di dati sempre al sicuro e di analisi sempre precise, senza mai uscire dal vostro database. Dite addio alla complessità dell'esportazione dei dati e date il benvenuto a una gestione della qualità dei dati in-database semplificata con digna.

Per verificare se il vostro database è tra le piattaforme su cui digna esegue questa analisi in-database, consultate l'elenco delle integrazioni di digna.

Domande frequenti

Cos'è una piattaforma di qualità dei dati in-database?

Una piattaforma di qualità dei dati in-database analizza i dati direttamente dove sono archiviati, invece di esportarli verso un sistema esterno. digna funziona così: esegue le analisi alla fonte ed esporta solo le metriche necessarie per il reporting, quindi i dati stessi non devono mai lasciare il database.

Perché esportare i dati per i controlli di qualità è un problema?

L'articolo individua quattro problemi dell'analisi basata sull'esportazione: richiede molto tempo, aumenta i costi di infrastruttura per storage esterno e banda, aggiunge rischi per la sicurezza e la compliance attraverso nuove superfici di attacco e può introdurre incoerenze tra la fonte e la piattaforma di analisi durante il trasferimento.

Quali database supporta l'approccio in-database di digna?

L'articolo elenca Databricks, Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata, Snowflake, Netezza, SAP HANA, MySQL, PostgreSQL, Timescale, MariaDB e Apache Impala. Su ciascuno di essi, digna analizza i dati sul posto ed esporta solo le metriche necessarie per il reporting, lasciandovi il pieno controllo dei vostri dati.

In che modo l'analisi in-database migliora la sicurezza dei dati?

Mantenere i dati all'interno del database ne limita l'esposizione a sistemi esterni. Poiché digna non sposta i dati all'esterno per analizzarli, non ci sono ambienti aggiuntivi da attraversare, il che riduce il rischio di violazioni, accessi non autorizzati ed esposizione a terze parti in un contesto normativo rigoroso.

Come monitora digna i dati in modo continuo senza esportarli?

Si basa sulla funzionalità Autometrics, che profila costantemente i dati all'interno del database e raccoglie le metriche chiave per l'analisi in tempo reale. Gli insight arrivano man mano che i dati vengono aggiornati, senza alcun passaggio di esportazione e senza lo storage o la potenza di elaborazione aggiuntivi che gli strumenti basati sull'esportazione richiedono di solito.