Con los datos de salud representando más del 30% del total de datos del mundo, la necesidad de datos confiables y de alta calidad es innegable. La mala calidad de los datos contribuye significativamente a los desafíos de la salud, haciendo imperativo acceder a datos de calidad para una mejor eficiencia operativa y toma de decisiones.

Las organizaciones de salud son pilares esenciales del bienestar de un paciente y se encuentran navegando un paisaje donde la calidad de los datos puede ser un factor determinante. Según la Crisis de Preparación de Datos de Salud de Morning Consult, un asombroso 97% de los líderes de salud reconocen la presencia de un desafío de preparación de datos, lo que obstaculiza la tan necesaria transformación digital. Esta preocupación se refleja en el informe de Sage Growth Partners, que revela que solo el 20% de las organizaciones de salud confían completamente en sus datos, lo que representa un obstáculo significativo para la innovación.

Impacto de la Mala Calidad de los Datos en la Salud

La Mala Calidad de los Datos, caracterizada por inexactitudes, redundancia, incompletitud o información desactualizada, es un obstáculo crítico. Registros duplicados de pacientes, detalles de diagnóstico faltantes y codificación desactualizada son solo algunos ejemplos que comprometen la comprensión del paciente, impidiendo una atención integral. Aquí hay cinco peores incidentes que son causados por la mala calidad de los datos en el sector de la salud;

Atención al Paciente Degradada

Los sistemas de salud que se esfuerzan por una atención integral a menudo enfrentan desafíos para agregar datos de diferentes puntos de contacto en el viaje de un paciente. La información incompleta del paciente puede llevar a atención innecesaria, citas retrasadas y flujos de trabajo clínicos desarticulados.

Un estudio sobre el impacto de los datos fragmentados del paciente destacó casos donde los datos fragmentados llevaron a una atención subóptima del paciente, resultando en costos de salud aumentados y resultados de salud comprometidos.

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Poor Decision-Making at the Point of Care

Los datos de calidad son fundamentales para una comunicación eficiente entre los equipos de atención, impactando las decisiones clínicas, la gestión del cuidado y los resultados de los pacientes. Las brechas de codificación pueden llevar a tratamientos retrasados y costos aumentados, destacando la necesidad de datos precisos en tiempo real.

Interoperabilidad Difícil de Lograr

Lograr la interoperabilidad requiere datos limpios y estandarizados que hablen el mismo idioma. Los formatos de datos aislados y variados dificultan el intercambio de información sin problemas entre las partes interesadas, incluidos pagadores, proveedores y pacientes.

Un análisis reciente sobre retos de interoperabilidad en la salud moderna detalló los obstáculos que enfrentan los proveedores de salud para lograr un intercambio de datos sin problemas debido a formatos de datos aislados.

No Cumplimiento con las Regulaciones de la Industria

Los pacientes exigen acceso a su información de salud mientras esperan una estricta protección de la privacidad. Los controles de calidad de datos son cruciales para el cumplimiento y protegen contra el acceso no autorizado y el comportamiento criminal potencial en torno a la información de salud protegida (PHI).

Un informe exhaustivo sobre el Impacto de la mala calidad de los datos en el cumplimiento normativo por PPD destacó casos donde el no cumplimiento llevó a repercusiones legales y compromiso de la privacidad del paciente.

Retraso en el Avance Tecnológico Medicinal

Las empresas de ciencias de la vida dependen de evidencia del mundo real para el desarrollo de medicamentos. La mala calidad de los datos puede llevar a conclusiones inexactas durante los ensayos clínicos, afectando la comercialización de nuevos medicamentos.

El documento Desafíos de la evidencia del mundo real en el desarrollo de fármacos discute los desafíos de la evidencia del mundo real en el desarrollo de fármacos, citando casos donde la mala calidad de los datos afectó el ritmo de llevar nuevos medicamentos al mercado.

Una Solución a los Problemas de Calidad de Datos en la Salud

En la industria de la salud donde la precisión puede ser una cuestión de vida o muerte, el papel de la calidad de los datos es primordial. Mientras navegamos por las complejidades de la atención al paciente, la toma de decisiones, la interoperabilidad, el cumplimiento normativo y la investigación innovadora, la importancia de los datos de alta calidad no puede ser subestimada.

Los ejemplos que hemos revisado resaltan la necesidad urgente de una solución transformadora, desde los riesgos asociados con proporcionar atención al paciente sin datos completos hasta las dificultades para lograr la interoperabilidad y el cumplimiento. Aquí es donde digna surge como la clave para superar estos desafíos.

Al aprovechar el poder de digna, las organizaciones de salud pueden mejorar su calidad de datos, allanando el camino para una atención al paciente mejorada, una toma de decisiones optimizada, una interoperabilidad sin fisuras, un cumplimiento normativo y el desarrollo acelerado de tratamientos novedosos. El viaje hacia una mejor salud comienza con un compromiso con mejores datos.

Abraza el futuro de la salud, donde los datos no son solo información, sino un catalizador para un cambio positivo. Programa una demostración con digna hoy y embarca en un camino transformador hacia un futuro más saludable y conectado. Sus pacientes merecen la precisión, el cuidado y la innovación que solo los datos de calidad pueden ofrecer.