Alors que nous entrons en 2024, nous nous retrouvons à naviguer dans une ère où les mégadonnées ne sont pas seulement un mot à la mode ; c'est la réalité du paysage opérationnel de chaque organisation. L'accumulation de vastes ensembles de données met en évidence la criticité de leur qualité. Malgré la dépendance croissante aux données, la confiance en leur qualité demeure alarmante. Jusqu'à 70 % de ceux qui rencontrent des problèmes de confiance citent la qualité des données comme leur principale préoccupation. Voir le rapport.

Dans un environnement où l'efficacité de la prise de décision basée sur les données peut faire ou défaire le succès d'une entreprise, assurer une qualité de données impeccable n'est pas seulement une option mais une nécessité.

Dans ce contexte, les entreprises se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle (IA) et l'analytique avancée, cherchant non seulement à rivaliser mais à acquérir un avantage stratégique. La démocratisation des données prend de l'ampleur, rendant l'analytique des données une partie intégrante des stratégies de compliance et de governance. Ce changement signifie une acceptation générale de la Data Governance, obligeant les entreprises à se concentrer sur la gestion de la qualité des données à une échelle sans précédent.

Cet article de blog, présenté par Digna – votre outil fiable de qualité des données IA pour les plateformes de données, vise à faire la lumière sur les principales tendances en matière de qualité des données qui façonneront le paysage en 2024. Pour les parties prenantes des données et les cadres supérieurs, comprendre ces tendances revient à rester à jour et à mener la charge dans un monde axé sur les données. Plongeons dans les 5 principales tendances de gestion de la qualité des données en 2024 à surveiller et explorons comment elles sont prêtes à redéfinir la façon dont nous gérons et exploitons la qualité des données.

L'essor de l'intégration de l'IA et du Machine Learning dans la gestion de la qualité des données

En 2024, l'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML) est une tendance déterminante dans la gestion de la qualité des données. Le Machine Learning s'étend au-delà de ses rôles traditionnels pour automatiser les tâches cruciales comme la détection des anomalies pour la qualité des données, améliorant à la fois l'efficacité et la précision des processus de gestion des données. 

Cette intégration ne vise pas à remplacer l'apport humain ; elle complète et augmente les capacités humaines, permettant des processus de qualité des données plus sophistiqués et réactifs. De même, le rôle de l'IA dans la gestion de la qualité des données est devenu indispensable, avec des outils utilisant l'IA et le ML pour affiner les processus de nettoyage des données et améliorer l'exactitude générale des données. Cette fusion de l'IA et du ML permet aux organisations de découvrir des insights plus profonds à partir de leurs données, passant au-delà du simple traitement des données à une compréhension et une utilisation plus complètes.

L'IA générative émerge comme un changement de jeu, particulièrement dans la création de jeux de données réalistes pour les tests et l'entraînement, ce qui est crucial pour le développement et les tests d'algorithmes. Le passage à l'automatisation dans la gestion des données, des tâches basiques aux opérations plus complexes, met en évidence le rôle indispensable de la technologie dans l'amélioration de la productivité et de l'avantage concurrentiel dans les industries axées sur les données. La gestion augmentée des données, caractérisée par l'inclusion de méthodes d'IA et de ML, l'utilisation de technologies graphiques pour les données moins structurées, et l'automatisation des tâches complexes, façonne l'avenir de la gestion des données. Ces avancées dans l'IA et le ML ne sont pas seulement des tendances passagères mais sont essentielles à la façon dont les organisations gèrent, comprennent et utilisent les données en 2024 et au-delà.

Adopter le Cloud pour une qualité de données évolutive

L'adoption du cloud continue d'augmenter, et la gestion de la qualité des données ne fait pas exception. En 2024, la tendance se penche vers des solutions de qualité des données basées sur le cloud pour leur évolutivité, flexibilité et accessibilité. Alors que nous embrassons une stratégie orientée cloud, l'importance des approches évolutives de la qualité des données est primordiale. Le volume pur et la variété des données générées aujourd'hui nécessitent de s'éloigner des méthodes traditionnelles et manuelles de gestion des données. 

Les plateformes cloud offrent un environnement propice à la gestion efficace de sources de données diverses et distribuées, les rendant un choix privilégié pour les organisations cherchant à optimiser leurs processus de qualité des données. Elles permettent aux entreprises de traiter des données à des échelles et des vitesses jadis impensables. Mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité - assurer la qualité des données à de telles échelles nécessite des outils sophistiqués et automatisés capables de profiler, cataloguer et gérer efficacement les données.

Technologie durable : Le côté vert de la qualité des données

Alors que nous naviguons à travers 2024, une tendance essentielle dans la gestion de la qualité des données est l'intégration de technologies et de pratiques durables. Ce changement va au-delà de l'avancement technologique pur ; c'est une incarnation de la responsabilité écologique et de la gestion environnementale. Les organisations du monde entier ne se contentent pas d'adopter une technologie durable ; elles l'intègrent dans le tissu même de leurs pratiques de gestion des données. Cela inclut l'exploration d'options de stockage écoénergétiques, la priorité à la recyclabilité et la réduction active des déchets électroniques. La motivation est claire : réduire l'empreinte écologique de leurs opérations tout en maintenant l'efficacité technologique.

Les principes Environnementaux, Sociaux et de Governance (ESG), souvent synonymes de durabilité, sont de plus en plus à l'avant-garde des stratégies commerciales. Dans le domaine de la gestion des données, cela se traduit par un accent croissant sur la capture et l'utilisation des données ESG. Cela implique de partager des données cruciales avec des partenaires commerciaux, englobant tout, des éléments de données de nouveaux produits sourcés auprès des partenaires en amont à la diffusion de ces informations en aval. 

Cette approche garantit non seulement le respect des objectifs de durabilité mais favorise également une culture de responsabilité partagée et de coopération entre les partenaires commerciaux. L'objectif est double : prendre des décisions éclairées pour réduire les empreintes carbone et établir des pratiques plus respectueuses de l'environnement, tout en s'alignant sur des initiatives plus larges de responsabilité sociale des entreprises. En 2024, la technologie durable dans la gestion des données n'est pas qu'une tendance ; c'est un engagement envers une planète plus saine et une pratique commerciale plus responsable.

La Littératie des Données et la Démocratisation : Des Plateformes de Qualité des Données Conviviales

En 2024, une tendance clé de la gestion de la qualité des données est la démocratisation des données, facilitée par l'avènement de plateformes de qualité des données conviviales. Cette tendance transforme fondamentalement le paysage de la gestion des données en donnant aux parties prenantes de divers départements organisationnels, pas uniquement aux professionnels de l'informatique, le pouvoir de s'engager activement dans le processus de qualité des données. Lisez Plateforme novatrice de qualité des données conviviale pour les entreprises modernes

La démocratisation des outils de qualité des données garantit que le maintien d'une qualité de données élevée devient une responsabilité partagée, favorisant une culture répandue de la prise de décision basée sur les données. Ce passage vers des outils de qualité des données plus accessibles est crucial pour garantir que toutes les parties prenantes puissent contribuer à et bénéficier de données de haute qualité et fiables, améliorant ainsi l'efficacité organisationnelle globale et la prise de décision.

Cependant, cette démocratisation des données soulève le défi de garantir une haute qualité des données, à mesure que plus de parties prenantes accèdent aux données. L'importance de la littératie des données se fait de plus en plus sentir, soulignant la nécessité d'une compréhension complète des données à tous les niveaux organisationnels. La littératie des données ne se limite pas à une compréhension basique des données ; elle implique la capacité d'interpréter, de créer et de communiquer des données efficacement, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales éclairées. 

Data Governance : Le cadre évolutif du futur

Enfin, la mise en œuvre et l'audit des programmes de Data Governance gagnent en importance, reflétant une reconnaissance croissante du besoin d'une gestion structurée et d'une protection des actifs de données. Ces programmes sont vitaux pour assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données. Les audits réguliers aident à maintenir la compliance, à identifier les zones d'amélioration et à s'adapter aux réglementations évolutives, garantissant ainsi la pertinence et l'efficacité des stratégies de Data Governance.

Un cadre global de Data Governance en 2024 devrait inclure le développement et la mise en œuvre de politiques, l'établissement de processus robustes, et l'adoption de technologies de pointe conçues pour favoriser une compréhension unifiée des données à travers l'organisation, promouvant la responsabilité, la transparence et la collaboration. 

Alors que les entreprises font face aux complexités des processus numérisés et aux demandes réglementaires accrues, un cadre solide de Data Governance devient encore plus critique. Il garantit non seulement l'exactitude, la complétude et la pertinence des données mais aborde aussi leur crédibilité. 

Les outils de qualité des données offrant l'analyse syntaxique, la standardisation, le nettoyage, le profilage et la surveillance de vos données deviennent significativement plus efficaces lorsqu'ils sont appuyés par un cadre robuste de Data Governance. En 2024, les entreprises qui embrassent cette tendance sont prêtes à exploiter toute la puissance de leurs données, stimulant l'innovation et naviguant avec succès dans les complexités de l'ère numérique. Cette évolution de la Data Governance n'est pas simplement une tendance mais une impérative stratégique pour les organisations visant à transformer les données en un atout précieux pour générer une intelligence économique perspicace et exploitable.

Alors que nous naviguons à travers 2024, ces tendances en gestion de la qualité des données façonnent la manière dont nous gérons, traitons et exploitons notre atout le plus précieux : les données. Chez Digna, nous nous engageons à vous aider à rester en tête dans ce paysage dynamique. Rappelez-vous, gérer la qualité des données ne se limite pas à réparer ce qui est cassé ; il s'agit d'établir de nouvelles normes d'excellence dans le monde numérique. Gardez ces tendances à l'esprit, et vous êtes sûr de mener la voie en gestion de la qualité des données !