Wir stellen digna Release 2026.04 vor — Zeitreihenanalysen und skalierbare Datenvalidierung für jedes Team

14.04.2026

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5

min. Lesezeit

digna 2026.04 bringt Self-Service-Zeitreihenanalysen für Geschäftsanwender | digna

Das digna Release 2026.04 macht einen großen Schritt nach vorn, um Datenverständnis und Datenqualität im gesamten Unternehmen wirklich zugänglich zu machen. 

Dieses Release erweitert die Fähigkeiten von digna in Data Analytics und Validierung erheblich und führt fortschrittliche Zeitreihenanalysen, wiederverwendbare Validierungskomponenten und zentrale Datenstandardisierung ein — alles mit dem Ziel, Teams nicht nur dabei zu helfen, Probleme zu erkennen, sondern ihre Daten mit größerer Präzision zu verstehen und zu kontrollieren. 


Fortgeschrittene Datenanalyse zugänglich machen 

Eine der größten Herausforderungen in modernen Datenumgebungen besteht nicht darin, Daten zu sammeln, sondern zu verstehen, wie sich diese Daten im Laufe der Zeit verhalten. 

Mit Release 2026.04 führt digna ein leistungsstarkes neues Analytics Chart ein, das interaktive Zeitreihenanalysen direkt innerhalb der Plattform ermöglicht - ohne den Einsatz von Data-Science-Tools oder Programmierkenntnissen. 

Dies ermöglicht es Fachanwendern, Analysten und Ingenieuren gleichermaßen, das Datenverhalten auf strukturierte, intuitive Weise zu erkunden. 


Die neuen Analysefunktionen 

Im Kern dieses Releases steht ein neuer Satz integrierter Analysemethoden, die Teams dabei helfen sollen, Muster, Trends und Abweichungen in ihren Daten aufzudecken: 

  • Lineare, quadratische und kubische Regression zur Trendanalyse 

  • Stückweise Regression mit konfigurierbaren Trennpunkten 

  • Glättungstechniken zur Rauschreduzierung 

  • Quantilanalyse für Einblicke in die Verteilung 

  • Residualanalyse für tiefere Anomalieuntersuchungen 

Darüber hinaus generiert digna automatisch Zeitreihen für jeden Datensatz und ermöglicht so kontinuierliche Einblicke, wie sich Daten im Laufe der Zeit entwickeln. 

Dies bringt fortgeschrittene Analysefunktionen direkt in den täglichen Arbeitsablauf, ohne dass externe Tools oder spezialisiertes Fachwissen erforderlich sind. 


Von der Datenüberwachung zum Datenverständnis 

Die traditionelle Datenüberwachung beantwortet eine Frage: Ist etwas falsch? 

Mit den neuen Analysefunktionen hilft digna, eine viel wichtigere Frage zu beantworten: 

👉 Warum passiert das — und ist es zu erwarten? 

Die Plattform erkennt nun automatisch: 

  • Trends und langfristige Veränderungen 

  • Saisonale Muster und wiederkehrende Verhaltensweisen 

  • Strukturelle Verschiebungen im Datenverhalten 

  • Abweichungen von erwarteten Mustern 

Dieser Wandel von statischer Überwachung hin zu Verhaltensverständnis ermöglicht schnellere und sicherere Entscheidungen in allen Teams. 


Skalierbare Datenvalidierung durch Wiederverwendung und Standardisierung 

Neben der Analyse bringt Release 2026.04 deutliche Verbesserungen darin, wie Datenvalidierung im gesamten Unternehmen definiert, wiederverwendet und verwaltet wird. 


Enumerationen — Zentrale Definition zulässiger Werte 

Teams können jetzt wiederverwendbare Mengen zulässiger Werte definieren (z. B. Ländercodes, Statuswerte oder Kategorien) und sie konsistent über Datensätze hinweg anwenden. 

  • Wiederverwendbar über Projekte und Datenquellen hinweg 

  • Einmal definiert, überall angewendet 

  • Leicht referenziert über #ENUM:MY_ENUM# 

Alle Prüfungen werden direkt in der Quelldatenbank ausgeführt und sorgen so für Leistung bei keinerlei Datenbewegung. 


Vorlagen für Validierungsregeln — Wiederverwendbare Logik für Datenqualität 

Validierungsregeln können jetzt als wiederverwendbare Vorlagen definiert und auf mehrere Datensätze angewendet werden. 

Dies ermöglicht: 

  • Konsistente Validierungslogik über Projekte hinweg 

  • Weniger Duplikate und manuelle Konfiguration 

  • Schnellere Implementierung von Datenqualitätsprüfungen 

Wie bei jeder Validierung in digna laufen diese Prüfungen direkt in der Quelldatenbank und unterstützen so skalierbare und leistungsstarke Validierung. 


Präzisere Überwachung mit Relevanzbedingungen 

Release 2026.04 erweitert das Konzept der Anomalie-Relevanz außerdem um Relevanzbedingungen auf Statistikebene. 

Dies ermöglicht Teams festzulegen, wann eine bestimmte Kennzahl für die Bewertung als relevant gelten soll. 

Das Ergebnis: 

  • Weniger Alarmrauschen 

  • Aussagekräftigere Signale 

  • Überwachung, die den tatsächlichen Geschäftskontext widerspiegelt 


Wer von diesem Release profitiert 

Release 2026.04 bietet Mehrwert für mehrere Rollen: 

  • Dateningenieure erhalten wiederverwendbare Validierungslogik und bessere Kontrolle über das Überwachungsverhalten 

  • Teams für Datenqualität & Governance profitieren von standardisierten Regeln und konsistenter Validierung 

  • Teams für Analytics & BI können jetzt Trends und Abweichungen erkunden, ohne auf externe Tools angewiesen zu sein 

  • Plattformverantwortliche ermöglichen eine breitere Nutzung durch vereinfachte Analysen und skalierbare Validierung 


Für moderne Datenumgebungen entwickelt 

Mit diesem Release setzt digna weiterhin auf In-Database-Verarbeitung und stellt sicher, dass: 

  • Daten niemals für Analyse oder Validierung verschoben werden müssen 

  • die Leistung auch im großen Maßstab hoch bleibt 

  • Sicherheits- und compliancebezogene Anforderungen gewahrt bleiben 

Durch die Kombination fortschrittlicher Analysen mit skalierbarer Validierung ermöglicht digna Organisationen, über reaktive Überwachung hinaus zu einem proaktiven Verständnis und einer proaktiven Kontrolle ihrer Daten überzugehen. 


Den vollständigen Release ansehen 

Lesen Sie hier den vollständigen Changelog und die Dokumentation 👉 

https://docs.digna.ai/changelog/Release_202604/ 

Release 2026.04 ist ein weiterer Schritt in der Mission von digna, Unternehmensdaten zuverlässig, verständlich und handlungsfähig zu machen. 

Indem wir Zeitreihenanalysen und wiederverwendbare Validierung direkt in die Plattform bringen, helfen wir Organisationen, Daten in Erkenntnisse zu verwandeln — ohne Komplexität. 

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