Einführung: Ein neuer Meilenstein für digna

digna freut sich, die Ernennung von Univ.-Prof. Dr. Christa Cuchiero, einer hoch angesehenen Professorin am Institut für Statistik und Operations Research der Universität Wien, in den Beirat bekannt zu geben.

Treffen Sie Univ.-Prof. Dr. Christa Cuchiero

Kurzbiografie

Christa Cuchiero (40 Jahre) stammt aus Linz, Österreich, und hat eine angesehene internationale Karriere in der Wissenschaft aufgebaut. Sie promovierte 2011 in Mathematik an der ETH Zürich und habilitierte sich 2018 in Mathematik an der Universität Wien. Neben ihrer Arbeit in Österreich hatte Christa Cuchiero auch akademische Positionen in Paris und Zürich inne. Sie hat zahlreiche Preise und Stipendien erhalten, darunter den renommierten START-Preis des Österreichischen Wissenschaftsfonds (FWF). Sie hat zahlreiche Hauptvorträge gehalten und ist Mitglied des Redaktionsausschusses mehrerer wissenschaftlicher Fachzeitschriften. Sie hat auch internationale Konferenzen und zwei Welt-Online-Seminarreihen zu „Maschinelles Lernen in der Finanzwirtschaft“ und „Frauen in der Datenwissenschaft und Mathematik“ mitorganisiert. Ihre breiten Forschungsinteressen reichen von der mathematischen Finanzwirtschaft und Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaft.

Beiträge zu digna

Univ.-Prof. Dr. Christa Cuchiero wird nicht nur dem Beirat von digna beitreten, sondern auch wesentlich zum intellektuellen und strategischen Rahmen des Unternehmens beitragen. Gemeinsam mit Danijel Kivaranovic, PhD, dem wissenschaftlichen Leiter und Mitbegründer von digna, wird Prof. Cuchiero eine zentrale Rolle bei der Stärkung des wissenschaftlichen Fundaments der Organisation spielen.

„Ich freue mich sehr darauf, mit digna zusammenzuarbeiten,“ kommentiert Prof. Cuchiero. „Das Unternehmen hat seine Fähigkeiten im Bereich der angewandten künstlichen Intelligenz unter Beweis gestellt und zeigt eine starke Erfolgsbilanz bedeutender Beiträge in diesem Bereich. Ich bin gespannt darauf, meine wissenschaftliche Expertise in Mathematik einzusetzen, um die komplexen Herausforderungen zu lösen, die vor uns liegen. Diese Zusammenarbeit stärkt nicht nur die Stellung von digna in der angewandten KI-Industrie, sondern bietet auch spannende Richtungen für meine akademische Forschung“, fügt Cuchiero hinzu.

digna und sein bahnbrechendes Produkt

Über digna

digna ist eine KI-gesteuerte Datenqualitätsplattform, die speziell dazu entwickelt wurde, Anomalien und Fehler in Data Warehouses zu entdecken. digna wird von Kunden aus dem privaten und öffentlichen Sektor, die mit großen Datenmengen arbeiten, vertraut. Die Plattform verwendet fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um Echtzeitwarnungen zu liefern, und bietet Unternehmen ein unschätzbares Werkzeug für die Datenqualitätskontrolle.

Mathematische Herausforderungen bei digna

Prof. Cuchiero hat bereits mehrere faszinierende mathematische Herausforderungen identifiziert, die durch die geplanten neuen Funktionen von digna entstehen, und freut sich darauf, Lösungen dafür zu entwickeln.

„Die Probleme, mit denen sich digna befasst, sind nicht nur technisch anspruchsvoll, sondern auch aus mathematischer und statistischer Sicht faszinierend,“ sagt Prof. Cuchiero. „Ich freue mich darauf, an diesen Fragen zu arbeiten und theoretische Stringenz in praktische Lösungen zu bringen.“

Ziele der Zusammenarbeit

„Die Idee ist, einen fruchtbaren Dialog zwischen akademischer Forschung und industriellen Anwendungen zu schaffen,“ sagt Prof. Cuchiero. „Während Theorie uns leiten kann, ist der wirkliche Test, wie diese Ideen in einer komplexen, schnelllebigen Umgebung funktionieren.“

Ein Blick in die Zukunft

Prof. Cuchiero und digna wollen sich auf nachhaltige Entwicklung konzentrieren, indem sie akademische Strenge mit industriellen Anwendungen verbinden. Die Partnerschaft verspricht gegenseitigen Nutzen und innovative Fortschritte im Bereich der Datenwissenschaft und der bei digna entwickelten KI-gesteuerten Software.

Lesen Sie auch:

Erfolgsgeschichte: Wie digna das Datenqualitätsmanagement bei IT-Services der österreichischen Sozialversicherung transformierte

Erkundung des Potenzials von KI und der Optimierung von Data Warehouses