Avec l'explosion des données dans les entrepôts modernes, les lacs et les lakehouses, les organisations ont besoin d'une méthode intelligente et rationalisée pour détecter les problèmes avant qu'ils ne causent des perturbations. L'automatisation de la détection des anomalies est cruciale pour maintenir la qualité des données et garantir la fiabilité de vos décisions basées sur les données. Elle se situe à l'avant-garde de l'analytique prédictive, transformant la manière dont les entreprises gèrent de grandes quantités de données à travers différentes architectures.

Alors que les outils traditionnels nécessitent l'exportation des données de votre plateforme pour analyse, les outils de Modern Data Quality comme digna gardent la simplicité : analyser les données là où elles résident. Pas de migrations coûteuses, pas de workflows lents. À la place, vous obtenez une détection d'anomalies automatisée qui est rapide, efficace et profondément intégrée dans votre infrastructure de données existante.

Dans ce guide, nous vous guiderons à travers le processus de configuration d'un projet sur digna et de configuration des tables pour commencer à détecter les anomalies automatiquement. Des connexions aux bases de données à la définition des alertes, digna facilite la gestion de la qualité des données pilotée par l'IA pour les équipes de données.

Comment Créer Votre Premier Projet sur digna

Étape 1 : Créer un Nouveau Projet

La fondation de tout votre travail dans digna est la création d'un Projet. Cela vous permet de combiner plusieurs sources de données et d'organiser vos efforts en morceaux gérables. Pensez-y comme votre espace de travail où se déroule toute l'action.

• Tout d'abord, localisez le bouton "Projets". Vous l'utiliserez pour soit créer un nouveau projet, soit parcourir ceux existants.

  
  

• Une fois que vous cliquez sur "Ajouter un Nouveau Projet", un formulaire apparaîtra vous demandant un nom de projet et une brève description. Soyez clair et concis dans votre description, car cela vous aidera à suivre l'objectif du projet.

  
  

• Après avoir rempli ces détails, cliquez sur 'Créer un Projet' pour configurer votre nouvel espace de gestion de données.

Étape 2 : Configurer la Connexion à la Base de Données

Avec votre projet en place, l'étape suivante est de configurer votre connexion à la base de données qui contient les données que vous souhaitez que digna analyse.

• Choisissez votre technologie de base de données (par exemple, PostgreSQL, MySQL, Snowflake) et fournissez les détails de connexion.

  
  

• Vous pouvez vous connecter via une Connexion Native ou une Connexion ODBC. Pour une Connexion Native, vous devrez configurer des détails tels que :

• Adresse Hôte

• Port Hôte

• Nom de la Base de Données

• Nom du Schéma

• Mot de Passe

Pour ODBC, basculez simplement en mode ODBC et ajoutez les propriétés requises. Une fois configurée, testez la connexion pour vous assurer qu'elle fonctionne correctement avant de continuer.

Étape 3 : Définir le Mode de Profilage

Le mode de profilage est crucial car il détermine comment digna interagit avec vos données. digna propose trois modes de profilage distincts pour gérer la manière dont les données sont traitées :

1. Mode Standard : digna calcule les métriques directement à partir des tables sources sans duplication des données. C'est la méthode la plus rapide.

   
   

2. Mode Permanent : digna copie les données de la journée dans une table permanente puis calcule les métriques à partir de celle-ci.

   
   

3. Mode Session : digna copie les données dans une table session ou temporaire et réalise l'analyse.

Sélectionnez le mode qui convient le mieux à vos préférences opérationnelles et politiques de gestion des données. Cliquez sur "Tester la Connexion" pour vous assurer que tout est correctement lié. Si c'est le cas, vous recevrez une notification confirmant la configuration.

Passons maintenant à la configuration des tables que vous souhaitez analyser.

Comment Configurer Vos Tables de Données pour la Détection des Anomalies

Étape 1 : Ajouter des Tables de Données

Une fois que votre projet est créé et que la connexion à la base de données est active, l'étape vitale suivante est de définir quelles tables de données digna doit surveiller.

Sélectionnez les tables pertinentes de votre base de données pour les configurer pour l'analyse. digna vous permet de choisir des tables spécifiques, de personnaliser les types d'analyse et de configurer des requêtes par instantané pour des inspections détaillées. Cela pourrait inclure des tables contenant des données critiques telles que les transactions client, les inventaires de produits ou les registres financiers.

Étape 2 : Vue d'Ensemble Hebdomadaire des Données

Après avoir configuré vos tables, digna présente instantanément un "Aperçu Hebdomadaire des Données" complet à la connexion. Cette vue d'ensemble met en évidence les anomalies potentielles dans vos ensembles de données, offrant des aperçus immédiats sur la qualité des données.

En un seul clic, vous pouvez naviguer à travers différentes semaines pour observer les tendances de performance et comprendre l'état de santé de vos données au fil du temps.

Étape 3 : Enquêter sur les Alertes

Une des caractéristiques remarquables de digna est sa capacité à détecter les problèmes avec une précision chirurgicale. Configurez des notifications pour être alerté des anomalies et des problèmes de qualité des données. Si des anomalies surviennent, digna émettra des alertes en utilisant un système de feu tricolore :

1. Rouge : Indique des problèmes de données.

2. Ambre : Signale des données suspectes.

3. Vert : Signifie que tout est optimal.

En approfondissant dans les alertes spécifiques, vous pouvez identifier les jours problématiques, inspecter les tables signalées et examiner les colonnes de données affectées. digna fournit même des graphiques de visualisation de données qui montrent visuellement où et comment les données ont dévié des schémas attendus.

Étape 4 : Seuils Définis par l'IA de digna

La détection d'anomalies pilotée par l'IA de digna ne vous alerte pas seulement lorsqu'il y a un problème, elle définit également des plages acceptables pour les métriques de données. Par exemple, si le système s'attend à ce que les valeurs manquantes soient comprises entre 222 et 503, il signalera les écarts au-delà de cette plage.

Mais voici où la magie opère : Auto-seuils. L'IA de digna apprend en continu à partir de vos données, ajustant automatiquement les seuils et prédisant de façon proactive les anomalies futures avant qu'elles ne se produisent.

Comprendre le Processus de Détection d'Anomalies de digna

La détection d'anomalies alimentée par l'IA de digna exploite des algorithmes avancés pour identifier les écarts par rapport aux schémas de données attendus. Voici un aperçu de son fonctionnement :

1. Profilage des Données : digna profile automatiquement vos données, capturant les métriques clés et établissant des repères.

   
   

2. Détection des Anomalies : Nos algorithmes surveillent continuellement les données pour détecter des anomalies, les comparant aux repères établis et identifiant les écarts.

   
   

3. Analyse des Causes Racines : Lorsqu'une anomalie est détectée, digna vous aide à comprendre les causes sous-jacentes en fournissant des informations détaillées sur les points de données affectés.

   
   

4. Visualisation des Données : Les tableaux de bord intuitifs de digna offrent des visualisations claires de la santé des données, rendant facile l'identification des anomalies et des tendances.

Pourquoi l'Automatisation de la Détection des Anomalies avec digna Change la Donne

Dans les systèmes traditionnels, définir des règles techniques et surveiller manuellement la qualité des données est chronophage et stressant. En automatisant le processus, digna libère vos équipes de données du fardeau d'une surveillance constante. Voici pourquoi cela est important :

• Vitesse : Détectez les anomalies en temps réel, vous permettant de résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les opérations.

  
  

• Précision : Avec des insights pilotés par l'IA, vous obtenez moins de faux positifs et plus d'alertes significatives.

  
  

• Efficacité : Gagnez du temps en automatisant le profilage des données et la détection des anomalies—plus d'interventions manuelles nécessaires.

  
  

• Flexibilité : Que vos données soient dans le cloud ou sur site, digna s'intègre harmonieusement, gardant vos données en place tout en analysant les métriques clés.

Conclusion

En automatisant la détection des anomalies avec digna, vous pouvez améliorer considérablement la qualité des données, réduire le risque d'erreurs et prendre des décisions plus éclairées. Avec des fonctionnalités telles que autometrics, auto-seuils et des alertes instantanées, digna vous aide à maintenir les normes de données les plus élevées avec un minimum d'effort. Notre plateforme conviviale et nos algorithmes d'IA puissants permettent de commencer facilement et d'obtenir des résultats.

L'histoire de vos données est en constante évolution—laissez digna vous aider à découvrir les schémas cachés et les anomalies qui se trouvent sous la surface.

Prêt à faire l'expérience de la puissance de la détection d'anomalies automatisée ? Réservez une démonstration en direct avec digna aujourd'hui ou voyez digna en action en direct et découvrez comment notre plateforme d'observabilité des données peut transformer vos pratiques de gestion des données.