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QUALITÀ DEI DATI TERADATA

Fidatevi dei dati nel vostro warehouse Teradata

digna monitora, valida e traccia i dati Teradata direttamente nel vostro ambiente: anomalie, righe di caricamento rifiutate, record duplicati e orfani, tempi di consegna e modifiche allo schema, senza copiare nulla all'esterno per i controlli. L'IA impara com'è la normalità, così non dovete scrivere una regola per ogni caso.
digna che monitora dataset Teradata Vantage: regole validate, un'anomalia di record duplicati e un caricamento puntuale
digna che monitora dataset Teradata Vantage: regole validate, un'anomalia di record duplicati e un caricamento puntuale

Il vostro sistema Teradata può essere in salute mentre i vostri dati non lo sono

Vantage può funzionare a piene prestazioni. I job di caricamento possono terminare entro la loro finestra. Eppure i report costruiti sulle vostre viste semantiche possono comunque essere errati, incompleti o non aggiornati. digna monitora i dati stessi e individua i problemi di qualità che il monitoraggio di sistemi e pipeline non è mai stato progettato per vedere. Combinate le funzionalità qui sotto nella soluzione di qualità dei dati Teradata di cui avete davvero bisogno.

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO SISTEMA TERADATA PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati Teradata e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

IL VOSTRO SISTEMA TERADATA PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati Teradata e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Data Anomalies
Data Validation
Timeliness
Data Analytics
Schema Tracker

IL VOSTRO SISTEMA TERADATA PUÒ ESSERE IN SALUTE MENTRE I VOSTRI DATI NON LO SONO

Anomalie dei dati

Scoprite problemi che non sapevate di dover cercare. digna osserva continuamente i vostri dati Teradata e apprende come si comporta ogni dataset nel tempo, quindi segnala tutto ciò che devia dal modello.

  • VOLUMI DI DATI

  • DISTRIBUZIONI DEI VALORI

  • TASSI DI VALORI NULLI

  • CARDINALITÀ

Monitorate i dati Teradata dove risiedono

digna esegue i controlli di qualità dei dati direttamente nel vostro ambiente Teradata — nulla viene copiato su una piattaforma esterna solo per essere controllato.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

I dati restano nel vostro ambiente

Nel rispetto dei vostri controlli di sicurezza e governance esistenti.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente su Vantage.

Monitoraggio in-database

I calcoli di qualità vengono eseguiti direttamente su Vantage.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Deployment enterprise

All'interno della vostra infrastruttura e dei vostri perimetri di sicurezza.

Un unico livello di monitoraggio

Su tutto il vostro patrimonio Teradata, non una configurazione separata per ogni dataset.

Un unico livello di monitoraggio

Su tutto il vostro patrimonio Teradata, non una configurazione separata per ogni dataset.

Pannello digna che combina la validazione delle regole, 1.240 controlli superati, con un monitoraggio continuo basato sull'IA che segnala uno spostamento della distribuzione che nessuna regola rileverebbe.

Coprite ciò che vi aspettate, e anche ciò che non vi aspettate

Le regole contano ancora. Una colonna non dovrebbe essere NULL. Una chiave cliente dovrebbe esistere nella tabella di riferimento. Un caricamento dovrebbe arrivare entro le 6:00. digna continua a validare tutto questo — e sorveglia ciò che nessuna regola descrive: righe che scompaiono silenziosamente, una distribuzione che si sposta, un caricamento che si avvicina sempre più alla finestra di reporting.

Cosa si rompe silenziosamente in un warehouse Teradata

I difetti che arrivano alla reportistica raramente sono quelli che generano un errore. Attraversano caricamenti, vincoli e orchestrazione senza far scattare nulla, per poi emergere settimane dopo come numeri che nessuno riesce a riconciliare.

Righe rifiutate nelle tabelle di errore

TPT, FastLoad, MultiLoad e TPump indirizzano le righe che non riescono ad applicare nelle tabelle ET e UV mentre il job segnala comunque il successo. digna fa emergere le righe che non hanno mai raggiunto la tabella di destinazione.

Righe rifiutate nelle tabelle di errore

TPT, FastLoad, MultiLoad e TPump indirizzano le righe che non riescono ad applicare nelle tabelle ET e UV mentre il job segnala comunque il successo. digna fa emergere le righe che non hanno mai raggiunto la tabella di destinazione.

Duplicati nelle tabelle MULTISET

Una tabella MULTISET accetta per progettazione righe identiche, quindi una riesecuzione o un caricamento ripetuto può raddoppiare i record senza che un solo vincolo fallisca.

Duplicati nelle tabelle MULTISET

Una tabella MULTISET accetta per progettazione righe identiche, quindi una riesecuzione o un caricamento ripetuto può raddoppiare i record senza che un solo vincolo fallisca.

Record orfani con integrità referenziale soft

La soft RI è definita per l'optimizer ma mai applicata, quindi le chiavi possono puntare a righe che non esistono più.

Record orfani con integrità referenziale soft

La soft RI è definita per l'optimizer ma mai applicata, quindi le chiavi possono puntare a righe che non esistono più.

Caricamenti che slittano ogni notte più tardi

Un caricamento che prima terminava ben prima della finestra di reporting inizia a sconfinarvi, una notte alla volta.

Caricamenti che slittano ogni notte più tardi

Un caricamento che prima terminava ben prima della finestra di reporting inizia a sconfinarvi, una notte alla volta.

Un unico livello di qualità dei dati per ogni deployment Teradata

Che il vostro patrimonio Teradata giri su VantageCore nel vostro data center, su VantageCloud Enterprise, su VantageCloud Lake o su una combinazione di questi, digna fornisce un unico livello di qualità dei dati coerente.

Teradata VantageCore

Monitorate tabelle e dataset critici all'interno del vostro data center.

VantageCloud Enterprise e Lake

Osservate dataset analitici su larga scala e individuate i cambiamenti imprevisti.

Dati di business critici

Proteggete in modo continuo i dati finanziari, dei clienti, normativi e operativi.

On-premises, cloud privato o pubblico

Restate all'interno della vostra infrastruttura e del vostro modello di sicurezza esistenti.

Dimostrate che i dati corrispondono ancora dopo una migrazione

Passare da VantageCore a VantageCloud, consolidare i sistemi o migrare i workload fuori da Teradata mette a rischio ogni report a valle. digna monitora l'origine e la destinazione, così potete verificare dataset per dataset se ciò che è arrivato corrisponde a ciò che è partito.

Origine e destinazione in un'unica vista

Monitorate nello stesso posto il sistema Teradata da cui vi state spostando e la piattaforma verso cui migrate.

Origine e destinazione in un'unica vista

Monitorate nello stesso posto il sistema Teradata da cui vi state spostando e la piattaforma verso cui migrate.

Una riconciliazione che potete dimostrare

Confrontate volumi, distribuzioni e metriche chiave su entrambi i lati invece di affidarvi a un conteggio delle righe una tantum.

Una riconciliazione che potete dimostrare

Confrontate volumi, distribuzioni e metriche chiave su entrambi i lati invece di affidarvi a un conteggio delle righe una tantum.

Fiducia al cutover

Individuate i dataset arrivati incompleti, in ritardo o con una struttura diversa prima che il business li usi nei report.

Fiducia al cutover

Individuate i dataset arrivati incompleti, in ritardo o con una struttura diversa prima che il business li usi nei report.

Una copertura che sopravvive al progetto

Lo stesso monitoraggio continua a funzionare dopo il cutover, così la qualità non regredisce quando il team di migrazione passa ad altro.

Una copertura che sopravvive al progetto

Lo stesso monitoraggio continua a funzionare dopo il cutover, così la qualità non regredisce quando il team di migrazione passa ad altro.

Domande sulla qualità dei dati Teradata

Risposte dirette su come digna opera all'interno di un ambiente Teradata, cosa rileva e cosa lascia intatto.

digna supporta Teradata Vantage?

digna supporta Teradata Vantage?

I dati escono dall'ambiente Teradata quando digna li monitora?

I dati escono dall'ambiente Teradata quando digna li monitora?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati Teradata senza una regola per ogni tabella?

Come rileva digna i problemi di qualità dei dati Teradata senza una regola per ogni tabella?

digna può rilevare le righe rifiutate durante un caricamento Teradata?

digna può rilevare le righe rifiutate durante un caricamento Teradata?

digna aggiunge carico al sistema Teradata?

digna aggiunge carico al sistema Teradata?

In cosa si differenzia dal monitoraggio di sistema e dei workload di Teradata?

In cosa si differenzia dal monitoraggio di sistema e dei workload di Teradata?

digna può aiutare durante una migrazione da Teradata o verso VantageCloud?

digna può aiutare durante una migrazione da Teradata o verso VantageCloud?

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati Teradata

Teradata vi dice che il sistema è in funzione. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che contiene: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati Teradata

Teradata vi dice che il sistema è in funzione. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che contiene: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

Scoprite cosa c'è davvero nei vostri dati Teradata

Teradata vi dice che il sistema è in funzione. digna vi dice se ci si può fidare dei dati che contiene: cosa è cambiato, cosa conta e cosa sta succedendo nel tempo.

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