Nell'epoca attuale, in cui i dati sono la linfa vitale delle organizzazioni, la loro qualità è fondamentale. I dati orientano le decisioni aziendali critiche, guidano le iniziative strategiche e plasmano l'esperienza dei clienti. Il 16 novembre 2023 il nostro team ha annunciato l'ultima release di funzionalità di digna durante il webinar "Announcing digna Release 2023.11: The Future of Modern Data Quality". Questo aggiornamento non solo prosegue la tradizione dell'impegno di digna per l'eccellenza dei dati, ma introduce anche una serie di funzionalità che migliorano ulteriormente il modo in cui le organizzazioni affrontano ed elevano i propri standard di qualità dei dati.

digna: un'avanguardia nella gestione della qualità dei dati

digna è da sempre in prima linea tra le soluzioni di data quality, progettate per individuare e risolvere in modo proattivo i problemi di qualità dei dati. Il suo percorso, segnato da un'innovazione continua, è passato dal supporto di database fondamentali come Oracle, SQL Server e Netezza all'adozione dei moderni sistemi di gestione dei dati. 

Integrando l'Automated Machine Learning, digna ha ridefinito l'approccio alla Data Quality, garantendo che le imprecisioni nei dati vengano individuate e corrette in modo rapido ed efficace.

La privacy dei dati è una preoccupazione cruciale nel panorama digitale di oggi, e digna la affronta offrendo soluzioni in linea con le normative più rigorose in materia di dati. Il suo impegno per la privacy consente alle organizzazioni di mantenere standard elevati di qualità dei dati senza compromettere sicurezza e conformità. Questo aspetto di digna è particolarmente rilevante per le aziende che operano in settori con leggi severe sulla privacy dei dati.

Essendo indipendente dal dominio, digna adatta le proprie capacità a settori diversi, dalla finanza alla sanità, affrontando con precisione le sfide specifiche di ciascun ambito.

La scalabilità di digna è un altro dei suoi punti di forza e ne fa una scelta versatile sia per le startup in crescita sia per le aziende consolidate. La funzionalità Real-time Radar completa questa scalabilità, garantendo il rilevamento e la risoluzione immediati dei problemi nei dati e tutelando così i processi decisionali.

Inoltre, la flessibilità di deployment di digna, nel cloud oppure on-premises, permette alle organizzazioni di scegliere la soluzione più adatta alle proprie esigenze specifiche e alle proprie policy di sicurezza.

Le novità di digna Release 2023.11

Con la release 2023.11, digna ha ampliato le opzioni di connessione ai database includendo Snowflake e SAP HANA, allargando i propri orizzonti ad alcune delle tecnologie di database più all'avanguardia. Questa estensione consente alle organizzazioni di utilizzare gli strumenti avanzati di data quality di digna su una gamma più ampia di fonti dati, aumentando ulteriormente la portata e l'efficacia delle loro iniziative di data quality.

Inoltre, l'integrazione con strumenti di produttività chiave come Microsoft Teams e Slack rappresenta un miglioramento significativo nella gestione collaborativa dei dati. Questa integrazione agevola la comunicazione e il coordinamento tra i team dati, semplificando il processo di individuazione e risoluzione dei problemi di qualità dei dati.

Database supportati da digna

- Oracle

- SQL Server

- Netezza

- Timescale

- MariaDB

- Teradata

- MySQL

- Apache Impala

- PostgreSQL

- SAP HANA

- Snowflake

Strumenti di produttività supportati da digna

- Email

- Webhook

- Slack

- Microsoft Teams

Questo supporto completo ha permesso alle organizzazioni di utilizzare digna in diversi ambienti di dati, garantendo adattabilità e flessibilità.

L'impatto: risolvere le sfide della qualità dei dati

L'introduzione di opzioni di connettività ai database più ampie e di una maggiore integrazione con gli strumenti di produttività risponde direttamente a criticità chiave nella gestione della qualità dei dati. Le organizzazioni possono integrare digna senza difficoltà in uno spettro più ampio di ambienti di dati, migliorando accuratezza, coerenza e completezza dei dati.

Più autonomia ai team dati con un supporto ai database più ampio

L'integrazione di Snowflake e SAP HANA con digna apre ai team dati un ventaglio di possibilità. Con le soluzioni cloud di Snowflake, i team possono ora gestire e analizzare enormi dataset in modo più efficiente, sfruttando la scalabilità e le prestazioni del cloud computing. 

SAP HANA si aggiunge al nostro elenco crescente di database: questo supporto ampliato consente ai team dati di affrontare sfide più complesse con maggiore agilità e precisione.

Flussi di lavoro più snelli grazie all'integrazione con gli strumenti di produttività

L'integrazione con Microsoft Teams e Slack contribuisce a migliorare la collaborazione e l'efficienza dei team. Queste piattaforme sono centrali nella comunicazione aziendale moderna e, portando la gestione della qualità dei dati al loro interno, digna favorisce una collaborazione più fluida e in tempo reale e una risoluzione più rapida dei problemi nei dati. Questa integrazione è particolarmente importante in un mondo del lavoro da remoto o ibrido, dove la collaborazione digitale è fondamentale.

Portate la vostra qualità dei dati a un livello superiore

In conclusione, digna Release 2023.11 consolida il nostro impegno per il futuro delle soluzioni di data quality moderne. Le opzioni di connettività ampliate e le integrazioni con gli strumenti di produttività testimoniano la missione di digna di restare all'avanguardia rispetto alle esigenze del settore. Invitiamo le organizzazioni che vogliono portare la propria qualità dei dati a un livello superiore, risolvere i problemi nei dati e promuovere una cultura di collaborazione e trasparenza a esplorare le possibilità offerte da digna.

Mentre il panorama dei dati continua a evolversi, digna resta fedele alla propria missione: essere la soluzione di AI che non solo risolve le sfide di qualità dei dati di oggi, ma apre anche la strada a un approccio alla gestione dei dati resiliente e pronto per il futuro.

Per saperne di più o programmare una demo, contattate il nostro team. Il vostro coinvolgimento e il vostro feedback sono fondamentali mentre proseguiamo nel nostro percorso per rivoluzionare la gestione della qualità dei dati.

Restate un passo avanti. Portate la vostra qualità dei dati a un livello superiore con digna.

Domande frequenti

Quali sono le novità di digna Release 2023.11?

digna Release 2023.11 ha introdotto due novità: le connessioni ai database Snowflake e SAP HANA e le integrazioni con Microsoft Teams e Slack. La release è stata annunciata il 16 novembre 2023 durante il webinar "Announcing digna Release 2023.11: The Future of Modern Data Quality".

Quali database supporta digna a partire dalla release 2023.11?

La release elenca undici database supportati: Oracle, SQL Server, Netezza, Timescale, MariaDB, Teradata, MySQL, Apache Impala, PostgreSQL, SAP HANA e Snowflake. Gli ultimi due sono le novità della 2023.11 ed estendono digna oltre i database fondamentali supportati in origine.

digna può inviare alert sulla qualità dei dati a Slack o Microsoft Teams?

Sì. La release 2023.11 ha aggiunto Slack e Microsoft Teams agli strumenti di produttività supportati da digna, accanto a email e webhook. L'articolo spiega che portare la gestione della qualità dei dati su queste piattaforme favorisce la collaborazione in tempo reale e una risoluzione più rapida dei problemi nei dati, soprattutto per i team da remoto o ibridi.

Perché digna ha aggiunto il supporto a Snowflake?

Il supporto a Snowflake consente ai team dati di applicare i controlli di qualità dei dati di digna ai dati nel cloud. Secondo l'articolo, i team possono gestire e analizzare enormi dataset in modo più efficiente sfruttando la scalabilità e le prestazioni cloud di Snowflake, mentre SAP HANA, aggiunto nella stessa release, amplia la copertura per sfide sui dati più complesse.

digna può essere installato on-premises o solo nel cloud?

Sono disponibili entrambe le opzioni. L'annuncio della 2023.11 descrive la flessibilità di deployment di digna, nel cloud oppure on-premises, così che le organizzazioni possano scegliere ciò che corrisponde alle proprie policy di sicurezza. A questo si aggiunge un'attenzione alla privacy dei dati adatta ai settori con normative rigorose, come la finanza e la sanità.