Le sentiment de comprendre les dernières tendances dans le monde de l'IT et de rester en tête pour réussir a été fortement souligné lors du récent événement INNOVATE4RESILIENCE par ADV Trends où des sommités de différents domaines de l'IT se sont réunies pour partager leurs idées sur les tendances IT pour 2023 et au-delà. Parmi les orateurs notables figuraient Marcin Chudeusz, co-fondateur de digna, et Christa Cuchiero, conseillère scientifique chez digna et professeure à l'Université de Vienne. Leurs présentations ont esquissé un portrait vivant de l'évolution de l'IA et de l'avenir de l'optimisation des entrepôts de données avec l'intelligence artificielle.

Le bouleversement de l'IA et ses défis

Christa Cuchiero, conseillère scientifique chez digna et professeure à l'Institut de statistiques et de recherche opérationnelle de l'Université de Vienne a captivé l'auditoire avec sa conférence sur "l'intelligence artificielle". Se concentrant sur les différentes étapes de développement de l'IA, des premiers jours aux dernières avancées, elle a souligné l'IA comme un véritable bouleversement dans le paysage technologique actuel. Cependant, elle a également mentionné les défis à venir dans la trajectoire de l'IA;

• Données d'entraînement de haute qualité : Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour entraîner les systèmes d'IA.

  
  

• Conscience des risques : Comprendre et atténuer les risques associés au déploiement d'outils d'IA.

  
  

• IA explicable : Développer des systèmes d'IA qui ne sont pas seulement puissants, mais également compréhensibles pour les humains.

Sa déclaration concise, « Le futur n'est plus ce qu'il était », a encapsulé la nature transformatrice de l'IA et son impact sur notre avenir.

Marcin Chudeusz : Révolutionner les entrepôts de données avec l'IA

Suite à cette introduction envoûtante, Marcin Chudeusz, co-fondateur chez digna, a offert une symphonie d'informations sur les nuances de l'optimisation des données. Dans sa présentation, "Optimiser les entrepôts de données avec l'IA : un guide", Marcin a exploré trois cas d'utilisation clés : la vérification automatisée de la qualité des données, l'identification proactive des retards de livraison de données et la détection des requêtes SQL de longue durée, chacune résonnant avec les défis quotidiens auxquels sont confrontés les entrepôts de données. 

Défis de la qualité des données dans les entrepôts de données de taille moyenne

Marcin a mis en lumière les défis quotidiens rencontrés par les entrepôts de données de taille moyenne, traitant des données diverses provenant de nombreuses sources. Il a souligné le risque de générer des rapports erronés en raison de la complexité et de la variété des structures de données. La nécessité de contrôles automatisés de la qualité des données est apparue comme un phare dans cet environnement complexe.

Identification proactive des retards de livraison de données

Le deuxième cas d'utilisation concernait la mesure critique des intervalles de temps entre les livraisons de données planifiées et réelles. En enregistrant et en analysant ces intervalles avec précision, les entreprises peuvent non seulement détecter les retards tôt mais aussi mettre en œuvre des mesures préventives pour améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement des données.

AIOps et vérification de la santé des requêtes SQL de longue durée

Le troisième cas d'utilisation se concentrait sur l'utilisation de l'IA pour les vérifications de la santé du système, en particulier dans l'identification des requêtes SQL de longue durée. En surveillant des indicateurs tels que la durée des requêtes, l'utilisation du CPU et des IO, et le nombre de requêtes, les organisations peuvent détecter et résoudre les goulets d'étranglement et les inefficacités potentielles.

L'événement INNOVATE4RESILIENCE, à travers le prisme de ces présentations d'experts, a illuminé le monde dynamique et complexe de l'IA et de l'optimisation des données. À l'avenir, une chose est certaine : le paysage de l'IT et de l'IA est en constante évolution, rempli à la fois de défis et d'opportunités. Embrasser ces avancées tout en étant conscient de leurs implications est essentiel pour naviguer sur la voie passionnante qui nous attend dans le domaine de la technologie.

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