digna Data Anomalies
Attrapez ce que les tableaux de bord manquent - automatiquement
digna Data Anomalies détecte des changements inattendus dans la qualité de vos données et les indicateurs clés de performance (KPI) commerciaux/opérationnels sans aucun seuil ou règle manuelle.
Comment digna Data Anomalies Fonctionne
Le module calcule et surveille des indicateurs clés tels que la somme, le minimum et les comptes de valeur pour trois types de données dans chaque colonne :
Nom de la colonne | Type de données | Exemple de valeur | Type de colonne digna |
|---|---|---|---|
Nom du client | Texte | John Smith | Données non spécifiées |
Type de client | Texte | Détail / Entreprise | Données catégorielles |
Numéro de compte | Numéro | AT4097012346234 | Données non spécifiées |
Solde du compte | Numéro | 167.234,01 / 12.333,89 | Données numériques |
Limite de découvert | Numéro | 20.000 / 0 | Données numériques |
Les métriques peuvent être étendues à l'ensemble du tableau ou à un sous-ensemble filtré, que nous appelons un « Jeu de données ». Dans un tel cas, digna calcule les métriques pour chaque jeu de données indépendamment.
Ensembles de données dynamiques
Ensembles hybrides
Cas d'utilisation : Surveillance des clients bancaires
Vous êtes aux commandes
Tous les indicateurs ne sont pas utiles pour chaque colonne. digna vous permet de :
✦ Désactiver les métriques par colonne, table ou projet
✦ Concentrez-vous uniquement sur ce qui importe
✦ Gardez votre profilage propre, rapide et sur mesure
FAQ
Qu'est-ce que la Data Observability et pourquoi est-ce important?
Comment fonctionne la détection d'anomalies de données basée sur l'IA dans le Data Observability ?
Comment l'IA améliore-t-elle la surveillance de la qualité des données ?
Comment la digna peut-elle aider les data scientists à réutiliser les métriques calculées d'Observability ?