digna Data Schema Tracker

digna Data Schema Tracker

digna Data Schema Tracker

Arrêtez la dérive du schéma avant qu'elle ne casse vos pipelines

digna Data Schema Tracker surveille en continu votre structure de base de données, vous alertant des colonnes ajoutées/supprimées, des changements de type de données et d'autres modifications, qu'elles soient intentionnelles ou accidentelles.
Dashboard illustration showing green, yellow, and red bars with alert icons, representing schema tracking and detection of structural issues in databases.
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En vous alertant tôt, cela prévient une dérive silencieuse du schéma et minimise le risque de problèmes en aval, tels que des pipelines cassés. 

En vous alertant tôt, cela prévient une dérive silencieuse du schéma et minimise le risque de problèmes en aval, tels que des pipelines cassés. 

En vous alertant tôt, cela prévient une dérive silencieuse du schéma et minimise le risque de problèmes en aval, tels que des pipelines cassés. 

Comment digna Data Schema Tracker fonctionne

Suivi des changements structurels dans vos tables, y compris les colonnes ajoutées ou supprimées, les champs renommés et les changements de type de données.

Activez simplement le suivi sur vos tables - digna inspecte la structure à chaque analyse et signale toute déviation par rapport à la version précédente.

Chaque changement de schéma est horodaté, attribué et stocké. Cela facilite le suivi des modifications et des dates - essentiel pour l'auditabilité dans les environnements réglementés.

Cas d'utilisation : Modifications du schéma des profils clients

Détecter et agir sur les modifications structurelles :

Métrique

Pré-digna (2021)

Avec digna (2025)

Amélioration

Règles de qualité des données

9,000

0

Réduction de 100%

Couverture des cas

25%

90%

Augmentation de 3,6x

Alertes quotidiennes

140 (principalement ignorées)

20 (exploitable)

86% de faux positifs en moins

Maintenance des règles

Ajustements constants

Entièrement automatisé

0 heures/mois

Résultat : digna signale la suppression de is_subscribed (utilisé dans 12 rapports en aval) et la conversion risquée de DATE → STRING pour signup_date.

Cas d'utilisation

Stabilité de la plateforme de données

✦ Détectez les changements majeurs avant que les pipelines ou les tableaux de bord ne échouent.

✦ Repérer les modifications de schéma non intentionnelles provenant des contributeurs en amont

✦ Évitez les "erreurs invisibles" qui causent des incompatibilités de types de données

Stabilité de la plateforme de données

✦ Détectez les changements majeurs avant que les pipelines ou les tableaux de bord ne échouent.

✦ Repérer les modifications de schéma non intentionnelles provenant des contributeurs en amont

✦ Évitez les "erreurs invisibles" qui causent des incompatibilités de types de données

Stabilité de la plateforme de données

✦ Détectez les changements majeurs avant que les pipelines ou les tableaux de bord ne échouent.

✦ Repérer les modifications de schéma non intentionnelles provenant des contributeurs en amont

✦ Évitez les "erreurs invisibles" qui causent des incompatibilités de types de données

Principaux avantages de

SUIVEUR DE SCHÉMA DE DONNÉES

Éliminez la dérive silencieuse des schémas à travers les environnements

Minimiser le risque d'échecs de pipeline et d'erreurs d'outils BI

Maintenir la stabilité du schéma dans les Data Contracts partagés

Prend en charge Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.

Éliminez la dérive silencieuse des schémas à travers les environnements

Minimiser le risque d'échecs de pipeline et d'erreurs d'outils BI

Maintenir la stabilité du schéma dans les Data Contracts partagés

Prend en charge Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.

Éliminez la dérive silencieuse des schémas à travers les environnements

Minimiser le risque d'échecs de pipeline et d'erreurs d'outils BI

Maintenir la stabilité du schéma dans les Data Contracts partagés

Prend en charge Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.

Principaux avantages de

SUIVEUR DE SCHÉMA DE DONNÉES

Prévoyez les ruptures. Maintenez la confiance. Surveillez votre schéma avec digna.

Prévoyez les ruptures. Maintenez la confiance. Surveillez votre schéma avec digna.

Prévoyez les ruptures. Maintenez la confiance. Surveillez votre schéma avec digna.

FAQ

Qu'est-ce que la dérive de schéma et comment puis-je la détecter ?

Qu'est-ce que la dérive de schéma et comment puis-je la détecter ?

Qu'est-ce que la dérive de schéma et comment puis-je la détecter ?

Puis-je suivre automatiquement les changements de schéma dans mon entrepôt de données ?

Puis-je suivre automatiquement les changements de schéma dans mon entrepôt de données ?

Puis-je suivre automatiquement les changements de schéma dans mon entrepôt de données ?

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