Explorando el potencial de la IA y la optimización de almacenes de datos
7 dic 2023
|
5
minuto de lectura
El sentimiento de comprender las últimas tendencias en el mundo de la IT y mantenerse a la vanguardia para el éxito fue convincentemente enfatizado en el reciente evento INNOVATE4RESILIENCE por ADV Trends, donde luminarias de diferentes campos de la IT convergieron para compartir sus ideas sobre las tendencias de IT para 2023 y más allá. Entre los oradores notables estaban Marcin Chudeusz, cofundador de digna, y Christa Cuchiero, asesora científica en digna y profesora en la Universität Wien. Sus presentaciones pintaron un vívido panorama del paisaje evolutivo de la IA y el futuro de la optimización de almacenes de datos con inteligencia artificial.
El cambio de juego de la IA y sus desafíos
Christa Cuchiero, asesora científica en digna, y profesora en el Instituto de Estadística e Investigación Operativa en la Universität Wien capturó a la audiencia con su conferencia sobre "Inteligencia Artificial". Al enfocarse en las diversas etapas del desarrollo de la IA, desde sus primeros días hasta los últimos avances, destacó a la IA como un cambio de juego definitivo en el panorama tecnológico actual. Sin embargo, también señaló los próximos desafíos en la trayectoria de la IA;
Datos de Entrenamiento de Alta Calidad: Asegurar la integridad y la calidad de los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA.
Conciencia de Riesgo: Comprender y mitigar los riesgos asociados con la implementación de herramientas de IA.
IA Explicable: Desarrollar sistemas de IA que no solo sean poderosos, sino también comprensibles para los humanos.
Su declaración concisa, "El futuro no es lo que solía ser", encapsuló la naturaleza transformadora de la IA y su impacto en nuestro futuro.
Marcin Chudeusz: Revolucionando los almacenes de datos con IA
Tras este preludio encantador, Marcin Chudeusz, cofundador en digna, proporcionó una sinfonía de ideas sobre las sutilezas de la optimización de datos. En su presentación, "Optimización de Almacenes de Datos con IA: Una Guía," Marcin profundizó en tres casos de uso fundamentales: verificación automatizada de la calidad de los datos, identificación proactiva de entregas tardías de datos y detección de consultas SQL de larga duración, cada una resonando con los desafíos diarios enfrentados por los almacenes de datos.
Desafíos de Calidad de Datos en Almacenes de Datos Medianos
Marcin iluminó los desafíos diarios encontrados por los almacenes de datos medianos, procesando datos diversos de numerosas fuentes. Resaltó el riesgo de generar informes defectuosos debido a la complejidad y variedad de estructuras de datos. La necesidad de verificaciones automáticas de calidad de datos emergió como un faro en este entorno complejo.
Identificación Proactiva de Entregas Tardías de Datos
El segundo caso de uso giró en torno al métrico crítico de medir los intervalos de tiempo entre las entregas de datos planificadas y reales. Al registrar y analizar con precisión estos intervalos, las empresas no solo pueden detectar retrasos temprano, sino también implementar medidas preventivas para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro de datos.
AIOps y Verificación de Salud de Consultas SQL de Larga Duración
El tercer caso de uso se centró en el uso de IA para verificaciones de salud del sistema, particularmente en la identificación de consultas SQL de larga duración. Al monitorear métricas como la duración de la consulta, el uso de CPU e IO, y el número de consultas, las organizaciones pueden detectar y abordar posibles cuellos de botella e ineficiencias.
El evento INNOVATE4RESILIENCE, a través de la lente de estas presentaciones de expertos, iluminó el dinámico e intrincado mundo de la IA y la optimización de datos. Al mirar hacia el futuro, una cosa es segura: el panorama de la IT y la IA está en constante cambio, lleno de desafíos y oportunidades. Abrazar estos avances mientras se está consciente de sus implicaciones es clave para navegar el emocionante camino por delante en el ámbito de la tecnología.
¿Los problemas de calidad de datos están causando dolores de cabeza en su organización? Descubra una solución revolucionaria con digna—su clave para superar los desafíos de datos y optimizar su almacén de datos. Programe una demostración personalizada ahora para presenciar de primera mano cómo las características impulsadas por IA de digna pueden transformar sus iniciativas de calidad de datos. SchedPage/contact-ushttps://www.digna.ai/schedule-a-callule una demostración personalizada ahora para presenciar de primera mano cómo las características impulsadas por IA de digna pueden transformar sus iniciativas de calidad de datos.
Lea también:
