Al entrar en 2024, nos encontramos navegando en una era donde los grandes datos no son solo una palabra de moda; es la realidad del paisaje operativo de cada organización. La acumulación de conjuntos masivos de datos resalta la importancia crítica de su calidad. A pesar de la creciente dependencia de los datos, la confianza en su calidad sigue siendo alarmantemente baja. Hasta el 70 % de aquellos que luchan con problemas de confianza citan la calidad de los datos como su principal preocupación. Ver informe.

En un entorno donde la efectividad de la toma de decisiones basada en datos puede hacer o romper el éxito de una empresa, garantizar una calidad de datos impecable no es solo una opción sino una necesidad.

En este contexto, las empresas recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) y análisis avanzados, buscando no solo competir sino también obtener una ventaja estratégica. La democratización de datos está ganando impulso, convirtiendo el análisis de datos en una parte integral de las estrategias de Compliance y governance. Este cambio significa una aceptación generalizada de la Data Governance, obligando a las empresas a centrarse en la gestión de la calidad de los datos a una escala sin precedentes.

Esta publicación de blog, presentada por Digna – tu herramienta confiable de calidad de datos de IA para plataformas de datos, tiene como objetivo arrojar luz sobre las principales tendencias de calidad de datos que darán forma al paisaje en 2024. Para los interesados en datos y los principales gerentes, entender estas tendencias se trata de mantener el ritmo con los tiempos y liderar la carga en un mundo centrado en datos. Profundicemos en las 5 principales tendencias de gestión de calidad de datos en 2024 que debería vigilar y explorar cómo están preparadas para redefinir la forma en que gestionamos y aprovechamos la calidad de los datos.

El Aumento de la Integración de IA y Aprendizaje Automático en la Gestión de la Calidad de Datos

En 2024, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) es una tendencia definitoria en la gestión de la calidad de datos. El Aprendizaje Automático va más allá de sus roles tradicionales para automatizar tareas cruciales como la detección de anomalías para la calidad de datos, mejorando tanto la eficiencia como la precisión de los procesos de gestión de datos.

Esta integración no trata de reemplazar la intervención humana; más bien, complementa y amplía las capacidades humanas, permitiendo procesos de calidad de datos más sofisticados y receptivos. De manera similar, el papel de la IA en la gestión de la calidad de datos se ha vuelto indispensable, con herramientas que aprovechan la IA y el ML para refinar los procesos de limpieza de datos y mejorar la precisión general de los datos. Esta fusión de IA y ML está permitiendo a las organizaciones descubrir conocimientos más profundos a partir de sus datos, pasando de un mero procesamiento de datos a una comprensión y utilización más completas.

La IA generativa está emergiendo como un cambio de juego, particularmente en la creación de conjuntos de datos realistas para pruebas y entrenamiento, lo cual es crucial para el desarrollo y prueba de algoritmos. El cambio hacia la automatización en la gestión de datos, desde tareas básicas hasta operaciones más complejas, destaca el papel indispensable de la tecnología en la mejora de la productividad y la ventaja competitiva en las industrias impulsadas por datos. La gestión de datos aumentada, caracterizada por la inclusión de métodos de IA y ML, el uso de tecnologías de gráficos para datos menos estructurados y la automatización de tareas complejas, está moldeando el futuro de la gestión de datos. Estos avances en IA y ML no son solo tendencias pasajeras; son fundamentales en la forma en que las organizaciones gestionan, entienden y utilizan los datos en 2024 y más allá.

Adoptando la Nube para una Calidad de Datos Escalable

La adopción de la nube continúa aumentando, y la gestión de la calidad de datos no es una excepción. En 2024, la tendencia se inclina hacia soluciones de calidad de datos basadas en la nube por su escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad. Al adoptar una estrategia de primero en la nube, el enfoque en enfoques escalables para la calidad de los datos es crucial. El volumen puro y la variedad de datos generados hoy en día requieren un alejamiento de los métodos tradicionales de gestión de datos manuales.

Las plataformas en la nube ofrecen un entorno propicio para gestionar eficazmente fuentes de datos diversas y distribuidas, convirtiéndose en una opción preferida para organizaciones que buscan optimizar sus procesos de calidad de datos. Están permitiendo a las empresas procesar datos a escalas y velocidades que antes eran impensables. Pero con un gran poder viene una gran responsabilidad: garantizar la calidad de los datos a tales escalas requiere herramientas automatizadas sofisticadas que puedan perfilar, catalogar y gestionar datos de manera efectiva.

Tecnología Sostenible: El Lado Verde de la Calidad de Datos

Al navegar a través de 2024, una tendencia fundamental en la gestión de la calidad de datos es la integración de tecnología y prácticas sostenibles. Este cambio va más allá del mero avance tecnológico; es una manifestación de responsabilidad ecológica y liderazgo ambiental. Las organizaciones de todo el mundo no solo están adoptando tecnología sostenible; la están tejiendo en el mismo tejido de sus prácticas de gestión de datos. Esto incluye explorar opciones de almacenamiento energéticamente eficientes, priorizar la reciclabilidad y reducir activamente los desechos electrónicos. La motivación es clara: reducir la huella ecológica de sus operaciones mientras se mantiene la eficacia tecnológica.

Los principios Ambientales, Sociales y de Governance (ASG), a menudo sinónimos de sostenibilidad, están cada vez más al frente de las estrategias empresariales. En el ámbito de la gestión de datos, esto se traduce en un creciente énfasis en la captura y utilización de datos ASG. Involucra compartir datos cruciales con socios comerciales, abarcando todo, desde obtener nuevos elementos de datos del producto de socios ascendentes hasta divulgar esta información hacia abajo.

Este enfoque no solo garantiza el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad, sino que también fomenta una cultura de responsabilidad compartida y cooperación entre los socios comerciales. El objetivo es doble: tomar decisiones informadas para reducir huellas de carbono y establecer prácticas más respetuosas con el medio ambiente, mientras se alinean simultáneamente con las iniciativas corporativas más amplias de responsabilidad social. En 2024, la tecnología sostenible en la gestión de datos no es solo una tendencia; es un compromiso con un planeta más saludable y una práctica empresarial más responsable.

Alfabetización y Democratización de Datos: Plataformas de Calidad de Datos Amigables para el Usuario

En 2024, una tendencia clave en la Gestión de Calidad de Datos es la democratización de los datos, facilitada por la llegada de plataformas de calidad de datos amigables para el usuario. Esta tendencia está transformando fundamentalmente el panorama de la gestión de datos al empoderar a las partes interesadas de diversos departamentos organizativos, no solo a los profesionales de TI, para participar activamente en el proceso de calidad de datos. Lea Plataforma de Calidad de Datos Amigable para el Usuario Pionera para el Negocio Moderno

La democratización de las herramientas de calidad de datos asegura que mantener la alta calidad de los datos se convierta en una responsabilidad compartida, fomentando una cultura generalizada de toma de decisiones basada en datos. Este cambio hacia herramientas de calidad de datos más accesibles es crucial para asegurar que todas las partes interesadas puedan contribuir y beneficiarse de datos de alta calidad y confiables, mejorando así la eficiencia organizacional general y la toma de decisiones.

Sin embargo, esta democratización de los datos plantea el desafío de asegurar una alta calidad de datos, ya que más partes interesadas ganan acceso a los datos. La importancia de la alfabetización de datos se destaca, enfatizando la necesidad de una comprensión integral de los datos en todos los niveles organizacionales. La alfabetización de datos no se trata solo de la comprensión básica de los datos; implica la habilidad de interpretar, crear y comunicar datos de manera efectiva, lo cual es esencial para tomar decisiones comerciales informadas.

Data Governance: El Marco Evolutivo del Futuro

Finalmente, la implementación y auditoría de programas de Data Governance están ganando impulso, reflejando un reconocimiento creciente de la necesidad de una gestión estructurada y protección de los activos de datos. Estos programas son vitales para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. Las auditorías regulares ayudan a mantener el cumplimiento, identificar áreas de mejora y adaptarse a las regulaciones en evolución, asegurando así la relevancia y efectividad de las estrategias de Data Governance.

Un marco integral de Data Governance en 2024 debe abarcar el desarrollo y la aplicación de políticas, el establecimiento de procesos sólidos y la adopción de tecnologías de vanguardia diseñadas para fomentar una comprensión unificada de los datos en toda la organización, promoviendo la responsabilidad, transparencia y colaboración.

A medida que las empresas enfrentan las complejidades de los procesos digitalizados y demandas regulatorias incrementadas, un marco sólido de Data Governance se vuelve aún más crítico. No solo asegura la exactitud, integridad y relevancia de los datos, sino que también aborda su credibilidad.

Las herramientas de calidad de datos que ofrecen análisis, estandarización, limpieza, perfilado y monitoreo de tus datos se vuelven significativamente más efectivas cuando están respaldadas por un marco robusto de Data Governance. En 2024, las empresas que adoptan esta tendencia están preparadas para aprovechar todo el poder de sus datos, impulsando la innovación y navegando con éxito las complejidades de la era digital. Esta evolución en data governance no es solo una tendencia sino una imperativa estratégica para las organizaciones que apuntan a transformar los datos en un activo valioso para generar inteligencia empresarial perspicaz y accionable.

Mientras navegamos a través de 2024, estas tendencias en la gestión de calidad de datos están dando forma a la forma en que manejamos, procesamos y aprovechamos nuestro activo más valioso: los datos. En digna, estamos comprometidos a ayudarte a estar a la vanguardia en este paisaje dinámico. Recuerda, gestionar la calidad de los datos no se trata solo de arreglar lo que está roto; se trata de establecer nuevos estándares de excelencia en el mundo digital. Ten en mente estas tendencias, ¡y seguro que liderarás el camino en la gestión de la calidad de los datos!