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Release 2026.04 — Time-Series Analytics & Scalable Data Validation

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Release 2026.04 — Time-Series Analytics & Scalable Data Validation

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  • Release 2026.04 — Time-Series Analytics & Scalable Data Validation

Verbinden Sie digna nahtlos mit Ihrem bestehenden

Daten-Stack

Cloud oder On-Prem? Wir unterstützen beides.

Digna ist dafür konzipiert, sich direkt in Ihr Ökosystem einzufügen - ohne Datenbewegung, ohne Anbieterbindung und mit vollständiger Kompatibilität zu Ihrer Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur.

Digna ist dafür konzipiert, sich direkt in Ihr Ökosystem einzufügen - ohne Datenbewegung, ohne Anbieterbindung und mit vollständiger Kompatibilität zu Ihrer Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur.

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Egal, ob Sie in Snowflake, Databricks oder Teradata arbeiten, digna läuft in der Datenbank und skaliert mühelos über Ihre Umgebung.

Egal, ob Sie in Snowflake, Databricks oder Teradata arbeiten, digna läuft in der Datenbank und skaliert mühelos über Ihre Umgebung.

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"Installiert, mit unserer Netezza-Datenbank verbunden und Daten inspiziert – alles in weniger als zwei Stunden."

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— Vojkan Radak, Datenlager Produktmanager, ITSV

— Vojkan Radak, Datenlager Produktmanager, ITSV

Häufig gestellte Fragen

Wie integriere ich digna in meinen bestehenden Datenstapel?

Kann ich Digna in meinen Arbeitsablauf / ETL-Prozesse integrieren?

Braucht Digna Zugriff auf meine Rohdaten?

Funktioniert Digna mit Snowflake/Databricks?

Ist digna geeignet, um Daten über verschiedene Cloud-Datenlager hinweg zu überwachen?

Kann ich moderne Datenqualitätswerkzeuge mit einer On-Premise-Installation bereitstellen?

Wie schnell ist der Einrichtungsprozess für digna?

Können Nicht-Techniker digna effektiv bedienen?

Kann Digna mit mehreren Datenquellen arbeiten?

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