Da die Geschäftswelt weiterhin verschiedene Phasen der „Digitalisierung“ annimmt und zunehmend auf Daten angewiesen ist, werden Datenplattformen zu Hauptzielen für Cyberkriminelle, die die riesigen Reservoirs sensibler Informationen in ihren Datenbanken nutzen. Da diese Repositories große Mengen an Daten speichern, sind sie anfällig für Angriffe, die die Datenintegrität gefährden, den Betrieb stören und zu erheblichen finanziellen und reputationsschädigenden Schäden führen können. Die Komplexität und Vernetzung dieser Systeme bedeuten auch, dass ein einziger Verwundbarkeitspunkt weitreichende Auswirkungen haben kann.

Cyberangriffe können sich in verschiedenen Formen manifestieren und die Grundlage datenbasierter Entscheidungsprozesse gefährden. Dieser Artikel navigiert im eskalierenden Cyber-Bedrohungslandschaft. Er bietet eine umfassende Untersuchung, wie Werkzeuge zur Modern Data Quality, wie digna mit seiner KI-gesteuerten Datenqualitätsplattform, eine proaktive Lösung bieten, um frühzeitig Anzeichen von Cyberbedrohungen in Ihren Datenbanken zu erkennen.

Use Cases von digna bei der Früherkennung von Cyber-Bedrohungen

Unerwartetes Löschen von Daten

Das Löschen von Daten kann ein starkes Indiz für einen bevorstehenden Cyberangriff sein, und dies kann unbemerkt bleiben, wenn Sie mit einer großen Menge an Daten umgehen, die nicht manuell überprüft werden können.  

Stellen Sie sich vor, Sie entdecken, dass eine Million Datensätze in Ihrer Datenbank plötzlich auf 900.000 gesunken sind oder sogar noch schlimmer, die Tabelle ist leer! Solche drastischen Änderungen sind deutliche Indikatoren für mögliche Cyberangriffe, die möglicherweise auf die Sabotage Ihrer Datenintegrität abzielen. 

dignas wachsamem Echtzeitüberwachungssystem alarmiert Sie unverzüglich bei diesen Arten von Anomalien, sodass Sie schnell Maßnahmen ergreifen können, um potenzielle Sicherheitsverletzungen zu untersuchen und zu entschärfen, bevor sie erhebliche Auswirkungen haben. 

Erkennung von Datenmanipulation

Cyberangreifer könnten heimlich Daten innerhalb der Datenbank modifizieren oder ändern, was zu irreführenden Erkenntnissen und beeinträchtigter Entscheidungsfindung führen könnte. Subtile Änderungen können unbemerkt bleiben und möglicherweise zu fehlerhaften Analysen, falscher Berichterstattung und fehlgeleiteten Geschäftsentscheidungen führen. Häufige Beispiele für reale Datenmanipulation umfassen; 

• Eine plötzliche Verdoppelung des Zahlungsbetrags für alle Transaktionen kann auf unbefugte Manipulation hinweisen. dignas Alarmsystem erfasst diese Unregelmäßigkeiten und kennzeichnet sie zur sofortigen Überprüfung.

  
  

• Ob es sich um eine Spalte handelt, in der die Anzahl fehlender Werte stark ansteigt oder der Nachname jedes Kunden verschlüsselt erscheint, was auf Verschlüsselung oder Veränderung hindeutet, digna erkennt diese Änderungen. Besonders geschickt entdeckt es, wenn sich die durchschnittliche Länge der Daten in einer Spalte ändert, was häufig ein subtiler Hinweis ist, der oft übersehen wird, aber potenziell auf Manipulation hinweist.

Indikatoren für Denial-of-Service (DoS) Angriff

Die Datenplattform mit Traffic zu überfluten stört den normalen Betrieb und führt zu Dienstunverfügbarkeit. DoS-Angriffe können zu Ausfallzeiten, Produktivitätsverlust und Behinderung der Verfügbarkeit kritischer Daten führen.

Ein bedeutender Anstieg der Zugriffsanzahl innerhalb kurzer Zeit kann auf einen DoS-Angriff hinweisen, der darauf abzielt, Ihre Datenbank zu überwältigen und lahmzulegen. dignas Alarmmechanismus sorgt dafür, dass Sie unverzüglich informiert werden, sodass Sie die Flut von Zugriffsanfragen bekämpfen können, bevor sie sich zu einer vollständigen Dienststörung eskalieren.

Unbefugte Datenexportationen

Ein Grund, warum Hacker Ihre Datenbank angreifen, wäre, um sensible Kundendaten zu stehlen. digna schützt Ihre Datenbank, indem es Sie über jeden unbefugten exportierten Daten alarmiert. Dies ist möglich, wenn es gibt;

• Änderungen im Uploadvolumen: Ein ungewöhnlicher Anstieg des Daten-Uploadvolumens könnte darauf hindeuten, dass ein Hacker Daten aus Ihrer Datenbank exportiert. 

  
  

• SQL-Abfrage-Spitzen: Ein unerwarteter Anstieg der ausgeführten SQL-Abfragen kann ebenfalls ein verräterisches Zeichen für eine Datenverletzung sein. 

dignas Überwachungsfunktionen sind darauf ausgelegt, solche Anomalien zu erfassen und zu melden, und bieten ein Frühwarnsystem gegen Versuche der Datenextraktion.

Wie digna Früherkennung funktioniert

Autometriken

digna profiliert kontinuierlich Ihre Daten und erfasst wesentliche Metriken, die als Grundlage für normale Abläufe dienen.

Vorhersagemodell

Mit unüberwachten maschinellen Lernalgorithmen prognostiziert digna zukünftige Metriken basierend auf historischen Daten und legt den Grundstein für frühe Anomalieerkennung.

Autogrenzwerte

Die KI-Algorithmen passen Grenzwerte dynamisch an und verbessern die Empfindlichkeit des Systems, um bei Abweichungen zu alarmieren, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen könnten.

Dashboard

dignas intuitive Dashboard bietet einen Echtzeit-Überblick über Ihre Datenqualität und erleichtert die Überwachung sowie Reaktion auf Alarme.

Benachrichtigungen

Unverzügliche Benachrichtigungen sorgen dafür, dass Sie als Erster von entdeckten Anomalien erfahren und den Prozess der Vorbeugung oder Korrekturmaßnahmen optimieren.

Da Cyber-Bedrohungen weiterhin großen Einfluss auf Datenlager, -seen und -häuser haben, wird die Rolle von Werkzeugen zur Datenqualität in der Cybersicherheit immer wichtiger. digna steht an der Spitze der Lösungen zur Modern Data Quality (MDQ) und Sicherheit, mit einer anspruchsvollen, KI-gestützten Plattform, die frühe Anzeichen von Cyber-Bedrohungen in Datenbanken erkennen kann. 

Durch die Integration von digna in Ihr Datenbanksystem können Sie Ihre Daten gegen die sich entwickelnde Landschaft von Cyberbedrohungen schützen und sicherstellen, dass Ihre Abläufe ununterbrochen bleiben und Ihre Datenintegrität nicht beeinträchtigt wird. 

Mit digna haben Sie die Gewissheit, dass Ihre Datenbanken kontinuierlich überwacht und vor potenziellen Cyberangriffen geschützt sind, und es ist ein unverzichtbares Werkzeug im Arsenal eines jeden datengetriebenen Unternehmens.

Sehen Sie sich unsere Demo an oder kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre speziellen Probleme mit der Datenqualität zu besprechen und eine Strategie zu entwickeln, die Ihre Daten sichert und ihre Integrität erhält.